انجمن علمی مدیریت اطلاعات ایران مدیریت اطلاعات 1735-8418 6 2 2021 02 19 Investigating the Impact of Commercial Soft Technology on Online Marketing among Users of Online Marketing and Commercial Soft Technology بررسی تأثیر فناوری نرم تجاری بر بازاریابی آنلاین، در میان کاربران حوزه بازاریابی آنلاین و فناوری نرم تجاری 1 24 130115 10.22034/aimj.2021.130115 FA فرزاد صادقی دانشجوی دکتری، گروه مدیریت بازرگانی، واحد قم، دانشگاه آزاد اسلامی، قم، ایران رسول ثانوی فرد استادیار، گروه مدیریت بازرگانی، واحد قم، دانشگاه آزاد اسلامی، قم، ایران علی حمیدی زاده استادیار، گروه مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، پردیس فارابی دانشگاه تهران، قم، ایران Journal Article 2020 10 21 The purpose of this study was to investigate the impact of commercial soft technology on online marketing among users of online marketing and commercial soft technology. The research was conducted with a positivist paradigm, applied purpose, deductive approach, and survey strategy using a questionnaire. Data analysis was performed by structural equation modeling and using AMOS software. Using a purposeful non-random sampling method, 390 questionnaires were distributed among online marketers, users of hard and soft technologies, and university professors and students familiar with the related notions. Reliability of the questionnaire was confirmed by Cronbach's alpha coefficient. The extracted Cronbach's alpha for commercial soft technology with 11 items was 0.787, market analysis with 8 items was 0.871, customer-oriented technology with 2 items was 0.798, smart business with 3 items was 0.765, and online marketing with 2 items was 0.821; all these values are greater than the standard value (0.7). Moreover, the validity was approved by the content validity method. The findings indicated a positive and significant impact of commercial soft technology on online marketing. The results indicated that 98% of online marketing changes occurred, either as direct or indirect route effects, by commercial soft technology, market analysis, customer-oriented business strategy, and smart business. هدف از پژوهش حاضر، بررسی تأثیر فناوری نرم تجاری بر بازاریابی آنلاین در دو حوزه کاربران بازاریابی آنلاین و تکنولوژی نرم تجاری است. این پژوهش، پارادایم اثبات‎گرایی را در پیش گرفته است و با هدف کاربردی، رویکرد قیاسی و استراتژی پیمایشی، به‎صورت میدانی اجرا شده و ابزار جمع‌‎آوری داده‎های آن، پرسش‎نامه است. داده‌ها از طریق مدل‎سازی معادلات ساختاری، در نرم‎افزار AMOS تحلیل شده است. 390 پرسش‎نامه، به‎روش غیرتصادفی هدفمند، بین فعالان حوزه بازاریابی آنلاین، فناوری‌های سخت و نرم و اساتید دانشگاه و دانشجویانی که با فناوری‎های نرم تجاری و بازاریابی آنلاین آشنا بودند، توزیع شد. پایایی پرسش‎نامه با استفاده ضریب آلفای کرونباخ به تأیید رسید؛ به‎طوری که این ضریب برای فناوری نرم تجاری با 11 گویه برابر با 787/0، تجزیه‎وتحلیل بازار با 8 گویه برابر با 871/0، فناوری مشتری‎‌محور با 2 گویه برابر با 798/0، تجارت هوشمند با 3 گویه برابر با 765/0 و بازاریابی آنلاین با 2 گویه 821/0 به‎دست آمد که همه از مقدار استاندارد 7/0 بیشتر بودند. روایی پرسش‎نامه نیز با استفاده از روش اعتبار محتوا بررسی شد. یافته‌های پژوهش از تأثیر مثبت و معنادار فناوری نرم تجاری بر بازاریابی آنلاین حکایت می‎‌کند تا جایی که نتایج پژوهش نشان می‎دهد، 98 درصد از تغییرات بازاریابی آنلاین، چه به‎‌صورت اثر مسیر مستقیم و چه از طریق اثر مسیر غیرمستقیم، از طریق فناوری نرم تجاری و تجزیه‌ ‎وتحلیل بازار، مشتری محوری و تجارت هوشمند تبیین می‎شود.

