<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>انجمن علمی مدیریت اطلاعات ایران</PublisherName>
				<JournalTitle>مدیریت اطلاعات</JournalTitle>
				<Issn>1735-8418</Issn>
				<Volume>9</Volume>
				<Issue>1</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2023</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Measuring the Link Status and Visibility of Information Science Journals Websites in Alexa</ArticleTitle>
<VernacularTitle>سنجش وضعیت پیوند و مشاهده‌پذیری وبگاه فصلنامه‌های علم اطلاعات در آلکسا</VernacularTitle>
			<FirstPage>216</FirstPage>
			<LastPage>230</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">218283</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22034/aimj.2025.486867.1611</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>عادل</FirstName>
					<LastName>سلیمانی نژاد</LastName>
<Affiliation>دانشیارگروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-9757-6836</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>فریبرز</FirstName>
					<LastName>درودی</LastName>
<Affiliation>استادیار، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران
 (ایرانداک)، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حدیث</FirstName>
					<LastName>رضا حمیدی</LastName>
<Affiliation>کارشناس ارشد، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه شهید باهر کرمان، کرمان، ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2024</Year>
					<Month>11</Month>
					<Day>03</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>The main goal of this research is to investigate the number of visits and links given to the website of library and information magazines in Alexa. The method used in this research is link analysis, which is one of the web measurement methods. The current research community includes ten websites of Iran&#039;s library and information magazines. Due to the limitation of the statistical population, a special sampling method is not used and the statistical population is in the form of a census. The research was carried out in September 2022, and first, the number of links received, the average number of pages visited, and the national and international ranking of each website from the Alexa site, as well as the number of indexed pages for each website were extracted and calculated from the respective website itself. Also, SPSS software was used for data analysis. The findings of the research show that the website of the publication of academic library research and information with the number of links received the highest average of 13,567 links and the website of the scientific journal with the number of links 24 received the lowest number of links received. Also, the information management and scientific knowledge website has the highest impact factor with an impact factor of 1437.5, and the website of the publication of information research and public libraries has the lowest impact factor with an impact factor of 9.083. In the ranking of website visibility based on Iran and the world, the Scientific Quarterly shows the highest visibility and the library research and academic information publication shows the lowest visibility. Among the main reasons that affect the visibility and effectiveness of the websites of the magazines under study are the quick and regular updating of their information, their age, simple navigation, the existence of previous issues of the magazines, and the free access to information. The site pointed out the lack of proper information and such factor. At the end, suggestions are presented for this purpose.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA"> هدف اصلی پژوهش حاضر، بررسی میزان بازدیدها و پیوندهای داده شده به وبگاه مجله‌های علم اطلاعات و دانش‌شناسی در آلکسا است. روش به‌کار رفته در این پژوهش، یکی از روش‌های وب‌سنجی، یعنی تحلیل پیوندهاست. جامعۀ پژوهش حاضر، 10 وبگاه مجله‌های علم اطلاعات و دانش‌شناسی ایران است. به‏دلیل محدودیت جامعه آماری، از روش نمونه‌گیری خاصی استفاده نمی‌شود و جامعۀ آماری به‏صورت سرشماری است. زمان اجرای پژوهش شهریور 1400 بوده است. ابتدا تعداد پیوندهای دریافتی، میانگین صفحات بازدید شده و رتبۀ ملی و بین‌المللی مربوط به هر وبگاه، از وبگاه آلکسا و همچنین، تعداد صفحات نمایه شدۀ مربوط به هر وبگاه نیز از خود وبگاه مربوطه استخراج و با استفاده از نرم‌افزار اس‏پی‏اس‏اس تجزیه‌وتحلیل شده است. یافته‌های پژوهش نشان می‌دهد که وبگاه نشریه تحقیقات علم اطلاعات و دانش‌شناسی دانشگاهی با تعداد پیوند 13567 بیشترین میانگین پیوندهای دریافتی و وبگاه فصلنامۀ دانش‌شناسی با تعداد پیوند 24 کمترین پیوند دریافتی را دریافت کرده است. وبگاه مدیریت اطلاعات و دانش‌شناسی با ضریب تأثیرگذاری 5/1437 بالاترین ضریب تأثیرگذاری و وبگاه نشریۀ تحقیقات اطلاع‌رسانی و کتابخانه‌های عمومی‌ با ضریب تأثیرگذاری 083/9 کمترین میزان ضریب تأثیرگذاری را دارد. در رتبه‌بندی میزان رؤیت وبگاه‌ها براساس رتبۀ ایران و جهان، فصلنامۀ دانش‌شناسی، بالاترین میزان رؤیت و نشریه تحقیقات علم اطلاعات و دانش‌شناسی دانشگاهی پایین‌ترین میزان رؤیت را نشان می‌دهد. از عمده‌ترین دلایلی که بر میزان رؤیت‌پذیری و ضریب تأثیرگذاری وبگاه مجله‌های مورد مطالعه، تأثیر می‌گذارند می‌توان به روزآمدسازی سریع و مرتب اطلاعات آن‏ها، قدمت زیاد، مسیریابی ساده، وجود شماره پیشین مجله‌ها، رایگان بودن دسترسی به اطلاعات وبگاه، عدم اطلاع‌رسانی مناسب و عواملی از این قبیل اشاره کرد که در پایان پیشنهادهایی بدین منظور ارائه شده است. </OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">وب‌سنجی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پیوندهای دریافتی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">میزان رؤیت‌پذیری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ضریب تأثیرگذاری وب</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">وبگاه مجله‌های علم اطلاعات</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://www.aimj.ir/article_218283_b6802568190b770c47338fce07a6edf6.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
