بهبود کیفیت سرویس‌دهی در شبکه موبایل با بکارگیری مدل سیستم استنتاج فازی (FIS) برای نگهداری شبکه

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 کارشناسی ارشد مهندسی صنایع سیستم های اقتصادی و اجتماعی، واحد دهاقان، دانشگاه آزاد اسلامی ، دهاقان، ایران

2 استادیار، گروه مدیریت، واحد دهاقان،دانشگاه آزاد اسلامی ، دهاقان، ایران.

چکیده

امروزه با توجه به توسعه شبکه‌های موبایل، استفاده از روش‌ها و سیستم‌های نوین برای مدیریت، مونیتورینگ و نگهداری آن‌ها کاملاً ضروری است. در این تحقیق، روش نوینی برای مونیتورینگ خرابی در شبکه موبایل ارائه خواهد شد که بر مبنای استنتاج فازی عمل می‌کند. امروزه محققین مدل‌هائی را پیشنهاد کرده‌اند که یکی از آن‌ها، نگهداری بر مبنای "سیستم استنتاج فازی " است که بر اساس منطق فازی طراحی شده و با تکنیک کنترل فازی عمل می‌کند و بر مبنای سیستم‌های فرد خبره است. در روش پیشنهادی، مبنای تشخیص خرابی در لینک‌ها، نرخ هشدارها است. بر اساس آلارم‌های دریافتی و امکان وقوع خرابی، توابع تعلق و پایگاه قواعد فازی در سیستم FIS طراحی می‌شوند. موتور استنتاج فازی تابع ممدانی است. در سیستم FIS پیشنهادی، هشدارها به عنوان مقادیر حقیقی وارد سیستم شده و در موتور استنتاج فازی مقایسه و نهایتا خروجی فازی نتیجه‌گیری شده که باید غیرفازی‌سازی شود. بدین ترتیب خرابی در لینک مربوطه مونیتوریتگ خواهد شد. این روش موجب ارتقاء کیفیت سرویس‌دهی شده و ضمن بیان جنبه نوآوری، در تمامی رشته‌ها کارآمد می‌باشد.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Improvement of Service Quality in Mobile Network based on Fuzzy Inference Model for Network Maintenance

نویسندگان [English]

  • nasim babaei 1
  • sayyed mohammad reza davoodi 2
1 Sc. Industrial Engineering-Economical and Social Engineering, Islamic Azad University, Dehaghan, Iran
2 Assistant prof, Department of Management, Dehaghan Branch, Islamic Azad University, Dehaghan, Iran
چکیده [English]

Presently, due to cellular or mobile networks development, using modern methods and systems for management, monitoring and maintenance of such networks are essential. The study will propose a new method for fault monitoring of the mobile network which works based on fuzzy inference. Nowadays, the researchers have suggested several different models for this field one of which is known as the model of maintenance based on “fuzzy inference system” developed based on fuzzy logic using fuzzy control technique and belongs to the expert-based systems category. In the proposed method, the alarm rate is considered as the basis for fault detection in the network links. According to the received alarms and considering the possibility of fault occurrence, the membership functions and fuzzy rules base are designed in the FIS system. The fuzzy inference engine is of Mamdani-type function. In the suggested FIS system, the alarms are put into the system as truth values and are compared in the fuzzy inference engine and the resulting fuzzy output received at the last step shall be defuzzified. In this way, the faults in the respective link will be monitored. This method has led to service quality improvement and besides its innovation aspect it is efficient for all different fields.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Fuzzy inference system
  • Mobile network
  • Telecommunication network
  • Telecommunication network maintenance

اقوامی. 1393. طراحی سیستم خبره فازی مبتنی بر رفع عیب سیستم مخابراتی. اولین همایش ملی پژوهش‌های مهندسی رایانه.

اسماعیل‌زاده، سیامک، محمدرضا نسرین امید خواه، و لیاقت غلامحسین.1389. پایش وضعیت ماشین‌آلات، انتشارات دانشگاه گیلان.

تقوی، تعجبیان و رضوانی،1395، الگوریتم‌های مسیریابی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم بر اساس خوشه‌بندی با کمک منطق فازی، دومین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و برق.

جاروسایی، علیرضا، 1390. شبکه‌های سلولی GSM، انتشارات پارس بوک، تهران.

خدیور، آمنه،پاک‌دامن و مجیبیان، 1396.طراحی سیستم پشتیبان تصمیم‏گیری به‌منظور انتخاب پروژه‏ها و خدمات فناوری اطلاعات (مطالعۀ موردی:شرکت توسن)،نشریه مدیریت فناوری اطلاعات، مقاله 2، دوره 9، شماره 1، بهار 1396، صفحه 21-38.

خدیور، آمنه،نصری نصرآباد و فلاح، 1393.طراحی سیستم خبره فازی جهت انتخاب استراتژی مدیریت دانش،، پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات، پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران.

رئیسی‌وانانی و گنجعلی‌خان‌حاکمی، 1394.طراحی سیستم استنتاج فازی، عصبی انطباقی برای ارزیابی استقرار سیستم هوشمندی کسب‎وکار در صنعت تولید نرم‌افزار،نشریه مدیریت فناوری اطلاعات، مقاله 6، دوره 7، شماره 1، بهار 1394، صفحه 85-104.

زاکر، کریگ، ترجمه لیلی قاسم‌زاده، 1390. راهنمای جامع شبکه، انتشارات کانون نشر علوم، تهران.

