انجمن علمی مدیریت اطلاعات ایرانمدیریت اطلاعات1735-84187120230603A Systematic Review of Social Commerce Adoption by Customersمرور نظام‌مند ابعاد پذیرش تجارت اجتماعی توسط مشتریان13413476310.22034/aimj.2021.134763FAنسیبهپوطیمربی، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه سید جمال الدین
اسدآبادی، همدان، ایران و دکتری تخصصی، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده
مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایرانمحمدتقیتقوی فرددانشیار، مهندسی صنایع، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران0000-0002-4212-2079محمدرضاتقوااستاد، مدیریت سیستمها، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایرانمحمدفتحیاناستاد، مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایرانJournal Article20230603Social commerce as a new paradigm of commerce has been considered for about a decade. The first attempt to apply this paradigm is to examine its acceptance process. In this research, social commerce acceptance studies have been reviewed with primary and secondary search strategies. The main purpose of this research is to examine the acceptance process from different perspectives and to analyze the research gap that paves the way for future research in this field. Survey perspectives include focus on acceptance steps, basic theories used, focus on value creation, extent of customer engagement, focus on innovation, type of media used, geographical focus, type of business transactions concerned, their influential factors, thematic focus and applied focus area, research methods used, data analysis tools and statistical samples. Accordingly, 203 articles were reviewed with two approaches: quantitative analysis and gap analysis. Quantitative analysis of studies showed that acceptance technology as the highest theories, social networks as most platforms, trust as the most widely used factor, Asia as most continental geographical focus, China and the United States as the most geographical focus of the country. Based on the gap analysis, service-oriented businesses, qualitative methods and modeling, focusing on e-commerce platforms and equipping them with social commerce constructs, and focusing on business-to-business transactions were identified as research gaps.حدود یک دهه از توجه به تجارت اجتماعی، به‌عنوان پارادایمی نوین در حوزه تجارت و کسبوکار میگذرد. نخستین تلاش برای کاربرد این پارادایم، بررسی فرایند پذیرش آن است. هدف اصلی این پژوهش، بررسی فرایند پذیرش تجارت اجتماعی از دیدگاههای مختلف و تحلیل شکاف تحقیقاتی است. دیدگاههای بررسی شده عبارتاند از: تمرکز بر مراحل پذیرش، تئوری‌های پایه‌ای استفاده شده، هم‌آفرینی ارزش، نوع و میزان مشارکت مشتری، توجه به فضای نوآوری، نوع رسانه استفادهشده، تمرکز جغرافیایی مطالعات، نوع تراکنشهای کسبوکار، عوامل تأثیرگذار و تأثیرپذیر و نوع تأثیر آنها، حوزههای تمرکز موضوعی و کاربردی، انواع روش‌های اجرای پژوهش، ابزارهای تحلیل داده و تمرکز بر نمونه‌های آماری. بر این اساس، 203 مقاله که به‌صورت مستقیم یا غیرمستقیم بر پذیرش تجارت اجتماعی تأثیرگذار بودند، شناسایی و بررسی شدند. بازۀ زمانی برای انتخاب مقالهها، از سال 2010 تا 2020 در نظر گرفته شد. مرور نظام‌مند، بر اساس خط‌مشی ایبیاسای انجام گرفت. مقاله‌های نهایی، پس از جست‌وجو و غربال در 11 پایگاه علمی انتخاب و با دو رویکرد تحلیل کمّی و تحلیل شکاف، بررسی شدند. تحلیل کمّی نشان داد که تئوری‌های حوزه پذیرش و کاربرد تکنولوژی در پژوهشها بیشترین تعداد بودند؛ از بین پلتفرمها، شبکه‌های اجتماعی بیشترین کاربرد را داشتند و مهم‌‌‌ترین عامل تأثیرگذار بر پذیرش، عامل اعتماد بود. از نظر تفکیک جغرافیایی، قاره آسیا و بر اساس کشورها، چین و آمریکا بیشترین تعداد پژوهشها را داشتند. بر اساس نتایج تحلیل شکاف در بخش کمّی پژوهش، تمرکز بر پذیرش تجارت اجتماعی در کسبوکارهای خدماتمحور، به‌کارگیری روش‌های کیفی و ارائه مدل، تمرکز بر پلتفرم‌های تجارت الکترونیک و مجهز کردن آنها به سازه‌های تجارت اجتماعی و تمرکز بر تراکنشهای کسبوکار با کسبوکار، خلأهای پژوهشی شناسایی شدند.https://www.aimj.ir/article_134763_9ccda507c565c1991b6af034948655c2.pdfانجمن علمی مدیریت اطلاعات ایرانمدیریت اطلاعات1735-84187120210823Designing a Model for Evaluating Organizational Infrastructures in Providing Electronic Services by a Business Intelligence Approach (Case Study: Private Companies Providing Electronic Services in Isfahan Province)طراحی مدل ارزیابی زیرساختهای سازمانی در ارائه خدمات الکترونیکی با رویکرد هوش تجاری (نمونه پژوهشی: شرکت‌های خصوصی خدمات الکترونیک استان اصفهان)356213680710.22034/aimj.2021.136807FAرسولهیهاوند زواری پورگروه مدیریت، واحد نجف‎آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف‎آباد، ایراناکبراعتباریانگروه مدیریت، واحد نجف‌آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف‌آباد، ایراناکبرنبیاللهیدانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف‎آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف‎آباد، ایران0000-0002-0785-4338امیررضانقشگروه مدیریت، واحد اصفهان (خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، خوراسگان، ایرانJournal Article20210118This study aimed to design a model for evaluating organizational infrastructures in providing electronic services by a business intelligence approach with a mixed method. In the qualitative section of the research, while the related texts and literature were studied, 10 semi-structured interviews were conducted by managers and senior experts who were active in the field of electronic services. The findings were analyzed using thematic analysis coding. In order to review and refine the codes using Delphi technique, the researcher obtained 135 codes in four stages. The validity of codes was estimated using Lawshe’s content validity (0.86) and the Kendall agreement coefficient (0.78). In the following, the data was classified in the form of 4 main themes based on business intelligence approach (technical, management, product, strategic), 20 sub-themes and 135 indicators and the considered model was designed. In the quantitative section, 270 specialists were selected using the census sampling method. The questionnaire validity was estimated using construct validity and its reliability was calculated using Cronbach's alpha coefficient (0.87). After data analysis in AMOS software, it was clear that the operating loads of all the sub-components are in good condition.