https://www.aimj.ir/article_130115_b17644bd984be6ab5f233719b3a74f93.pdf

انجمن علمی مدیریت اطلاعات ایران مدیریت اطلاعات 1735-8418 6 2 2021 02 19 A Modelling of Indicators in Database Housing Planning of Iran’s Urban طراحی و تدوین الگوی داده‌های شاخص در بانک اطلاعاتی برنامه‌ریزی‌‌ مسکن شهری ایران 25 46 131422 10.22034/aimj.2021.131422 FA اعظم ادهمی خامنه دانشجوی دکتری علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشکده علوم انسانی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران فهیمه باب الحوائجی دانشیار، گروه علوم ارتباطات و دانش‌شناسی، دانشکده علوم انسانی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران 0000-0002-5876-1588 ابوالفضل مشکینی دانشیار، گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران‬ فاطمه نوشین فرد دانشیار، گروه علوم ارتباطات و دانش‌شناسی، دانشکده علوم انسانی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران‬ داریوش مطلبی دانشیار، دانشکده علوم انسانی، واحد یادگار امام شهر ری، دانشگاه آزاد اسلامی، شهر ری، ایران‬ Journal Article 2020 12 17 This study was conducted with the aim of designing a model for indicators data in the Iran Urban Housing Planning Database. The present research is applied in terms of purpose and in terms of the nature of the method, a combination of qualitative methods with Delphi and quantitative approach and analytical survey. First, from the meta-combination method and the study of previous researches, the indicators and categories were identified and confirmed with two periods of Delphi implementation. The quantitative part was implemented in a community of 167 housing experts and managers. The research tool was a checklist in the meta-composition section and a questionnaire in the Delphi and quantitative sections. In order to quantitatively analyze the descriptive and inferential statistics, SPSS software was used and to test the theoretical model, the structural equation modeling method with confirmatory factor analysis was used in Amos software. In this research, the factors affecting housing planning and their related categories are presented. If the factor of housing and infrastructure with 7 categories, the factor of housing economy with 10 categories, the factor of supportive housing with two categories and land were classified. Finally, the conceptual model of the research indicates that the data of the identified indicators are of great importance in housing planning. Based on the results, the effect of each variable on housing planning was confirmed; among these, the most influential variable was housing economics and the least influential was supportive housing. By creating a database or systematic systems based on the model provided for urban housing planning in Iran, while understanding the current housing situation, it is possible to use it to better policy in relation to housing planning. این پژوهش با هدف طراحی الگویی برای داده‌های شاخص در بانک اطلاعاتی برنامه‌ریزی‌ مسکن شهری ایران اجرا ‌شده است. پژوهش حاضر از لحاظ هدف، کاربردی و از نظر ماهیت روش، ترکیبی از روش‌های کیفی با رویکرد دلفی و کمّی و به‎صورت پیمایشی تحلیلی است. نخست از روش فراترکیب و مطالعه پژوهش‌های پیشین، شاخص‌ها و مقوله‌های مدنظر شناسایی و با دو دوره اجرای دلفی تأیید شدند. بخش کمّی، در جامعه 167 نفری کارشناسان و مدیران مسکن اجرا شد. ابزار پژوهش در بخش فراترکیب، سیاهه وارسی و در بخش دلفی و کمّی، پرسش‎نامه بود. به‌منظور تجزیه‌وتحلیل کمّی آمار توصیفی و استنباطی، از نرم‌افزار اس‎پی‎اس‎اس و برای آزمون مدل نظری، از روش مدل‌سازی معادلات ساختاری با تحلیل عاملی تأییدی در نرم‌افزار آموس استفاده شد. در این پژوهش، عوامل مؤثر بر برنامه‏ریزی مسکن و مقوله‏های مرتبط به آنها دسته‎بندی و ارائه شده است. در این دسته‎بندی، عامل مسکن و زیرساخت با 7 مقوله، عامل اقتصاد مسکن با 10 مقوله، عامل مسکن حمایتی با دو مقوله و زمین مشخص شده است. الگوی مفهومی و نهایی پژوهش نشان می‎دهد که داده‌های شاخص‌های شناسایی‌شده، در برنامه‌ریزی‌‌ مسکن اهمیت زیادی دارند. بر اساس نتایج، تأثیر هر یک از متغیرها بر برنامه‌ریزی‌‌ مسکن تأیید شد؛ در این میان، تأثیرگذارترین متغیر، اقتصاد مسکن و کم‎تأثیرترین آن، مسکن حمایتی بود. با ایجاد بانک اطلاعاتی یا سامانه‌ای نظام‎مند بر اساس الگوی ارائه شده برای برنامه‌ریزی مسکن شهری ایران و استفاده از آن، می‎توان ضمن درک وضعیت موجود مسکن، برای برنامه‏ریزی آن، سیاست‏گذاری بهتری انجام داد.

https://www.aimj.ir/article_131422_78073703e0f4c4c886efc827c05e2c37.pdf

انجمن علمی مدیریت اطلاعات ایران مدیریت اطلاعات 1735-8418 6 2 2021 02 19 Investigating the Relationship between Regulatory Promotion Indicators and ICT Development بررسی ارتباط بین شاخص‌های ارتقای رگولاتوری و شاخص‌های توسعه‌ ICT 47 66 132967 10.22034/aimj.2021.132967 FA مهران نیک آریا استادیار، گروه فناوری اطلاعات، سازمان پژوهش‌های علمی و صنعتی ایران، تهران، ایران 0000-0001-9751-9973 مجتبی مازوچی استادیار، پژوهشکده فناوری اطلاعات، پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، تهران، ایران علی محمد منتظری دکتری مهندسی برق، پژوهشکده فناوری ارتباطات، پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، تهران، ایران فتانه ایازی کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر، پژوهشکده فناوری ارتباطات، پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، تهران، ایران Journal Article 2020 07 21 The information and communication technology (ICT) industry is the driving force of the development of countries. Especially, the importance of this industry has been increased when, countries are moving towards economics and digital transformation. On the other hand, the ICT regulatory as a policy-making body in the field of ICT has a significant role in the ICT situation of that country. It would be very effective if a country's ICT regulator could adopt its policies in a way that would lead to the development of that country's ICT as well. In this article, we want to create a synergy between the ICT development and ICT regulatory policies of a country, we examined the relationship between the types of ICT development indicators of countries and their ICT regulatory improvement indicators. In this regard, by using analytical and statistical tools, 63 randomly selected countries are investigated and a meaningful correlation between sub-indices of these two domains is extracted. According to the results, the size, power and authority of a national regulatory body has no meaningful relation with the development status of the ICT industry in the country. On the contrary, the quality of regulatory services and establishment of a healthy competitive environment for cooperation and competition between actors (regulatory maturity) in a country are strongly linked to the development of its ICT industry. The results obtained in this paper are analyzed using Kolmogorov-Smirnoff and Shapiro-Wilk tests, Pearson correlation coefficient, t-student distribution test with n-2 degree of freedom, t-distribution table, covariance and linear regression. The results and conclusions can be applied to all countries with a confidence level of 95%. صنعت فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT)، پیشران توسعه کشورهاست، به‎ویژه با حرکت کشورها به‎سمت اقتصاد و تحول دیجیتال، بر اهمیت این صنعت افزوده شده است. از سوی دیگر، عملکرد رگولاتوری ICT هر کشور به‎عنوان نهاد سیاست‌گذار در حوزه ICT، در وضعیت ICT آن کشور نقش بسزایی دارد. چنانچه رگولاتوری ICT کشوری بتواند سیاست‌های خود را به‌نحوی اتخاذ کند که به توسعه ICT آن کشور منجر شود، بسیار کارآمد خواهد بود. در این مقاله، بر آن شدیم تا به‏منظور ایجاد هم‌افزایی میان توسعه ICT و سیاست‌های رگولاتوری ICT یک کشور، میزان ارتباط بین انواع شاخص‌های توسعه‌یافتگی ICT کشورها و شاخص‌های ارتقای رگولاتوری ICT آنها را بسنجیم. در این راستا، با تحلیل اطلاعات 63 کشور که به‌صورت تصادفی انتخاب ‌شده‌اند و با استفاده از ابزارهای تحلیلی و آماری، بین زیر شاخص‌های این دو حوزه، ارتباطی معنا‌دار به‎دست آمد. بر اساس نتایج به‎دست‎آمده، اندازه، قدرت و اختیارات رگولاتوری (کمیت رگولاتور) هر کشور، با توسعه‌یافتگی صنعت ICT آن کشور، ارتباط معناداری ندارد. برعکس، کیفیت خدمات رگولاتور و ایجاد بستر سالم برای همکاری و رقابت بین بازیگران (کیفیت رگولاتوری) هر کشور، با توسعه‌یافتگی صنعت ICT همان کشور، ارتباط مستقیم و شدیدی دارد. نتایج این پژوهش، به‎کمک آزمون‌های نرمال‎بودن داده‌ها از طریق آزمون‎های کولموگروف ـ اسمیرنف و شاپیرو ـ ویلک، استفاده از ضریب هم‎بستگی پیرسون، آزمون فرض آماری بر اساس توزیع t-student با درجه آزادی 2n-، جدول توزیع t، کوواریانس و رگرسیون خطی به‎دست آمده است. همچنین، اثبات شد که نتایج این پژوهش را می‎توان با اطمینان 95 درصد، به تمامی کشورها بسط داد.