صالحی‌امین، مختارزاده و ولدان‌زوج، 1394. کشف اتوماتیک شبکه‌ی راه از تصاویر ماهواره‌ای باقدرت تفکیک بالا به کمک سیستم‌های فازی با تکیه‌بر اطلاعات بافت زاویه‌ای، فصلنامه علمی پژوهشی، نشریه فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران.

عسکر کافی و تیرانداز، 1392. سیستم‌های مبتنی بر قاعده فازی،اولین همایش منطقه‌ای بهینه‌سازی و روش‌های محاسبه در مهندسی برق و کامپیوتر.

علی‌آبادی و همراه، 1390. طراحی، بهینه‌سازی و کنترل توان در شبکه‌های موبایل (مخابرات سیار سلولی)،انتشارات جاودان خرد، چاپ اول.

قربان پور عالی زمینی، فاطمه، پدرام میر محسن، و محمد علیشاهی، 1390. ارائه راهکاری برای کشف خطا در مجموعه داده‌ها با استفاده از مفاهیم فازی، کنفرانس سیستم‌های فازی ایران، دانشگاه علوم و تحقیقات، دانشگاه تربیت‌معلم و دانشگاه صنعتی شریف.

کارلسون، بروس،  پل کریلی و راتلج، جانت. 1394. سیستم‌های مخابراتی: مقدمه‌ای بر سیگنال‌ها و نویز در مخابرات الکتریکی. ترجمه محمود دیانی. انتشارات موسسه علمی فرهنگی نص، ویراست پنجم، تهران.

کیان،مصطفی، ویراستار پیمان عمرانی، 1395. منطق فازی در Matlab، نشر دانشگاهی کیان، چاپ پنجم.

محامد پور، کمال، 1388. اصول مخابرات بی‌سیم و سیار (موبایل سلولی)، انتشارات دانشگاه خواجه‌نصیرالدین طوسی، تهران.

محمدی مطلق، علیرضا محمدی مطلق، و رضایی نور، 2015. طراحی یک سیستم خبره برای ارزیابی و انتخاب تأمین‌کننده، مدیریت صنعتی،دوره 7، شماره 2.

مهری، تعجبیان، و الیاسی، 1395. الگوریتم‌های مسیریابی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم مبتنی بر منطق فازی، دومین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و برق.

مبری، کیت، لاری چاستین. 1393. اصول نگهداری و تعمیر(نت). ترجمه حسین قلی زاده.  انتشارات طراح، تهران.

وانگ، لی، 1395. سیستم‌های فازی و کنترل فازی. ترجمه محمد تشنه‌لی، و نیما صفارپور، و داریوش افیونی. انتشارات دانشگاه صنعتی خواجه‌نصیرالدین طوسی.

همتی، 1395. اهمیت فناوری اطلاعات در ایجاد اشتغال و ارائۀ راهبرد‎های ممکن با استفاده از سیستم‎های قاعده ‎بنیان فازی،نشریه مدیریت فناوری اطلاعات، مقاله 10، دوره 8، شماره 4، زمستان 1395، صفحه 833-852.

Behzadi, S,&Azad, M. 2014. Ault-tolerant in wireless sensor networks using fuzzy logic. International Research Journal of Applied and Basic Sciences, ISSN 2251-838X / Vol, 8 (9): 1276-1282.

W. C, Y, &Lee.2006. Wireless and Telecommunications by The MoGraw Hill Companies,Third Edition, vol.24, no.2, pp. 70-73.

Chen, Y, &Zhen, Zh,&Yu ,H, &Xu,J. 2016. Application of Fault Tree Analysis and Fuzzy Neural Networks to Fault Diagnosis in the Internet of Things (IoT) for Aquaculture, Sensors 2017, 17, 153; doi:10.3390/s17010153, 3 November.

Guan, Y, &Yan, G,&Chen,J. 2013. Analysis on the running failure feature and condition based maintenance strategy of protection devices, Jiangsu Electrical Engineering, vol.32, no.2, pp. 1-3, in Chinese.

Hsin Ch, &Chen Song, W, &Juei, Chao, Ch, &Berlin, Wu.2016. New statistical analysis in marketing research with Fuzzy Data,Journal of Business Researh, JBR-08762: No of pages 6.

LI, Zh, &DAI, Zh, &JIAO, Y. 2014. Research on Condition-Based Maintenance Strategy of protection systems Based on Multistage Fuzzy Comprehensive Evaluation,11th, 978-1-4799-5148, 2014 IEEE in China.

Lin, P, &Gu, J. 2011. Research on Transformer Condition-based Maintenance System using the Method of Fuzzy Comprehensive Evaluation, Vol:5, No:8.

Masulli, F, &Pasi, G, &Yager, R. 2013. Fuzzy Logic and Applications,10th International Workshop, Wilf. Genoa, Italy, November 19-22, 2013, Proceedings. vol.26, no.3, pp. 60-64.

Mendel, J,&Hagras, H. & Tan, W, &Melek, W, &Hao, Y. 2014. introduction to type-2 Fuzzy logic control. Theory and Applications, ISBN: 978-1-118-27839-0.

Montagna, F. 2015. Mathematical Fuzzy Logic,” vol.39, no.5.

Ross, T. 2010. Fuzzy Logic. With Engineering Applications,Third Edition, ISBN: 978-0-470-74376-8.

Shamshirband, &AnvarNor, &Mat-Kiah, L, &Misra, S. 2014.Anomaly Detection using Fuzzy Q-learning Algorithm,ActaPolytechnicaHungarica, Vol. 11, No. 8.

Ziinonos, Z, &Chrysostomou, Ch,&Vassiliou, V.2014.Wireless sensor network mobility management using Fuzzy Logic, Ad Hoc Networks, Volume 16.May, Page 70-87.