پژوهش حاضر با هدف طراحی مدل ارزیابی زیرساختهای سازمانی در ارائه خدمات الکترونیکی با رویکرد هوش تجاری بهروش آمیخته انجام شد. در بخش کیفی، ضمن مطالعه ادبیات موضوع، با مدیران و کارشناسان ارشد فعال در حوزه خدمات الکترونیک، ده مصاحبه نیمه‌ساختاریافته انجام شد. یافته‌ها با استفاده از کدگذاری بهروش تحلیل تم تجزیه و تحلیل شدند. به‌منظور بازبینی و کدگذاری با استفاده از روش دلفی، پژوهشگر در چهار مرحله به 135 کد دست یافت. روایی کدها با استفاده از روایی محتوایی لاوشه 86/0 و ضریب توافق کندال 78/0 برآورد شد. در ادامه، داده‌ها در قالب چهار تم اصلی مبتنی بر رویکرد هوش تجاری (فنی، مدیریت، محصول و استراتژیک)، بیست تم فرعی و 135 شاخص دستهبندی شدند و مدل مد نظر طراحی شد. در بخش کمی، 270 نفر از متخصصان با روش نمونهگیری سرشماری انتخاب شدند. روایی پرسش‌نامه به‌وسیله روایی سازه و پایایی آن، با استفاده از ضریب آلفای کرونباخ 87/0 برآورد شد. پس از تجزیه و تحلیل داده‌ها در نرم‌افزار AMOS مشخص شد که بارهای عاملی همه مؤلفه‌ها و زیرمؤلفه‌ها، در وضعیت مطلوبی قرار دارند.https://www.aimj.ir/article_136807_8018af1be5d08ae8f38d7532394f4e3f.pdfانجمن علمی مدیریت اطلاعات ایرانمدیریت اطلاعات1735-84187120210823Investigating the Triple Factors Bandura's Social-Cognitive Theory on Users' Interaction with Iranian Academic Digital Librariesبررسی تأثیر علل سه‌گانه نظریه شناختی ـ اجتماعی بندورا بر تعامل کاربران با کتابخانه‌های دیجیتالی دانشگاهی ایران638913685310.22034/aimj.2021.136853FAسمیهنعمتی لفمجانیدانشجوی دکتری، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی،
تهران، ایرانفهیمهباب الحوائجیدانشیار، گروه علوم ارتباطات و دانش‌شناسی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی،
تهران، ایران0000-0002-5876-1588مهدیعلیپور حافظیاستادیار، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشکده روان‌شناسی و علوم تربیتی، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران0000-0002-3113-9887نجلاحریریاستاد، گروه علوم ارتباطات و دانش‌شناسی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران0000-0003-1134-9999فاطمهفهیم نیادانشیار، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران0000-0003-4331-6454Journal Article20210213The aim of this study was to investigate the Triple Factors Bandura's Social-Cognitive Theory on users' interaction with Iranian academic digital Libraries. For this purpose, 384 people were selected as members of the research sample using two sampling methods (cluster random sampling and stratified random sampling) from the community of university users. The face and content validity of the questionnaires were evaluated using the opinions of experts and the construct validity was calculated using factor analysis. The reliability of the questionnaires was also confirmed using Cronbach's alpha method (0.948). In order to analyze the quantitative data related to the research question from descriptive and inferential statistics with the help of SPSS software. To test the qualitative date related to the research question, descriptive and inferential statistics were used applying SPSS software and for testing the model and hypotheses, Amos software was applied. The results of the research in the quantitative part showed that personal (cognitive) factors with a coefficient of 0.37, behavioral factors with a coefficient of 0.36 and environmental factors with a coefficient of 0.42 have an effect on the information retrieval interaction of university digital libraries. From the results of structural equation modelling, it was concluded that the intensity of personal (cognitive), behavioral and environmental factors in three dimensions of interaction in academic digital libraries are strong, and digital libraries need to pay more attention to these components in order to perform optimal information retrieval and develop interactive software.پژوهش حاضر با هدف شناسایی میزان تأثیر علل سه‌گانه نظریه شناختی ـ اجتماعی بندورا بر تعامل بازیابی اطلاعات در کتابخانه‌های دیجیتالی دانشگاهی ایران انجام شد. بدین منظور، 384 نفر از کاربران دانشگاهی در دو مرحله نمونهگیری (تصادفی خوشه‌ای و تصادفی طبقه‌ای)، به‌عنوان اعضای نمونه پژوهش انتخاب شدند. پرسش‌نامه، شامل سه بعد شخصی (شناختی)، رفتاری و محیطی در مجموع دربرگیرنده 60 گویه است. روایی پرسش‌نامه با استفاده از نظرهای متخصصان و پایایی پرسش‌نامه نیز با استفاده از روش آلفای کرونباخ 948/0 تأیید شد. به‌منظور تجزیه و تحلیل داده‌های کمی مربوط به پرسش پژوهش، از آمار توصیفی و استنباطی با کمک نرم‌افزار اس.پی.اس.