نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
1 دانشجوی دکتری، گرو مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری، پردیس فارابی دانشگاه تهران، قم، ایران
2 استادیار، گروه مدیریت، پژوهشکده سیاستگذاری، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران
3 استادیار، گروه اقتصاد علم، مرکز تحقیقات سیاست علمی کشور، تهران، ایران
4 استادیار، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری، پردیس فارابی دانشگاه تهران، قم، ایران
چکیده
روند افزایشی تولید داده در جهان و روشهای ایجادشده برای تحلیل کلاندادهها، ابزارهای جدیدی در اختیار حوزههای مختلف از جمله سیاستگذاری قرار میدهد. با وجود این، درک دنیای سیاستگذاری بهخصوص در کشورهای در حال توسعه از آن در سطحی ابتدایی قرار دارد و تعداد زیادی از پژوهشهای انجامشده در ایران در حوزه سیاستگذاری مبتنی بر رویکردهای کیفی و روشهای خبرگی هستند. هدف از پژوهش فعلی، استفاده از رویکرد مبتنی بر کلانداده پیچیدگی اقتصادی، در حوزه سیاستگذاری صنعتی و ارائه نتایج ناشی از آن است. این مقاله، با انجام مطالعه موردی روی دادههای تجارت جهانی کالاهای صادرشده در حوزه صنعت ساخت قطعات و تجهیزات در کل دنیا و تحلیل این دادهها از روش پیچیدگی اقتصادی، به سیاستگذاری در حوزه توسعه صنعت ساخت قطعات و تجهیزات ایران پرداخته است. به همین منظور، با استفاده از دادههای نسخه ششرقمی طبقهبندی هماهنگ کدگذاری کالا، ۶۶۹ کد کالایی ذیل صنعت ساخت قطعات و تجهیزات بررسی شدند. به این ترتیب، توان فرصتهای تولیدی در مرز قابلیتی صنعت ساخت قطعات و تجهیزات کشور شناسایی شدند. بر این اساس، تولید برخی از انواع موتور، توربین، الکتروموتور، لوله، تیوب و واگن حملونقل ریلی بخش عمده فرصتهای تولیدی ایران را تشکیل میدهند.
کلیدواژهها
عنوان مقاله [English]
Applying a Big Data Solution for Industrial Policy-making (Case study: Parts and Equipment Manufacturing Industry of Iran)
نویسندگان [English]
1 PhD Candidate, Department of Information Technology Management, Faculty of Management and Accounting, Farabi Campus, University of Tehran, Qom, Iran
2 Assistant Professor, Department of Management, Policy Research Institute, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
3 Assistant Professor, Department of Science Economics, Scientific Policy Research Center, Tehran, Iran
4 Assistant Professor, Department of Information Technology Management, Faculty of Management and Accounting, Farabi Campus, University of Tehran, Qom, Iran
چکیده [English]
The upward trend of data production and the available methods for analyzing big data provide different areas such as that of policymaking with modern tools. Yet, the understanding of the policymaking world -especially in developing countries- of this phenomenon is at a basic level, and the bulk of policy-making related research conducted in Iran is based on qualitative and expertise approaches. The present study aims at using an approach based on the big data of economic complexity in industrial policymaking domain and presenting its results. This article investigates policy-making in Iran’s parts and equipment manufacturing industry development by conducting a case study on the world trade data of exported goods related to the parts and equipment manufacturing industry in the world and analyzing this data using economic complexity approach. To this end, using data from the six-digit version of the Harmonized coding system, 669 commodity codes in the industry of parts and equipment manufacturing were examined. Following this, the viable production opportunities for parts and equipment manufacturing industry were identified. Therefore, the products which, if produced and exported, can make the parts and equipment manufacturing industry more sophisticated and can boost technological potentialities and increase export revenue were introduced. Accordingly, the production of some of the motors, Turbines Electromotors, Tube, pipe and rail equipment account for Iran’s production opportunities.
کلیدواژهها [English]