https://www.aimj.ir/article_132967_cd32c90a9abf3dc694df7677271abeae.pdf

انجمن علمی مدیریت اطلاعات ایران مدیریت اطلاعات 1735-8418 6 2 2021 02 19 The Modifying Role of Social Capital Dimensions in the Impact of Technological Dynamics on Entrepreneurship Development (Research Sample: Social Network-Based Businesses) نقش تعدیلی ابعاد سرمایه اجتماعی در تأثیر پویایی‌های فناورانه بر توسعه کارآفرینی (نمونه پژوهشی: کسب‎وکارهای مبتنی بر شبکه‌های اجتماعی) 67 87 133450 10.22034/aimj.2021.133450 FA سعید شوال پور استادیار، گروه مهندسی پیشرفت اقتصادی، دانشکده مدیریت، اقتصاد و مهندسی پیشرفت، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران 0000-0001-8632-3975 مرجان محمدی کارشناس ارشد، گروه مدیریت، دانشکده مدیریت، اقتصاد و مهندسی پیشرفت، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران Journal Article 2019 08 14 This study aimed to investigate the moderating role of social capital dimensions in influencing technological dynamics on entrepreneurship development in social networking businesses. This study was a descriptive survey based on research method and correlation and type of research was applied. Experts familiar with the development of business in cyberspace, which has experience in this field and the directors and experts of the companies active in the network of businesses based on the accelerator centers in Tehran, which is about 500 people, is the statistical community of this research. Were formed. 220 people were selected by cluster sampling. In the present study, entrepreneurship development, technological dynamics and social capital, which Pedro et al. (2018) used in their research, were used after translation and localization. To measure the validity and reliability of measuring instruments, the results of the model were cited. To analyze the data, structural equation modeling with partial least squares approach was used with Smart PLS3 software. The results of the assumptions test showed that technological dynamics has a positive and significant effect on entrepreneurship development. Also, two dimensions of structural and communication capital have a positive and significant effect on entrepreneurship development. The study of the effects of the modulation of social capital dimensions showed that only the structural dimension in the impact of technological dynamics on the development of entrepreneurship in the social networking business has a moderating role مقاله حاضر، با هدف بررسی نقش تعدیلی ابعاد سرمایه اجتماعی در تأثیر پویایی‌های فناورانه بر توسعه کارآفرینی در کسب‌وکارهای مبتنی بر شبکه‌های اجتماعی انجام گرفت. این پژوهش از نظر روش، توصیفی از نوع پیمایشی و هم‎بستگی و از نظر نوع پژوهش، کاربردی بود. خبرگان آشنا با توسعه کسب‎وکار در فضای مجازی که دارای سابقه فعالیت و پژوهش‎ها در این حوزه هستند و مدیران و کارشناسان شرکت‌های فعال در حوزه کسب‌وکارهای مبتنی بر شبکه وابسته به مراکز شتاب‌دهنده در تهران که در حدود 500 نفر هستند، جامعه‌ آماری این پژوهش را تشکیل دادند. 220 نفر به شیوه نمونه‎گیری خوشه‌ای انتخاب شدند. در پژوهش حاضر، پس از ترجمه و بومی‌سازی، از پرسش‌نامه توسعه کارآفرینی، پویایی فناوارانه و سرمایه اجتماعی که پدروگارسیا و همکاران (2018) در پژوهش خود به‎کار برده بودند، استفاده شد. برای بررسی روایی و پایایی ابزارهای اندازهگیری، به نتایج مدل اندازهگیری استناد شد. برای تحلیل داده‌ها، از مدل‌سازی معادلات ساختاری با رویکرد حداقل مربعات جزئی با کمک نرم‌افزار Smart PLS3 استفاده شد. بر اساس نتایج آزمون فرضیات، پویایی فناوارانه تأثیر مثبت و معناداری بر توسعه کارآفرینی دارد. همچنین، دو بعد سرمایه ساختاری و ارتباطی، بر توسعه کارآفرینی تأثیر مثبت و معناداری دارند. بررسی اثرهای تعدیلی ابعاد سرمایه اجتماعی هم نشان داد که فقط بعد ساختاری در تأثیر پویایی‌های فناورانه بر توسعه کارآفرینی در کسب‏وکارهای مبتنی بر شبکه‌های اجتماعی نقش تعدیلگر دارد.