اس و برای بررسی میزان و الگوی ساختاری تأثیر متغیرها، از روش مدل‌سازی معادلات ساختاری با کمک نرم‌افراز آموس استفاده شد. نتایج پژوهش در بخش کمی نشان داد که مؤلفه شخصی (شناختی) با ضریب 37/0، مؤلفه رفتاری با ضریب 36/0 و مؤلفه محیطی با ضریب 42/0 در تعامل بازیابی اطلاعات کتابخانه‌های دیجیتالی دانشگاهی تأثیر دارند. نتایج این پژوهش ضمن بیان تأثیر ابعاد سه‌گانه نظریه شناختی ـ اجتماعی بر تعامل کاربران کتابخانه‌های دیجیتالی دانشگاهی حاکی از این مضوع مهم است که تبیین نظری این دیدگاه می‌تواند بر بسط مدل‌های تعاملی بازیابی اطلاعات و بررسی رفتارهای اطلاع‌یابی کاربران سودمند باشد.https://www.aimj.ir/article_136853_4ff9937a6544f35a8e1c6254db048f93.pdfانجمن علمی مدیریت اطلاعات ایرانمدیریت اطلاعات1735-84187120210823Identifying and Ranking the Information Needs of Research Managers in the Research Information Management System of Shahid Chamran University of Ahvazشناسایی و رتبهبندی نیازهای اطلاعاتی مدیران پژوهشی در سامانه مدیریت اطلاعات پژوهشی دانشگاه شهید چمران اهواز9010713741910.22034/aimj.2021.137419FAشهنازخادمی زادهدانشیار، گروه علم اطلاعات و دانش‏شناسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران0000-0003-4494-7709سحرشریفی آذرکارشناس ارشد، گروه علم اطلاعات و دانش‎شناسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایرانمحمدحسنعظیمیاستادیار، گروه علم اطلاعات و دانش‎شناسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران0000-0002-7786-0944Journal Article20210531In the age of technology and the increasing growth of information, managers face needs and challenges to maintain competitiveness, ignoring them will cause them to leave the competition scene. Accordingly, the purpose of this study is to identify and rank the information needs of managers in the field of research vice chancellor of Shahid Chamran University of Ahvaz in the research information management system. The present study is an applied studies in terms of purpose and is a qualitative research in terms of method. The research population included: vice chancellor and director of research, research assistants of faculties and principals who at the time of the research were a total of 20 people. The required data were collected with the help of in-depth semi-structured interviews and Delphi survey and for data analysis, qualitative data analysis method was used using content analysis method and SPSS software version 22. Findings of this study showed the information needs of the managers of the Vice Chancellor for Research in Shahid Chamran University of Ahvaz in the research information management system into six categories of information: "human and physical resources", "scientific products", "laboratory", "external environment information", "legal" and "Financial" are classified. "Scientific production information" is the first priority of identified needs. Also, the source of managers' information needs in printed sources is "written reports, written instructions" and non-printed sources "Internet and telephone". The "process challenges" in the research information management system are most important in meeting the information needs of the managers of the research department. Based on the selected coding, the information needs of the managers of the research department of Shahid Chamran University of Ahvaz were placed in six general categories. Research Information Management Managers have a variety of information needs.در عصر تکنولوژی و رشد فزاینده اطلاعات، مدیران برای حفظ توان رقابتی با نیازها و مشکلاتی روبهرو هستند که نادیده گرفتن آنها باعث خروج از صحنه رقابت می‌شود. بر این اساس، هدف پژوهش حاضر، شناسایی و رتبهبندی نیازهای اطلاعاتی مدیران حوزه معاونت پژوهشی دانشگاه شهید چمران اهواز در سامانه مدیریت اطلاعات پژوهشی است. پژوهش حاضر به‌لحاظ هدف، از نوع مطالعات کاربردی بوده و از نظر روش، در زمره پژوهش‌های کیفی قرار دارد. جامعه پژوهش شامل معاون و مدیر پژوهش، معاونان پژوهشی دانشکده‌ها و مدیران می‌شود که در زمان انجام پژوهش در مجموع 20 نفر بودند. داده‌های مورد نیاز با کمک مصاحبه نیمه‌ساختاریافته عمیق گردآوری شده و نظرخواهی به روش دلفی انجام شد. برای تجزیه و تحلیل اطلاعات نیز از روش تحلیل کیفی داده‌ها به روش تحلیل مضمون و نرم‌افزار اس. پی. اس. اس نسخه 22 استفاده شد. بر اساس یافته‌های این پژوهش، نیازهای اطلاعاتی مدیران حوزه معاونت پژوهش دانشگاه شهید چمران اهواز در سامانه مدیریت اطلاعات پژوهشی به شش دسته اطلاعات «منابع انسانی و فیزیکی»، «تولیدات علمی»، «آزمایشگاهی»، «اطلاعات محیط بیرونی»، «حقوقی» و «مالی» تقسیم‌بندی می‌شوند که «اطلاعات تولیدات علمی» در اولویت نخست نیازهای شناسایی‌شده قرار دارد. همچنین منبع تهیه نیازهای اطلاعاتی مدیران در منابع چاپی «گزارش‌های مکتوب و دستورالعمل‌های مکتوب» و منابع غیرچاپی«اینترنت و تلفن» است. «مشکلات فرایندی» موجود در سامانه مدیریت اطلاعات پژوهشی در تأمین نیازهای اطلاعاتی مدیران حوزه معاونت پژوهش بیشترین اهمیت را دارد. بر اساس کدگذاری انتخابی، نیازهای اطلاعاتی مدیران حوزه معاونت پژوهش دانشگاه شهید چمران اهواز در شش طبقه کلی قرار داده شده‌اند و نشان می‌دهد که با وجود مشکلات سامانه مدیریت اطلاعاتی پژوهش، مدیران نیازهای اطلاعاتی متنوعی دارند.https://www.aimj.ir/article_137419_2a7724072f7899204001097c953e41c0.pdfانجمن علمی مدیریت اطلاعات ایرانمدیریت اطلاعات1735-84187120210823Telegram Users' Recommendation Based on the Membership Graph and Measuring Groups with Users from the Target Communityپیشنهاد کاربران تلگرام بر اساس گراف عضویت و سنجش گروه‌ها با داشتن کاربرانی از جامعه هدف10813513849010.22034/aimj.2021.138490FAداودکریمپوردانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد، ایران.