انجمن علمی مدیریت اطلاعات ایران مدیریت اطلاعات 1735-8418 10 2 2025 02 19 Innovations in Data Quality Management in the Oil and Gas Industry نوآوری‌‌ها در مدیریت کیفیت داده‌‌ها در صنعت نفت‌وگاز 232815 10.22034/aimj.2025.528978.1640 FA علیرضا شهرکی دانشیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی شهید نیکبخت، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران 0000-0002-7809-8656 فرید شهرکی مقدم دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی شهید نیکبخت، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران Journal Article 2025 06 08 Data analytics offers a wide range of services to assist the oil and gas sector in developing reliable and secure processes. The information and data derived from these processes form the backbone of modern operations and business decisions. Data quality management in the oil and gas industry is crucial for ensuring operational efficiency, safety, and regulatory compliance. In an industry known for its complexity and scale, having high-quality data is vital for minimizing risks, maximizing productivity, and enabling informed decision-making. This study focuses on data quality management by examining the impact of innovative technologies such as big data analytics, machine learning, the Internet of Things (IoT), and blockchain, which play a significant role in addressing data quality challenges. To this end, a theoretical model was tested using partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) based on a sample of 319 companies operating in the oil and gas sector. The results indicate that big data analytics, machine learning, IoT, and blockchain have a positive and significant effect on data quality management in the oil and gas industry. This study contributes to the ongoing discourse on data quality management by providing a comprehensive analysis of current strategies and future directions, thereby enhancing the sustainability and competitiveness of oil and gas companies in a data-driven environment. تجزیه‏وتحلیل داده‌ها، خدمات گسترده‌ای را برای کمک به بخش نفت‏وگاز در ایجاد فرایندهای قابل اعتماد و مطمئن ارائه می‌دهد و اطلاعات و داده‌های به‌دست‌آمده از این فرایند، ستون فقرات عملیات و تصمیمات تجاری مدرن را تشکیل می‌دهند. مدیریت کیفیت داده‌ها در صنعت نفت‏وگاز برای تضمین کارایی عملیاتی، ایمنی و رعایت مقررات بسیار مهم است. در صنعتی که به پیچیدگی و اندازۀ خود معروف است، داشتن داده‌های بسیار باکیفیت برای کاهش خطرها، به حداکثر رساندن بهره‌وری و تصمیم‌گیری‌های آگاهانه بسیار مهم است. تجزیه‌وتحلیل کلان‏داده، یادگیری ماشین، اینترنت اشیا و بلاکچین، برای غلبه بر چالش‌های کیفیت داده‌ها، نقش مهمی دارند و این تحقیق، به بررسی تأثیر این نوع فناوری‌های نوآورانه بر مدیریت کیفیت داده‌ها می‌پردازد. بدین منظور نمونه‌ای از 319 شرکت فعال در حوزۀ صنعت نفت‏وگاز انتخاب و مدل نظری با استفاده از مدل‌سازی معادلات ساختاری حداقل مربعات جزئی روی این نمونه آزمایش شد. نتایج نشان می‌دهد که تجزیه‌وتحلیل کلان‏داده، یادگیری ماشین، اینترنت اشیا و بلاکچین بر مدیریت کیفیت داده‌ها در صنعت نفت‌وگاز تأثیر مثبت و معناداری دارد. این اثر با ارائۀ تحلیلی جامع از استراتژی‌های فعلی و جهت‌گیری‌های آینده، به گفتمان جاری در خصوص مدیریت کیفیت داده‌ها کمک می‌کند و پایداری و رقابت‌پذیری شرکت‌های نفت‏وگاز را در محیطی مبتنی بر داده تضمین می‌کند مدیریت کیفیت داده. صنعت نفت&rlm وگاز، اینترنت اشیا، یادگیری ماشین، بلاکچین، تحلیل داده‌های کلان https://www.aimj.ir/article_232815_1884f62528e2d1685ff193db508fadcc.pdf