https://www.aimj.ir/article_133450_0cbfb5d3fd60733afdbdb4f0f8518443.pdf

انجمن علمی مدیریت اطلاعات ایران مدیریت اطلاعات 1735-8418 6 2 2021 02 19 Designing and Developing a Model of the Impact of Social Networks on Brand Equity in Smart Transportation (SNAPP) طراحی و توسعه مدل تأثیر شبکه‌های اجتماعی بر ارزش ویژه برند در حمل‌ونقل هوشمند (مطالعه موردی: اسنپ) 88 109 133481 10.22034/aimj.2021.133481 FA محمدمهدی پورسعید استادیار، گروه مدیریت، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه شهید باهنر، کرمان، ایران محمدعلی فرقانی دانشیار، گروه مدیریت، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه شهید باهنر، کرمان، ایران رضا عباس‌زاده ابراهیم‌آبادی کارشناس ارشد، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه شهید باهنر، کرمان، ایران Journal Article 2020 06 13 Social networking offers new tools for marketers - marketing, marketing communication techniques, and new approaches for preservation and attractionof Customers. The purpose of this study was to design and develop a model of the impact of social networks on brand equity in the smart transport industry (Case Study: Snapp). The methodology of this research is applied-exploratory and qualitative and quantitative. In the qualitative section, the necessary data were collected through the field theory analysis. Then, the model components were designed based on the electronic questionnaire and the systematic model. Finally, the final questionnaire was distributed among 384 followers of the Snapchat smart transport Instagram page. In the qualitative dimension, variables such as improvement of brand awareness, marketing, perceived quality, service benefits, customer attention, support, root defects, application defects, social responsibility, brand association, customer loyalty to the brand and recommendation to others were defined. Structural equation modeling was used to test the model in the quantitative dimension. شبکه‌ اجتماعی، به‎منظور ﺑﻬﺒﻮد ﻛﺎراﻳﻲ، اﺛﺮﺑﺨﺸﻲ ارﺗﺒﺎﻃﺎت ﺑﺎزارﻳﺎﺑﻲ و روﻳﻜﺮدﻫﺎی ﺟﺪﻳﺪ ﺑﺮای ﻛﺴﺐ و ﺣﻔﻆ ﻣﺸﺘﺮﻳﺎن، به ﺑﺎزارﻳﺎﺑﺎن اﺑﺰارﻫﺎی ﺟﺪﻳﺪی اراﺋﻪ داده ‌اﺳﺖ. بدین منظور، هدف این پژوهش طراحی و توسعه مدل تأثیر شبکه‌های اجتماعی بر ارزش ویژه برند در صنعت حمل‎ونقل هوشمند (مورد مطالعه: اسنپ) بوده‌ است. این پژوهش، جزء پژوهش‎های کاربردی ـ اکتشافی و به روش ترکیبی (کیفی و کمی) است. در بخش کیفی، داده‌های لازم به روش تحلیل نظریه زمینه‌ای جمع‌آوری شدند. سپس، مؤلفه‌های مدل الگویی در قالب پرسش‌نامه الکترونیکی و مدل نظام‌مند طراحی شده و در نهایت، پرسش‎نامه نهایی بین 384 نفر از دنبال‌کنندگان صفحه اینستاگرام حمل‎ونقل هوشمند اسنپ توزیع شد. در بعد کیفی، متغیرهایی همچون بهبود آگاهی از برند، بازاریابی، کیفیت ادراک‌شده، مزایای خدمات، توجه به مشتری، پشتیبانی، ایرادهای ریشه‌ای، ایراد‎های اپلیکیشن، مسئولیت اجتماعی، تداعی برند، وفاداری مشتری به برند و توصیه به دیگران، تعریف شدند. برای آزمون مدل در بعد کمی، از مدل معادلات ساختاری استفاده شده‌ است.

https://www.aimj.ir/article_133481_35c2dfd5ed0c6e5cc923419b630e9d2e.pdf

انجمن علمی مدیریت اطلاعات ایران مدیریت اطلاعات 1735-8418 6 2 2021 02 19 Developing a Conceptual Framework for the Scientific Social Networks using Metasynthesis Method ارائه چارچوب مفهومی شبکه‌های اجتماعی علمی با استفاده از روش فراترکیب 110 130 133486 10.22034/aimj.2021.133486 FA علی شرفی دانشجوی دکتری، گروه علم اطلاعات و دانش&rlm;شناسی، دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، تهران، ایران علیرضا نوروزی دانشیار گروه علوم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران. محمدرضا اسمعیلی گیوی استادیار، گروه مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، تهران، ایران جلیل حیدری دهوئی دانشیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، تهران، ایران 0000-0003-4037-6670 Journal Article 2020 07 28 Scientific social networks play an important role in creating, organizing, storing, sharing, disseminating and using information and knowledge among scientific communities and accelerate and facilitate the processes of information and knowledge management and communication among them. So the purpose of this research was to identify the dimensions and components of scientific social networks and to present its conceptual framework. This applied research has used a metasynthesis approach and library methods. A total of 50 sources out of 325 sources were selected for the meta-study and 170 codes, 25 concepts and 8 categories extracted. To analyze the data, seven step-by-step methods of Sandloski and Baruso have been used. The findings showed that the components of scientific social networks, including: Management (science development, information management and knowledge management); Technology (information systems, scientific social websites, social networks); Culture (scientific behavior, scientific view, environmental and social factors); Communications (communication types and tools); Learning (education, content and cooperation); personal characteristics (expert, skill, interest and motivation); Scientific Performance (product, evaluation, assessment and scientific levels) and Law Issues (copy right and security) affect each other and scientific social networks. The proposed conceptual framework can be used for design, evaluation of success, assessment of status, prediction and pathology of scientific social networks in the scientific societies and centers. شبکه‏های اجتماعی علمی، در خلق، سازمان‎دهی، ذخیره، اشتراک، اشاعه و استفاده از اطلاعات و دانش، میان جوامع علمی نقش مهمی دارند و فرایندهای مدیریت اطلاعات و دانش و ارتباطات میان آنها را تسریع و تسهیل می‎کنند. هدف از اجرای این پژوهش، شناسایی ابعاد و مؤلفه‏های شبکه‏های اجتماعی علمی و ارائه چارچوب مفهومی آن است. این پژوهش کاربردی و با روش اسنادی و فراترکیب اجرا شده است. در مجموع، 50 منبع از 325 منبع برای فراترکیب نهایی مناسب بود که از بین این منابع، 170 کد، 25 مفهوم و 8 مقوله استخراج شد. برای تجزیه‎وتحلیل اطلاعات، از روش هفت مرحله‌ای فراترکیب سندلوسکی و باروسو استفاده شد. یافته‏ها نشان داد که مؤلفه‏های مدیریت (توسعه علم، مدیریت اطلاعات و مدیریت دانش)؛ فناوری (سیستم‏های اطلاعاتی، وب‏سایت‏های اجتماعی علمی و شبکه‏های اجتماعی)؛ فرهنگ (رفتار علمی، نگرش علمی، عوامل محیطی و عوامل اجتماعی)؛ ارتباطات (انواع ارتباطات و ابزارهای ارتباطات)؛ یادگیری (آموزش، محتوا و مشارکت)؛ ویژگی‏های فردی (تخصص، مهارت، علاقه و انگیزه)؛ عملکرد علمی (تولید، ارزیابی، سنجش و سطوح علمی) و مسائل حقوقی (حق‏مؤلف و امنیت) بر شبکه‏های اجتماعی علمی مؤثر است و روی هم اثر می‎گذارند. چارچوب مفهومی ارائه شده این قابلیت را دارد که برای طراحی، ارزیابی موفقیت، سنجش وضعیت، پیش‏بینی و آسیب‏شناسی شبکه‏های اجتماعی علمی میان جوامعو مراکز علمی استفاده شود.