محمد علیزارع چاهوکیاستادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد، ایران.Journal Article20210228Telegram is a cloud-based messenger with more than 500 million monthly active users. Telegram's features include the creation of supergroups, channels, bots, and secret chats that provide users with more capabilities than a messenger. Telegram is used as a social network in Iran; but it does not offer all the features of a social network, including finding a collection of users. Finding users is very useful for marketers to find the target audience. In this paper, a method in two parts is presented by users' communication graph. The first part is based on graphs and model groups based on the percentage of subscriptions with incoming users. The second section ranks the groups based on the number of managers. The data of this study includes information about 70 million users and 700,000 supergroups in Telegram. The information obtained has been crawled by the IdeKav System, and it is worth noting that this information has been obtained quite legally by the tool provided by Telegram to the public. In this article, the proposed method is evaluated based on popular groups in Telegram. Popular groups are groups in which a single topic is discussed. In this paper, the evaluation by popular Telegram groups has been done by two categories of validation and test, and the results of experimental experiments have shown the repetition of the results and the integrity of the proposed method. The proposed method with the aim of covering the whole graph in two parts has shown the effectiveness of the suggestions and reduction of forecasting error compared to the previous three studies.تلگرام پیام‌رسانی مبتنی بر ابر است که بیش از 500 میلیون کاربر فعال ماهیانه دارد. از ویژگی‌های ارائه‌شده در این پیام‌رسان می<strong></strong>توان به ایجاد گروه، کانال، ربات و چت مخفی اشاره کرد که قابلیت‌های بیشتری از یک پیام‌رسان، در اختیار کاربران قرار داده است. تلگرام در ایران به‌عنوان شبکه اجتماعی استفاده می‌شود، اما تمامی ویژگی‌های یک شبکه اجتماعی همانند یافتن مجموعه‌ای از کاربران را ارائه نمی‌دهد. یافتن کاربران، برای بازاریابان به‌منظور پیدا کردن جامعه هدف بسیار مفید است. هدف این پژوهش، ارائه روشی برای یافتن کاربران در پیام‌رسان تلگرام است. در این مقاله، برای پیشنهاد کاربر، از گراف ارتباطی کاربران استفاده شده است. گراف ارتباطی، کاربران را از طریق گروه‌های مشترک به‌یکدیگر متصل می‌کند. رویکرد پیشنهادی با استفاده از گراف و متغیرهای عددی استخراج‌شده از سطح گروه‌های تلگرام، در دو بخش کمی و کیفی پنج پیشنهاد ارائه داده است. بخش کمی، گروه‌ها را بر اساس تعداد و درصد اشتراک با کاربران ورودی مدل‌سازی می‌کند. بخش کیفی نیز در ادامه بخش کمی ارائه شده است که گروه‌ها را بر اساس ویژگی تعداد مدیر در هر گروه رتبهبندی می‌کند. هر یک از پیشنهاد‌های بخش کمی و کیفی برای تکمیل و رفع نواقص سایر پیشنهادها ارائه شده‌اند و هر یک را می‌توان روشی جداگانه برای پیشنهاد کاربر در نظر گرفت. داده‌های این پژوهش شامل اطلاعاتی در حدود 70 میلیون کاربر و 700 هزار گروه در تلگرام هستند. اطلاعات مد نظر، به‌وسیله سامانه ایده‌کاو و به‌صورت کاملاً قانونی توسط ابزاری که تلگرام در اختیار عموم قرار داده است، به دست آمده‌اند. در این مقاله، ارزیابی توسط گروه‌های محبوب تلگرام، با دو دسته اعتبارسنجی و آزمون، انجام شده است و نتایج آزمایش‌های تجربی تکرار نتایج و یکپارچگی روش پیشنهادی را نشان داده‌اند. روش پیشنهادی با هدف پوشش کل گراف در دو بخش کمی و کیفی، مؤثر بودن پیشنهادها و کاهش خطای پیش‌بینی را نسبت به سه پژوهش پیشین نشان داده است.https://www.aimj.ir/article_138490_3eef3fff0843d2608d70cc5123e6348d.pdfانجمن علمی مدیریت اطلاعات ایرانمدیریت اطلاعات1735-84187120210823Using Twitter Data for Effectiveness Evaluation of Islamic Republic of Iranian Broadcastingبررسی قابلیت کاربست داده‌های کاربران توئیتردر ارزیابی اثربخشی (مورد مطالعه: سازمان صداوسیمای جمهوری اسلامی ایران)13615613854210.22034/aimj.2021.138542FAسمیهلبافیاستادیار پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)، تهران، ایرانعلی اصغریکیااستاد روزنامه‎نگاری، دانشکده علوم ارتباطات، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایرانرضاعیوضیکارشناسی ارشد، گروه مدیریت رسانه، دانشکده علوم ارتباطات، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایرانJournal Article20210214Has been for a long time, effectiveness considered by organizations as a measure of achieving the goals of stakeholders. Now, audience are the key stakeholders of media and the measure of effectiveness is their goals. Therefore, in the world's top media, efficient models have been designed to evaluate effectiveness of programs from the audience's point of view. These models use social network data mining. Because social media data is accurate sources and without orientation of audience needs. The purpose of this study is to investigate the ability to use the Twitter user data in content effectiveness evaluating of the Islamic Republic of Iran Broadcasting. in previous research, interview tools or questionnaires have been used to collect data, which have problems such as gatekeeping and orientation. In this study, we investigated the ability to use Twitter data to effectiveness evaluate. This research has been done in two Steps. First step, based on in-depth expert interviews with 15 persons and thematic analysis method, we extracted a model for the content effectiveness evaluation. That include 5 main Component; Input, process, output, monitoring unit, research unit and 26 sub-components. In the second step, we mined Twitter user data about six series aired in 20 march to 20 December 2020, based on an unsupervised Clustering and analyzed by Rapid minder software and content analysis method. The results showed that both content analysis and Structural analysis methods can be used for content effectiveness evaluation. Also, Twitter data mining can be used in the precontent planning, the pre-production, distribution and feedback stages of the effectiveness evaluation model.از دیرباز، سازمان‌ها به اثربخشی به‌عنوان معیاری از تحقق اهداف ذینفعان توجه داشتهاند. در عصر کنونی، کلیدیترین ذینفع هر سازمان رسانهای، مخاطب و معیار اثربخشی، میزان رضایت اوست. از این رو، در رسانههای بزرگ جهان مدل‌های کارآمدی به‌منظور ارزیابی اثربخشی برنامهها از دیدگاه مخاطب طراحی شده‌اد که در آنها از داده‌های مربوط به شبکه‌های اجتماعی به‌عنوان منبعی مناسب، دقیق و بدون جهتگیری از نیازها و انگیزههای مخاطبان استفاده می‌شود. هدف این پژوهش، بررسی قابلیت استفاده از داده‌های کاربران شبکه اجتماعی توئیتر فارسی در ارزیابی اثربخشی محتوای برنامه‌های سازمان صداوسیما بوده است. از آنجا که تاکنون برای ارزیابی اثربخشی در سازمان صداوسیما از ابزارهای مصاحبه یا پرسش‌نامه برای جمع‌آوری داده‌ها استفاده شده است و این ابزارها مشکلاتی مانند دروازهبانی اطلاعات ارائه‌شده از سوی مخاطبان دارند، در این پژوهش قابلیت کاربست داده‌های توئیتر به‌منظور ارزیابی اثربخشی برنامهها بررسی شد. این پژوهش در دو فاز انجام شده است. در فاز نخست، بر مبنای مصاحبه عمیق با 15 نفر از خبرگان و تحلیل داده‌ها به روش تحلیل مضمون الگوی فرایندی مناسب برای ارزیابی اثربخشی محتوای برنامه‌های سازمان شامل پنج مؤلفه اصلی ورودی، فرایند، خروجی، واحد نظارت، واحد پژوهشها و 26 مؤلفه فرعی استخراج شد. در فاز دوم، داده‌های منتشرشده کاربران توئیتر در رابطه با شش مورد از سریالهای پخش‌شده در بازه نه ماه نخست سال 99 به روش نظارتنشده جمع‌آوری شد و توسط نرمافزارهای رپیدمایندر و ارنج و روش تحلیل محتوا تحلیل شد. بر اساس نتایج، به‌منظور استفاده از داده‌های توئیتر در فرایند ارزیابی اثربخشی می‌توان از هر دو روش تحلیل داده‌ها مبتنی بر محتوا و مبتنی بر ساختار شبکه، استفاده کرد. همچنین در بخش‌های پیش از برنامه‌ریزی محتوایی و در مرحله پیش‌تولید، مرحله توزیع و همچنین در مرحله تحلیل و بازخورد از فرایند ارزیابی اثربخشی، می‌توان از تحلیل داده‌های توئیتر استفاده کرد.https://www.aimj.ir/article_138542_a4523fede85359d061e278662da5e1b5.pdfانجمن علمی مدیریت اطلاعات ایرانمدیریت اطلاعات1735-84187120210823Meta- Analysis of Studies in the Field of Usability of Library Information Storage and Retrieval System based on Semantic Web Technologiesفراتحلیل مطالعات حوزه کاربردپذیری نظام ذخیره و بازیابی اطلاعات کتابخانه مبتنی بر فناوری‌های وب معنایی15717813854310.22034/aimj.2021.138543FAفریدهکعب عمیردانشجوی دکتری، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران0000-0003-3652-8344فریدهعصارهاستاد، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایرانعلیگزنیاستادیار رشته علم اطلاعات و دانش‌شناسی گروه آموزشی، مرکز منطقه‌ای اطلاع‌رسانی
علوم و فناوری شیراز، شیراز، ایرانJournal Article20210810The purpose of this study is to meta- analysis studies in the field of the usability of library information storage and retrieval system based on the use of semantic web technologies. The method of the present study is qualitative based on the approach. This research has been done in two stages. In the first stage, to identify and evaluate the application of semantic web technologies in the library system; related information sources were identified and collected in Persian and Latin databases. The result of the first stage of the research is 125 related sources of information including: articles in journals, conferences, and dissertations English and Persian. In the second stage of the research, the content analysis of the texts obtained from the first stage based on three indicators of storage, search, and semantic retrieval has been done using MAXQDA software. The result of content analysis led to the identification of how semantic web technologies are used in the library system and their frequency of use. Content analysis of the texts showed that in the indexes of storage and semantic search, RDF technologies with 50%, Ontology with 25%, Linked Data with 20%, and SKOS with 4%; And in the Semantic Retrieval Index, Link Data technologies and FOAF. They are usable with 20% and 2%, respectively. In this study, the content analysis of texts led to a comprehensive view of the application of semantic web technologies in the organization and OPAC sections of the library system. Therefore, the use of semantic web technologies in the library system; Leads to the selection, display, reference, and semantic use of data and information resources of the internal and external library resources and increases the usability of the library system.هدف پژوهش حاضر، فراتحلیل مطالعات حوزه‌ی کاربردپذیری نظام ذخیره و بازیابی اطلاعات کتابخانه، مبتنی بر کاربرد فناوری‌های وب معنایی است. روش پژوهش حاضر بر اساس رویکرد، کیفی است. این پژوهش در دو مرحله انجام شده است. در مرحله نخست، به‌منظور شناسایی و ارزیابی کاربرد فناوری‌های وب معنایی در نظام کتابخانه‌ای، منابع اطلاعاتی مرتبط در پایگاه‌های اطلاعاتی فارسی و لاتین شناسایی و جمع‌آوری شدند. نتیجه حاصل از مرحله نخست پژوهش، 125 منبع اطلاعاتی مرتبط شامل مقاله‌های مجلات، کنفرانس‌ها و پایان‌نامه‌های خارج و داخل کشور بود. در مرحله دوم پژوهش، فراتحلیل مطالعات حاصل از مرحله نخست، مبتنی بر سه شاخص ذخیره‌سازی، جست‌وجو و بازیابی معنایی با استفاده از نرم‌افزار مکس کیودا انجام شد. نتیجه حاصل از فراتحلیل، به شناسایی چگونگی کاربرد فناوری‌های وب معنایی در نظام کتابخانه‌ای و نیز فراوانی کاربرد آنها انجامید. فراتحلیل مطالعات نشان داد که در شاخص‌های ذخیره‌سازی و جست‌وجوی معنایی، فناوری‌های آر.دی.اف با 50 درصد، هستی‌شناسی با 25 درصد، داده‌های پیوندی با 20 درصد، و اسکاس با 4 درصد و در شاخص بازیابی معنایی، فناوری‌های داده‌های پیوندی و اف.اُ.اِ.اف. به‌ترتیب با 20 درصد و 2 درصد کاربردپذیرند. در این پژوهش، فراتحلیل مطالعات سبب ایجاد دیدگاهی جامع از کاربرد فناوری‌های وب معنایی در بخش‌های سازمان‌دهی و اُپک نظام کتابخانه‌ای شد. بنابراین، به‌کارگیری فناوری‌های وب معنایی در نظام کتابخانه‌ای به گزینش، نمایش، ارجاع و استفاده‌ی معنایی از منابع داده‌ای و اطلاعاتی مجموعه منابع اطلاعاتی داخلی و خارجی کتابخانه و افزایش کاربردپذیری نظام کتابخانه‌ای منجر می‌شود.https://www.aimj.ir/article_138543_aa1b1a8dc8cb8e90f89e0361bc031feb.pdfانجمن علمی مدیریت اطلاعات ایرانمدیریت اطلاعات1735-84187120210823Evaluating the Impact of Business Intelligence Acceptability on Improving Organizational Financial Performanceتأثیر مقبولیت سیستم هوشمندی کسبوکار بر عملکرد مالی سازمان17920013854410.22034/aimj.2021.138544FAحامدهاشمیدانشجوی دکتری مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی،