https://www.aimj.ir/article_133486_d4e2302028c84f1153e2804c84c58c4b.pdf

انجمن علمی مدیریت اطلاعات ایران مدیریت اطلاعات 1735-8418 6 2 2021 02 19 The Effect of Price Promotion Claims on the Instagram Users’ Engagement Rate تأثیر ادعاهای تخفیف قیمتی بر میزان مشارکت کاربران در اینستاگرام 131 152 133500 10.22034/aimj.2021.133500 FA محمدرحیم اسفیدانی استادیار، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، تهران، ایران 0000-0002-9241-263X Journal Article 2020 12 22 It has been years since social media plays critical role in marketing communication and Instagram is the most favorite social media platform for both marketer and consumers in Iran but there is a little evidence of its effect on consumer decision making process ranging from need recognition to buying. Information seeking behavior is the most important stage through which social media users gather required information aiming to select the best decision alternative. Price promotion claims are used by consumers to identify the best-selling proposition which is offered by marketers. Its effect on reference price and purchase intention got enormous attention in marketing literature but there is a little evidence about price promotion claims and its effect on Instagram engagement rate. The research aims to examine the relationship between price promotion claims (uncertain versus certain) and Instagram engagement rate (like and comment divided to followers) through random selection of 343 Instagram post (with price promotion claims). The result shows that uncertain price promotion claims results in more engagement rate which is rooted in consumers’ curiosity because of information gap in uncertain price promotion claims. با توجه به گستردگی استفاده از شبکه‌های اجتماعی در فعالیت‌های بازاریابی، هنوز تصویر شفافی از تأثیر استفاده از شبکه‌های اجتماعی در تبلیغات و بازاریابی بر رفتار آنها ارائه نشده است. در مراحل مختلف فرایند تصمیم‌گیری خرید، جست‌وجوی اطلاعات یکی از مهم‌ترین مراحل این فرایند است و بر رفتار خرید آنان تأثیر بسیار زیادی می‌گذارد. با گسترش استفاده از شبکه‌های اجتماعی در ایران، مصرف‌کنندگان نیازهای اطلاعاتی مورد نیاز خود را از فضای آنلاین و شبکه‌های اجتماعی به دست می‌آورند، از این رو، بازاریابان تلاش می‌کنند تا با ارائه اطلاعات مورد نیاز مصرف‌کنندگان، بر رفتار خرید آنان تأثیر بگذارند. در این تحقیق تلاش شده است، تأثیر عدم قطعیت در ادعاهای مربوط به تخفیف قیمتی در اینستاگرام بر میزان مشارکت کاربران اینستاگرام بررسی شود. به این منظور، 343 پست اینستاگرامی (30 درصد با ادعای تخفیف قطعی و 70 درصد با ادعای تخفیف غیرقطعی) به‎صورت تصادفی انتخاب شده و ادعاهای تخفیف قیمتی آنها استخراج شده است. میزان مشارکت مصرف‌کنندگان نیز در این پست‌ها محاسبه شده است. نتایج حاصل از این تحقیق نشان می‌دهد که ادعاهای تخفیف قیمتی که در آنها عدم اطمینان بالا بوده و به مصرف‌کنندگان اطلاعات کاملی ارائه نمی‌شود، تأثیر مثبت و معناداری بر میزان مشارکت آنان در اینستاگرام دارد.