واحد علوم تحقیقات، تهران، ایرانمحمودالبرزیاستادیار گروه مدیریت، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه آزاد واحد علوم تحقیقات،
تهران، ایرانعلیرجب زاده قطریدانشیار گروه مدیریت، دانشکده مدیریت، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.Journal Article20210714Business intelligence systems has become a vital part of organizations during the past several years. Pragmatically, there is limited research investigating the impact of using this system on coporate financial performance. The results of This researchs are also contradictory. This paper develops a model based on balance scorecard approach. The research data were collected from 82 private and public corporations that implemented BI system. The proposed relationships between constructs were tested by structural equition method. The results indicate that the financial performance of the organization does not improve directly through the acceptance of the business intelligence system. Indeed, system acceptance improves the performance of internal processes, customers, and organizational learning, and consequently indirectly improves financial performance. From practical viewpoint, the acceptance of this system makes achieving tangible financial benefits in terms of improving process performance, customer and learning. Therefore, financial performance is the last advantage of using this system.سیستم هوشمندی کسبوکار، به عضوی حیاتی برای موفقیت سازمان‌های امروزی تبدیل شده است. در رابطه با تأثیر استفاده از این سیستم بر عملکرد مالی شرکت‌ها، پژوهش‌های اندکی انجام شده که نتایج ضد و نقیض دارند. هدف مقاله حاضر، بررسی تأثیر مقبولیت سیستم هوشمندی کسبوکار بر عملکرد مالی است. در این مقاله، برای ارزیابی عملکرد سازمانی و عملکرد مالی، از رویکرد کارت‌های امتیازی متوازن استفاده شده است. داده‌های پژوهش از 82 شرکت خصوصی و دولتی که سیستم هوشمندی کسبوکار را پیاده سازی کرده‌اند، گردآوری شده و روابط پیشنهادی با روش معادلات ساختاری آزمون شده است. نتایج پژوهش حاکی از آن است که عملکرد مالی سازمان به‌طور مستقیم از طریق مقبولیت سیستم هوشمندی کسبوکار بهبود نمی‌یابد. در واقع، مقبولیت سیستم باعث بهبود عملکرد فرایندهای داخلی، مشتریان و یادگیری سازمانی شده و متعاقب آن به‌طور غیرمستقیم باعث بهبود عملکرد مالی می‌شود. از نظر کاربردی، این پژوهش درک مدیران اجرایی در رابطه با نحوه تأثیر سیستم هوشمندی کسبوکار بر عملکرد سازمانی را بهبود می‌بخشد. مقبولیت این سیستم باعث می‌شود تا کسب مزیتهای ملموس مالی از دیدگاه بهبود عملکرد فرایندی، مشتری و یادگیری محقق شود. بنابراین، عملکرد مالی آخرین مزیت استفاده از این سیستم است.https://www.aimj.ir/article_138544_4a46889cc3775ed76bf188c08cb1f9ea.pdfانجمن علمی مدیریت اطلاعات ایرانمدیریت اطلاعات1735-84187120210823Prioritizing the Criteria of Integrated Economic Data Management Framework in knowledge-based Businesses According to Data Management Frameworksاولویت‌بندی معیارهای چارچوب تجمیعی مدیریت داده‌های اقتصادی در کسبوکارهای دانش‌بنیان مبتنی بر چارچوب‌های مدیریت داده20122013886810.22034/aimj.2021.138868FAعلیکاظمیدانشجوی دکتری، گروه علم اطلاعات و دانش‎شناسی، پردیس بین‌الملل، دانشگاه تهران،
کیش، ایران0000-0001-5169-4370نادرنقشینهدانشیار، گروه علم اطلاعات و دانش‎شناسی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایرانمهشیدالتماسیدانشیار، گروه علم اطلاعات و دانش‎شناسی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایرانJournal Article20210619The main goal of this study is prioritizing the Economic Data Management Integrated Framework’s criteria based on data management frameworks<strong> </strong>in knowledge-based enterprises, using the comparative methodology of multi-criteria decision making and fuzzy logic calculations in Expert Choice and MATLAB software environment. The statistical sample of the present study is composed of expert university professors in the field of study and specialists working in knowledge-based enterprises in Tehran or other similar positions. Finally, 300persons were selected using the non-probability sampling technique at 2020 winter. According to the fuzzy calculations of the prioritization of research criteria, one of the most important results of the present study is that: the most important criteria in the "Economic Data Architecture" cluster, was "Data Quality Model” with the hierarchical fuzzy weight of 0.096; and the most important criteria in the "Data Management Processes in Databases" cluster,were "Data Distribution Services factor" with the hierarchical fuzzy weight of 0.191; and "Data Access Protocol factor"with the hierarchical fuzzy weight of 0.120. on the other hand, the most important criteria in the "Economic Data Models" cluster, was "Conceptual Data Model"with hierarchical fuzzy weight of 0.123, since based on multi-criteria decision making technique and fuzzy logic calculations, they have the highest fuzzy rank.