https://www.aimj.ir/article_133500_43d6457de7f77738389a33e4c10ada0f.pdf

انجمن علمی مدیریت اطلاعات ایران مدیریت اطلاعات 1735-8418 6 2 2021 02 19 Applying a Big Data Solution for Industrial Policy-making (Case study: Parts and Equipment Manufacturing Industry of Iran) استفاده از یک رویکرد مبتنی بر کلان‎داده برای سیاست‌گذاری صنعتی (مورد مطالعه: صنعت ساخت قطعات و تجهیزات کشور) 153 171 133642 10.22034/aimj.2021.133642 FA فریده بهرامی دانشجوی دکتری، گرو مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری، پردیس فارابی دانشگاه تهران، قم، ایران جواد نوری استادیار، گروه مدیریت، پژوهشکده سیاست‌گذاری، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران بهروز َشاهمرادی استادیار، گروه اقتصاد علم، مرکز تحقیقات سیاست علمی کشور، تهران، ایران میثم شهبازی استادیار، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری، پردیس فارابی دانشگاه تهران، قم، ایران Journal Article 2020 08 13 The upward trend of data production and the available methods for analyzing big data provide different areas such as that of policymaking with modern tools. Yet, the understanding of the policymaking world -especially in developing countries- of this phenomenon is at a basic level, and the bulk of policy-making related research conducted in Iran is based on qualitative and expertise approaches. The present study aims at using an approach based on the big data of economic complexity in industrial policymaking domain and presenting its results. This article investigates policy-making in Iran’s parts and equipment manufacturing industry development by conducting a case study on the world trade data of exported goods related to the parts and equipment manufacturing industry in the world and analyzing this data using economic complexity approach. To this end, using data from the six-digit version of the Harmonized coding system, 669 commodity codes in the industry of parts and equipment manufacturing were examined. Following this, the viable production opportunities for parts and equipment manufacturing industry were identified. Therefore, the products which, if produced and exported, can make the parts and equipment manufacturing industry more sophisticated and can boost technological potentialities and increase export revenue were introduced. Accordingly, the production of some of the motors, Turbines Electromotors, Tube, pipe and rail equipment account for Iran’s production opportunities. روند افزایشی تولید داده در جهان و روش‌های ایجادشده برای تحلیل کلان‌داده‌ها، ابزارهای جدیدی در اختیار حوزه‌های مختلف از جمله سیاست‌گذاری قرار می‌دهد. با وجود این،‌ درک دنیای سیاست‌گذاری به‌خصوص در کشورهای در حال ‌توسعه از آن در سطحی ابتدایی قرار دارد و تعداد زیادی از پژوهش‌های انجام‌شده در ایران در حوزه سیاست‌گذاری مبتنی بر رویکردهای کیفی و روش‌های خبرگی هستند. هدف از پژوهش فعلی، استفاده از رویکرد مبتنی بر کلان‎داده پیچیدگی اقتصادی، در حوزه سیاست‌گذاری صنعتی و ارائه نتایج ناشی از آن است. این مقاله، با انجام مطالعه موردی روی داده‌های تجارت جهانی کالاهای صادرشده در حوزه صنعت ساخت قطعات و تجهیزات در کل دنیا و تحلیل این داده‌ها از روش پیچیدگی اقتصادی، به سیاست‌گذاری در حوزه توسعه صنعت ساخت قطعات و تجهیزات ایران پرداخته است. به همین منظور، با استفاده از داده‌های نسخه شش‌رقمی طبقه‌بندی هماهنگ کدگذاری کالا، ۶۶۹ کد کالایی ذیل صنعت ساخت قطعات و تجهیزات بررسی شدند. به‌ این ‌ترتیب، توان فرصت‌های تولیدی در مرز قابلیتی صنعت ساخت قطعات و تجهیزات کشور شناسایی‌ شدند. بر این اساس، تولید برخی از انواع موتور، توربین، الکتروموتور، لوله، تیوب و واگن حمل‌ونقل ریلی بخش عمده فرصت‌های تولیدی ایران را تشکیل می‌دهند.

https://www.aimj.ir/article_133642_51381b7ce3c88f37229a286cf3305d44.pdf

انجمن علمی مدیریت اطلاعات ایران مدیریت اطلاعات 1735-8418 6 2 2021 02 19 Modeling Structural Equations to Investigate the Impact of Information Quality Indicators on Financial Risk Quality Risk with Emphasis on the Risk Management Intermediary Role: Evidence from the Tehran Stock Exchange تحلیل تأثیر کیفیت اطلاعات بر کیفیت گزارشگری مالی با تأکید بر نقش مدیریت ریسک 172 200 133863 10.22034/aimj.2021.133863 FA مریم آقامحمدی گروه حسابداری، واحد بین&lrm;المللی کیش، دانشگاه آزاد اسلامی، جزیره کیش، ایران رویا دارابی دانشیار گروه حسابداری، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران 0000-0003-1385-1034 علی نجفی مقدم استادیار گروه حسابداری، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران Journal Article 2021 01 03 Financial reporting quality is an effective factor in reducing information asymmetry that can affect different dimensions of a company. Although much research has been done in the financial and accounting literature, few studies have been conducted on the impact of accounting information quality and risk management on the quality of reporting using the structured analysis approach. In this research, six companies have been investigated in order to evaluate the quality of financial reporting in Iranian companies. For this purpose, 138 companies were selected from the companies listed in the Tehran Stock Exchange as their sample and their financial information during the years 2012-2019 has been studied. Structural equation analysis evidence suggests that the quality of accounting information has a positive and significant effect on financial reporting quality, but risk management cannot play a role in moderating this relationship. کیفیت گزارشگری مالی، عامل مؤثری برای کاهش عدم تقارن اطلاعاتی است که می‌تواند بر ابعاد مختلف شرکت تأثیر داشته باشد. اگرچه این موضوع در ادبیات مالی و حسابداری، پژوهش‎های زیادی به‎همراه داشته است، اما در خصوص تأثیر کیفیت اطلاعات حسابداری و مدیریت ریسک بر کیفیت گزارشگری با روش تحلیل ساختار، پژوهش‎های معدودی انجام ‌شده است. در این پژوهش، برای سنجش کیفیت، گزارشگری مالی در قالب شش روش در شرکت‌های ایرانی بررسی شده است. به این منظور، 138 شرکت، از شرکت‌های پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران به‌عنوان نمونه انتخاب شده و اطلاعات مالی آنها طی سال‌های 1390 تا 1397 بررسی شده است. شواهد تجزیه‌ و تحلیل بر روش معادلات ساختاری نشان می‌دهد که کیفیت اطلاعات حسابداری بر کیفیت گزارشگری مالی تأثیر معنادار و مثبتی دارد، اما مدیریت ریسک نمی‌تواند نقشی در تعدیل این رابطه نداشته است.