مهم‌‌‌ترین هدف پژوهش حاضر را می‌توان اولویت‌بندی معیارهای چارچوب تجمیعی مدیریت داده‌های اقتصادی در کسبوکارهای دانش‌بنیان مبتنی بر چارچوب‌های مدیریت داده، با بهره‌برداری از متدلوژی مقایسه‌ای تصمیمگیری چندمعیاره و محاسبه‌های منطق فازی در محیط نرمافزارهای Expert Choice و Matlab بیان کرد. حجم نمونه آماری این پروژهش، اساتید دانشگاه که در موضوع بررسیشده صاحب نظر هستند و همچنین متخصصان شاغل در کسبوکارهای دانش‌بنیان شهر تهران، بوده است. از این رو، نظرهای 300 نفر از واجدان شرایط، با استفاده از تکنیک نمونهگیری غیراحتمالی هدفمند، در فاصله زمانی زمستان 1399، جمع‌آوری شد. از نتایج مهم این پژوهش، می‌توان به این مورد اشاره کرد که با توجه به محاسبه‌های فازی مربوط به اولویت‌بندی معیارهای پژوهش، مهم‌‌‌ترین معیار در خوشه «اجزای معماری داده‌های اقتصادی»، «مدل کیفیت داده» با ضریبی برابر با 096/0و معیارهای مهم در خوشه «فرایندهای مدیریت داده در پایگاه‌های اطلاعاتی»، «عامل خدمات توزیع داده» با ضریب 191/0 و «عامل پروتکل دسترسی به داده» با ضریب 120/0 محاسبه شدند. از طرف دیگر، مهم‌‌‌ترین معیار در خوشه «مدل‌های داده‌های اقتصادی»، «مدل داده‌های مفهومی» دارای ضریب فازی 123/0 رتبهبندی شد، زیرا بر پایه تکنیک تصمیمگیری چندمعیاره و محاسبه‌های منطق فازی دارای بالا‌‌‌ترین ضریب فازی هستند.https://www.aimj.ir/article_138868_f9e4da63cf11faa77a7aad8c1c4ae4d9.pdfانجمن علمی مدیریت اطلاعات ایرانمدیریت اطلاعات1735-84187120210823Investigating the Role of Clusters and the Factors Affecting Them in the Realization of Knowledge-Based Economy (A Case of Study: The Role of Information and Communication Technology Cluste)بررسی نقش خوشه‌ها و عوامل مؤثر بر آنها در تحقق اقتصاد دانش‌بنیان (مطالعه موردی: نقش خوشه فناوری اطلاعات و ارتباطات)22124214044210.22034/aimj.2021.140442FAاسرینرحمانیدانشجوی دکتری، گروه اقتصاد، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایرانسید محمد باقرنجفیاستادیار گروه اقتصاد، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایرانمحمد شریفکریمیاستادیار گروه اقتصاد، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایرانJournal Article20210226Today, achieving sustainable growth and development is possible through the realizing knowledge-based economy. One of the key factors for success in this model is the identification and application of knowledge and innovation. Clusters are one of the tools for accelerating the growth and sustainable development of knowledge base. By providing a good platform for the production of tacit knowledge, clusters create the groundwork for innovation and technology creation, and thus realizing a knowledge-based economy. This article selects the information technology cluster and tries to explain the position of tacit knowledge and innovation in this cluster, examining the factors affecting the development of knowledge-based information technology, in addition to explain the relationship between clusters and knowledge-based economy. The countries studied in this article are thirteen European countries. For modeling, DOLS and FMOLS methods have been used for panel data. The indicators of research and development expenditures, education expenditures, exports of goods in the field of information and communication technology, as well as the number of firms active in the ICT cluster (as an ICT cluster index) are the indicators examined. The results of this study indicate that the important and influential indicators of knowledge-based economy have a positive and significant relationship with the index of clusters.امروزه، دستیابی به رشد و توسعه پایدار در سایه تحقق اقتصاد دانش‌بنیان میسر است. شناسایی و کاربرد دانش و نوآوری، از عوامل کلیدی موفقیت در این الگو محسوب می‌شود. یکی از ابزارهای پیشران در تسریع رشد و توسعه دانش‌بنیان، خوشه‌ها هستند. خوشه‌ها با فراهم کردن بستر مناسبی برای تولید دانش ضمنی، زمینهای برای خلق نوآوری و فناوری و در نتیجه، تحقق اقتصاد دانش‌بنیان به وجود می‌آورند. در این مقاله، با برگزیدن خوشه فناوری اطلاعات، تلاش شده است تا ضمن تبیین جایگاه دانش ضمنی و نوآوری در این خوشه، در کنار بررسی عوامل تأثیرگذار بر توسعه خوشه فناوری اطلاعات، به تشریح رابطه میان خوشه‌ها و اقتصاد دانش‌بنیان پرداخته شود. سیزده کشور اروپایی در این پژوهش بررسی شده است. به‌منظور مدل‌سازی از روش DOLS و FMOLS برای داده‌های پانل استفاده شده است. شاخص‌های مخارج پژوهش و توسعه، مخارج آموزش، صادرات کالا در حوزه فناوری اطلاعات و ارتباطات و همچنین تعداد بنگاه‌های فعال در خوشه ICT (به‌عنوان شاخص خوشه ICT) شاخص‌های بررسیشده هستند. نتایج این پژوهش نشان می‌دهد که شاخص‌های مهم و تأثیرگذار اقتصاد دانش‌بنیان با شاخص خوشه‌ها، رابطه مثبت و معناداری دارند.https://www.aimj.ir/article_140442_5d39c08d31681b206181a9847df7031d.pdfانجمن علمی مدیریت اطلاعات ایرانمدیریت اطلاعات1735-84187120210823Prerequisites for Using Big Data to Innovate in Marketing Activitiesپیشایندهای به‌کارگیری کلانداده برای نوآوری در فعالیت‌های بازاریابی24326814151110.22034/aimj.2021.141511FAمائدهامینیدانشجوی دکتری، بخش مدیریت بازرگانی و کسبوکار ، دانشکدگان فارابی، دانشگاه تهران،
قم، ایرانسید محمدباقرجعفریدانشیار، بخش مدیریت صنعتی و فناوری، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشکدگان
فارابی، دانشگاه تهران، قم، ایرانایوبمحمدیاناستادیار، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران0000-0002-8370-9538آصفکریمیاستادیار، بخش مدیریت بازرگانی و کسبوکار، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشکدگان فارابی، دانشگاه تهران، قم، ایرانJournal Article20210814By using big data, companies can be accurately informed about future market trends and customer preferences. Accordingly, innovate in marketing activities. However, to take advantage of this new technology in marketing, elements and factors are needed. In this regard, the current study has identified the necessary Prerequisites for using big data to innovate in marketing activities. the methodology of current research is a qualitative method by getting interviews and using content analysis. The subjects were 18 experts in the fields of data science that were selected by purposeful sampling method. By analyzing the interviews, 6 main concepts and 17 sub-concepts were identified. The results showed that antecedents for using big data in marketing activities are data-driven culture, data-driven skills, data-driven systems creation, dynamic resources provision, data-driven marketing capabilities, and support and perception CEOs. The results of this study can be used to assess the readiness to use big data in the marketing activities of organizations to develop and improve products and services and better experience for their customers.با بهرهگیری از کلانداده، می‌توان از روندهای آینده بازار و ترجیحات مشتریان آگاهی دقیقی پیدا کرد و بر این اساس به نوآوری در فعالیت‌های بازاریابی اقدام کرد. اما، به‌منظور بهرهگیری از این فناوری جدید در حوزه بازاریابی به عناصر و عواملی نیاز است. در این راستا، در ﭘﮋوﻫﺶ ﺣﺎﺿﺮ به شناسایی پیشایندهای لازم به‌منظور به‌کارگیری کلانداده در فعالیت‌های بازاریابی پرداخته شده است. این پژوهش به روش ﮐﯿﻔﯽ و ﺑﺎ اﺳﺘﺮاﺗﮋی تحلیل مضمون و بهرهگیری از ﻣﺼﺎﺣﺒﻪ با متخصصان این حوزه، انجام گرفته است. افراد مورد مطالعه ﭘﮋوﻫﺶ، 18 متخصص در زمینه داده و بازاریابی دیجیتال ﺑﻮدﻧﺪ ﮐﻪ ﺑﺎ روش نمونهگیری ﻫﺪﻓﻤﻨﺪ اﻧﺘﺨﺎب ﺷﺪﻧﺪ. با تحلیل مصاحبه‌ها، 6 مفهوم اصلی و 17 مفهوم فرعی شناسایی شدند. یافته‌ها ﻧﺸﺎن می‌دهند که پیشایندها شامل فرهنگ دادهمحور، مهارت‌های دادهمحور، ایجاد نظام‌های داده‌ای، تأمین پویای منابع، قابلیت‌های بازاریابی دادهمحور و درک و حمایت مدیریت ارشد هستند. نتایج این پژوهش می‌تواند به‌منظور ارزیابی آمادگی به‌کارگیری کلانداده در فعالیت‌های بازاریابی سازمان‌ها، در راستای توسعه و بهبود محصولات و خدمات و تجربه بهتر مشتریان آنها به‌کار رود.https://www.aimj.ir/article_141511_0a06dc7fa59dc8d1038d98839019ea31.pdfانجمن علمی مدیریت اطلاعات ایرانمدیریت اطلاعات1735-84187120210823Development of Information Technology Services in Electronic Banking System Based on COBIT -TOGAF Integration (Case Study: One of the Banks of Tehran Province)توسعه خدمات فناوری اطلاعات در سیستم بانکداری الکترونیکی مبتنی بر ادغام کوبیت ـ توگف (نمونه‌کاوی موردی: یکی از بانک‌های استان تهران)26929414621110.22034/aimj.2021.146211FAحسینشعائیدانشجوی دکتری، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، واحد قم، دانشگاه آزاد اسلامی، قم، ایرانجعفرباقری نژاددانشیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه الزهرا(س)، تهران، ایرانجلالرضائی نوردانشیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه قم
رییس دانشگاه صنعتی قم0000-0002-3759-2607Journal Article20211203Given the increase in e-services and the need for IT-based decisions in businesses, IT governance in organizations, especially the banking industry, is a vital need. The present study has been proposed with the aim of designing the COBIT-TOGAF model for IT governance. In the qualitative section, while studying the literature, the guidance of managers and senior experts active in the field of banking information technology services was used. The proposed model for IT governance is based on COBIT 5 and TOGAF 9.1. The proposed model for IT governance is based on COBIT 5 and TOGAF 9.1. Data collection tool is a questionnaire, and research method is descriptive and survey also applied in terms of purpose. The statistical population of the current paper is 755 managers and employees of a private bank in Tehran province who were classified using Morgan table and random sampling method and 258 of them were selected as a statistical sample. Also, Cronbach's alpha of all questionnaire questions (34 questions) was equal to 0.95. Findings were performed using statistical methods and Fuzzy Analytical Hierarchical Process (FAHP). The results in SPSS 26 and Python, which are the main software in data analysis, show that the FAHP has the greatest effect on the variables of effectiveness and satisfaction with weights of 0.125 and 0.1666, and the criteria of efficiency and performance improvements with weights of 0.1112 and 0.090, respectively, are effective.با توجه به افزایش خدمات الکترونیکی و لزوم تصمیم‌های مبتنی بر فناوری اطلاعات در کسب‌وکارها، حاکمیت فناوری اطلاعات در سازمان‌ها به‌ویژه صنعت بانکداری الکترونیک نیازی حیاتی است. پژوهش حاضر با هدف طراحی مدل کوبیت ـ توگف برای حاکمیت فناوری اطلاعات پیشنهاد شده است. در بخش کیفی، ضمن بررسی ادبیات موضوع، از راهنمایی مدیران و خبرگان ارشد فعال در حوزه خدمات فناوری اطلاعات بانکی استفاده شد. مدل پیشنهادی برای حاکمیت فناوری اطلاعات بر مبنای کوبیت 5 و توگف 1/9 طراحی شده است. ابزار گردآوری داده‌ها به‌صورت پرسش‌نامه و روش پژوهش از نوع توصیفی و پیمایشی و به‌لحاظ هدف، کاربردی است. جامعه آماری پژوهش حاضر 755 نفر از مدیران و کارکنان یک بانک خصوصی استان تهران است که با استفاده از جدول مورگان و روش نمونهگیری تصادفی طبقه‌بندی شده و تعداد 258 نفر از آنان به‌عنوان نمونه آماری انتخاب شدند. آلفای کرونباخ تمامی پرسش‌های پرسش‌نامه (34 پرسش) نیز برابر 95/0 به دست آمد. یافته‌ها با استفاده از روش‌های آماری و تحلیل سلسله‌مراتبی فازی انجام شدند. نتایج در 26SPSS و Python که از نرمافزارهای اصلی در تحلیل داده به شمار می‌آیند نشان می‌دهد که روش تحلیل سلسله‌مراتبی فازی روی متغیرهای بهره‌وری و رضایتمندی با وزن‌های 125/0 و 1666/0 در حاکمیت فناوری اطلاعات بیشترین تأثیر را دارد و معیارهای کارایی و بهبود عملکرد به‌ترتیب با وزن‌های 1112/0 و 090/0 در رتبه‌های بعدی تأثیرگذاری قرار می‌گیرند.https://www.aimj.ir/article_146211_db211708146cff10b633507cde68f5c9.pdf