https://www.aimj.ir/article_133863_032342cc1ffc8f89f8ff01d5b1029989.pdf

انجمن علمی مدیریت اطلاعات ایران مدیریت اطلاعات 1735-8418 6 2 2021 02 19 Identification and Ranking Bank Stakeholders in IT Service Management شناسایی و رتبه‌بندی ذی‌نفعان بانکی در مدیریت خدمات فناوری اطلاعات 201 225 134023 10.22034/aimj.2021.134023 FA محمدرضا تقوا استاد، گروه مدیریت صنعتی ـ فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران محمدتقی تقوی فرد دانشیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران 0000-0002-4212-2079 محمد نقی زاده دانشیار، گروه مدیریت فناوری و کارآفرینی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران الهه نوری دانشجوی دکتری، گروه مدیریت صنعتی ـ فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران Journal Article 2020 10 23 This study has been provided with the purpose of identifying and ranking the stakeholders in ITSM processes in the banking sector. This research method is exploratory and in terms of data collection, it was descriptive. The statistical population of the present study includes IT experts who dominate the IT service management processes in the Bank industry. Stakeholder identification was continued with interview until saturation; also, a sample of snowball method has been used, based on the opinions of 20 experts. Then, a questionnaire including the output of the first stage was developed to rank the identified stakeholders using the AHP method and the Expert Choice tool. 13 out of 112 stakeholders were determined and confirmed including Customer, Provider, Manager, Legislator, Business Development, Research and Planning, Branch, Project Manager, Security, Architecture, Official and Financial, Operations and Product Owner. The extracted stakeholder ranking criteria (power, stake and impact) were presented to experts for approval, due to the special requirements in the ITSM and the importance of response time, the "urgency" factor was added to the list of criteria. Based on the stakeholder ranking criteria, Legislator, Manager, Operations and Security are the first 4 categories of this ranking and Customer Related Department, Business Development, Research and Planning are also placed as the final categories. The bank, as a customer-centric services provider, has not focused on the customer. Iran's banking sector is based on regulation and the main concerns are Security and operations. Stakeholders in business development and research and planning are not empowered, and high stake are not expected for them. این پژوهش با هدف شناخت ذی‌نفعان و رتبه‌بندی آنها در فرایندهای مدیریت خدمات فناوری اطلاعات در صنعت بانکداری اجرا شده است. پژوهش حاضر، از نوع اکتشافی و از نظر گردآوری داده، توصیفی بوده است. جامعه هدف پژوهش، خبرگان فناوری اطلاعات بانکی و مسلط بر فرایندهای مدیریت خدمات فناوری اطلاعات بودند. شناسایی ذی‎نفعان با ابزار مصاحبه و نمونه‌گیری غیراحتمالی، هدفمند و در دسترس انجام گرفت و با 20 نمونه‌ تا رسیدن به اشباع نظری ادامه یافت. در ادامه، پرسش‎نامه‎ای مشتمل بر خروجی مرحله اول تدوین شد تا ذی‎نفعان شناسایی‌شده با روش AHPو ابزار Expert Choice رتبه‌بندی شوند. از میان 112 ذی‎نفع شناسایی‎شده، فهرست 13 ذی‎نفع نهایی شامل مشتری، پیمانکار، مدیریت ارشد، قانون‌گذار، توسعه کسب‌وکار، پژوهش و برنامه‌ریزی، شعبه، مدیر پروژه، امنیت، معماری، اداری ـ مالی، عملیات و مالک محصول و معیارهای دسته‌بندی ذی‎نفعان احصاشده از مرور ادبیات موضوع (قدرت، منافع و میزان تأثیر) در اختیار خبرگان قرار گرفت تا آنها را تأیید کنند. بنا بر شرایط خاص نیازمندی‌ها در مدیریت خدمات فناوری اطلاعات و مهم بودن اصل زمان پاسخ‎گویی، عامل «فوریت» به فهرست شاخص‌ها اضافه شد.بر اساس متغیرهای ارزیابی،‌ نهادهای قانون‌گذار، مدیریت ارشد، عملیات و امنیت، به‌عنوان چهار رده نخست این رتبه‌بندی و واحدهای مشتری، توسعه کسب‌وکار، پژوهش و برنامه‌ریزی نیز به‎عنوان رده‌های پایانی قرار گرفته‌اند. بانک به‎عنوان ارائه‎دهنده خدمات مشتری‌محور، مشتری را در محور توجه خود قرار نداده و مبتنی بر قوانین اداره می‌شود و دغدغه‎‌های اصلی بانک، امنیت و اجرای درست عملیات بانکی است. ذی‎نفعان توسعه کسب‌وکار و پژوهش و برنامه‌ریزی، از قدرت تأثیرگذاری برخوردار نبودند و نمی‎توان برای آنها منافع چشمگیری تصور کرد.

https://www.aimj.ir/article_134023_eeb2c905cfdb4bde619d00c281ba2161.pdf

انجمن علمی مدیریت اطلاعات ایران مدیریت اطلاعات 1735-8418 6 2 2021 02 19 Analysis of Information Quality Management Criteria In Companies listed on the Tehran Stock Exchange تحلیل معیارهای مدیریت کیفیت اطلاعات در شرکت‎های پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران 226 249 134024 10.22034/aimj.2021.134024 FA سید حسام وقفی استادیار، گروه حسابداری، دانشکده مدیریت، اقتصاد و حسابداری، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران صدیقه کامران راد مربی، گروه حسابداری، دانشکده مدیریت، اقتصاد و حسابداری، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران Journal Article 2020 10 28 Quality accounting information is one of the most important sources of information for investors which can have a significant impact on the optimal decisions of investors. The quality of accounting information usually indicates that the information is produced in accordance with the generally accepted principles of international standards in accounting or auditing. The consequences of poor quality accounting information include reduced quality of the company's information environment, incomplete information and reduced liquidity. Therefore, the quality of accounting information has been one of the most important issues in accounting and its constant concern. Researchers have used different features and various variables to evaluate the quality of accounting information in their studies. Therefore, the main purpose of this study is to provide accounting quality information models and compare them with each other to use the results to identify and present different and consistent criteria for information quality management. For this purpose, the financial information of 1104 years - company in the last decade has been used. The results of the research, which was obtained by using the Benfourne method of comparing the means by means of the test method, showed that the ranking of accounting information with different criteria has different results. As a result, stock managers must use several methods simultaneously to disclose the quality of companies' information so that investors can make better investment decisions. اطلاعات حسابداری باکیفیت، یکی از منابع مهم اطلاعاتی برای سرمایه‌گذاران است که بر تصمیم‌های بهینه‌ آنها تأثیر مهمی می‎گذارد. کیفیـت اطلاعات حسابداری، معمولاً، حاکی از این است که اطلاعات، بر اساس اصول کلی پذیرفته‌شده استانداردهای بین‌المللی در حسابداری یا حسابرسی تولید شده‌اند. کاهش کیفیت محیط اطلاعاتی شرکت، اطلاعات ناقص و کاهش نقدشوندگی، از پیامدهای کیفیت ضعیف اطلاعات حسابداری است. بنابراین، کیفیت اطلاعات حسابداری، از مهم‎ترین مباحث مطرح در حسابداری و دغدغه همیشگی آن بوده است. پژوهشگران در پژوهش‌های خود، برای ارزیابی کیفیت اطلاعات حسابداری، از ویژگی‌های مختلف و متغیرهای گوناگون استفاده کرده‎اند. از این رو، هدف اصلی پژوهش حاضر، ارائه مدل‎های کیفیت اطلاعات حسابداری و مقایسه آنها با یکدیگر است تا با استفاده از نتایج به‎دست‌آمده، بتوان برای مدیریت کیفیت اطلاعات، معیارهای متفاوت و همسان را شناسایی کرد و ارائه داد. به این منظور، از اطلاعات مالی 1104 سال ـ شرکت در دهه اخیر استفاده شده است. نتایج پژوهش که با استفاده از روش آزمون مقایسه هم‎زمان میانگین‎ها به روش بنفورنی به ‌دست آمده است، نشان داد که رتبه‎بندی معیارهای کیفیت اطلاعات حسابداری با معیارهای مختلف، نتایج متفاوتی دارد، در نتیجه، مدیران بورس، برای افشای کیفیت اطلاعات شرکت‎ها، باید از چند روش به‎صورت هم‎زمان استفاده کنند تا سرمایه‎گذاران بتوانند برای سرمایه‎گذاری، تصمیم‏های بهتری اتخاذ کنند.

https://www.aimj.ir/article_134024_c7a274845656c1f01ed6f52598d6e81a.pdf

انجمن علمی مدیریت اطلاعات ایران مدیریت اطلاعات 1735-8418 6 2 2021 02 19 Ensemble Bayesian Classification Using Genetic Algorithm Wrapper Feature Selection in Spam Detection دسته‌بندی بیزین جمعی با استفاده از انتخاب ویژگی رپر مبتنی بر الگوریتم ژنتیک در تشخیص هرزنامه 250 277 135034 10.22034/aimj.2021.135034 FA وحید نصرتی دانشجوی دکتری، مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اراک، اراک، ایران 0000-0002-3982-0589 محسن رحمانی دانشیار، مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اراک، اراک، ایران Journal Article 2021 02 28 The role of email in communication is seriously threatened by a phenomenon called spam. So far, many methods have been proposed to deal with this phenomenon, one of the most important of which is to classify emails based on their content into two categories: spam and non-spam. Content-based classification mechanisms use the words as features, where applying an efficient feature selection mechanism is critical due to the large number of features. Therefore, the main focus of this paper is to select useful features via proposing a wrapper feature selection approach based on a powerful genetic algorithm. We then apply a Bayesian classifier, which has demonstrated a high efficiency in text classification. The main steps of the proposed method is as follows: first, an initial feature vector is chosen, then it is optimized by multiplying the vector in a matrix called the transformation matrix made by the genetic algorithm, and finally, a set of k feature vectors is generated. An ensemble classification approach composed of k Bayesian classifiers is applied to the feature vectors, and the ultimate class label is determined by voting among ensemble members. The proposed method is implemented on two datasets PU1 and PU2. The results show that the classification accuracy of the proposed method with k=7 reaches 87.86 and 87.91 in PU1 and PU2, rspectively. The results also indicate the efficiency of the proposed method compared to naïve Bayes and two well-known classifiers SVM and KNN. جایگاه ایمیل در ارتباطات، با ورود پدیده‌ای به نام هرزنامه با تهدید جدی مواجه شده است. تاکنون، به‏منظور مقابله با این پدیده، روشهای فراوانی پیشنهاد شده که یکی از مهم‎ترین این روش‎ها، دسته‌بندی آنها بر اساس محتوا به دو دسته هرزنامه و غیرهرزنامه است. دسته‌بندی بر اساس محتوا با استفاده از کلمات به‎عنوان ویژگی انجام می‌شود که به‎دلیل تعداد زیاد ویژگی‌ها، استفاده از یک سازوکار انتخاب ویژگی کارآمد موضوعی حیاتی به نظر می‌رسد. بر این اساس، تمرکز روش پیشنهادی در این مقاله روی انتخاب ویژگی‌های مفید بوده و یک فرایند انتخاب ویژگی رپر با بهره‌گیری از الگوریتم قدرتمند ژنتیک و با همکاری دسته‌بند بیزین که دارای کارایی بالایی در مسائل دسته‌بندی متون است، ارائه می‌شود. روش کار نیز به این صورت است که ابتدا یک بردار ویژگی اولیه ساخته شده، سپس با ضرب کردن آن در یک ماتریس با عنوان ماتریس انتقال، با استفاده از الگوریتم ژنتیک، روی آن عملیات بهینه‌سازی اعمال شده و در پایان، k بردار ویژگی نهایی ساخته می‌شوند. عملیات دسته‌بندی نیز به‌صورت جمعی و با اعمال k دسته‌بند بیزین روی بردارهای ویژگی اعمال شده و از بین آنها رأی‌گیری انجام می‌شود. روش پیشنهادی روی دو پایگاه داده اجرا شده که بر اساس نتایج، روش پیشنهادی با مقدار 7 = k دارای نرخ صحت 76/87 و 91/87 در دو پایگاه داده 1PU و 2PU است. همچنین نتایج مقایسه روش پیشنهادی، حاکی از کارآمدی روش پیشنهادی در مقایسه با بیزین پایه و دو دسته‌بند SVM و KNN است.

https://www.aimj.ir/article_135034_9a8c52c3c858094cd89f6dabd8fe9996.pdf