انجمن علمی مدیریت اطلاعات ایرانمدیریت اطلاعات1735-84189220240220Using Machine Learning in Extracting the Scientific Similarity of Countriesاستفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین در استخراج مشابهت علمی کشورها12222420610.22034/aimj.2025.459108.1592FAسیده فاطمهنورانیاستادیار، گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه پیام نور، تهران، ایران0000-0002-3519-3936رعنانقدیکارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایرانJournal Article20240523Today, the production of science is recognized as an important priority in all countries, because scientific development is the basis for the development of technology, and the development of technology is also the basis of economic growth and social welfare. For this reason, measuring the quantitative and qualitative level of scientific production of societies is very important. Scientometrics and bibliometrics are tools used to measure and evaluate scientific productions in societies. These types of studies and reviews have wide applications in various educational and research fields or for decision-making, policy-making and foresight in institutions and organizations. In this context, one of the useful tools is the Symgo database, which provides valuable data such as the scientific performance of the countries of the world in various scientific fields, and can be used as a suitable source of information for conducting such research. This database provides valuable information and data related to the scientific performance of different countries in various scientific fields and can be used as a scientific database for conducting such research. The purpose of this article is to find the scientific similarity of countries and scientific fields in a certain period of time based on two bibliometric indicators, namely the number of documents and the H-index. Then we will cluster using the similarity obtained by applying Louvain and Leiden community detection algorithms, based on which we will bring analysis. In this research, although the Silhouette value did not improve in the Leiden algorithm, we had a change in the Modularity discussion with a slight difference, and that is because of the nature of this algorithm, which works based on Modularity, and the execution time of the Leiden algorithm was significantly better than the Louvain algorithm.امروزه، تولید علم در تمام کشورها، اولویت مهمی شناخته شده است؛ زیرا توسعۀ علمی پایهای برای توسعۀ فناوری است و توسعۀ فناوری نیز، اساس رشد اقتصادی و رفاه اجتماعی است. به همین دلیل، سنجش سطح کمی و کیفی تولیدات علمی جوامع، بسیار اهمیت دارد. علمسنجی و کتابسنجی ابزارهایی هستند که برای اندازهگیری و ارزیابی تولیدات علمی در جوامع استفاده میشوند. این نوع مطالعات و بررسیها، در زمینههای مختلف آموزشی و پژوهشی یا بهمنظور تصمیمگیری، سیاستگذاری و آیندهنگری در مؤسسهها و سازمانها کاربردهای وسیعی دارند. در این زمینه، یکی از ابزارهای کاربردی پایگاه اطلاعاتی سایمگو است که دادههای ارزشمندی، از جمله عملکرد علمی کشورهای دنیا را در حوزههای علمی مختلف فراهم میکند و بهعنوان منبع اطلاعاتی مناسب برای انجام چنین تحقیقاتی استفاده میشود. در این مقاله، شباهتهای علمی کشورها و حوزههای علمی آنها با ایران، در بازۀ زمانی مشخص و برمبنای دو شاخص کتابسنجی، یعنی تعداد مستندات و شاخص هرش شناسایی شده است. در ادامه با استفاده از شباهت بهدستآمده و بهکارگیری الگوریتمهای تشخیص جوامع لووین و لیدن، به خوشهبندی و در نتیجه ارائۀ میزان مشابهت علمی کشورها و حوزههای علمی پرداخته شده است. میزان مشابهت گزارششده در این مقاله نشان میدهد که کشورهایی با ضریب همبستگی بیش از 9/0 با ایران، در روند تولید علمی (از نظر تعداد مستندات و شاخص هرش) شباهت بسیار زیادی با این کشور دارند. در این پژوهش، در الگوریتم لیدن مقدار سیلوئت بهتر نشد؛ اما با اختلاف کمی، تغییری در بحث ماژولاریتی بهوجود آمد. گفتنی است تغییر ایجاد شده بهدلیل ماهیت این الگوریتم است که براساس ماژولاریتی کار میکند و زمان اجرا، الگوریتم لیدن بهطور محسوسی بهتر از الگوریتم لووین است.https://www.aimj.ir/article_224206_81bd97c09ca214910ee7d775ccffc78d.pdfانجمن علمی مدیریت اطلاعات ایرانمدیریت اطلاعات1735-84189220240220Governmental Interventions in the Publishing Industry: A Scoping Review of Approaches and Strategiesمداخله دولت در صنعت نشر: مرور دامنة رویکردها و راهبردهای حمایتی234922576010.22034/aimj.2025.486911.1612FAابراهیمحیدریدانشجوی دکتری، گروه مدیریت فرهنگی، واحد اصفهان (خوراسگان) دانشگاه
آزاد اسلامی، اصفهان، ایران0009-0001-2747-0331مهردادصادقیاستادیار، گروه مدیریت فرهنگی، واحد اصفهان (خوراسگان) دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران0000-0002-7712-1463علیرشیدپوراستادیار، گروه مدیریت فرهنگی، واحد اصفهان (خوراسگان) دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران0000-0002-3275-4523Journal Article20241103This study systematically examines governmental support approaches and strategies in the publishing industry. As a vital component of the cultural economy, the publishing sector has consistently been influenced by state policies. The research aims to identify and categorize various forms of government intervention and the tools employed globally to provide a comprehensive understanding of the state's role in shaping this industry. This study adopts a scoping review methodology. A systematic search was conducted across academic databases and other relevant sources using predefined keywords. The selection process involved initial screening, full-text review, and data extraction by two independent reviewers. Data were analyzed thematically and classified into support strategies and theoretical approaches. Analysis of 114 relevant studies revealed five primary government support strategies for the publishing industry: 1) financial support, 2) policy-making and regulation, 3) infrastructure development, 4) promotional programs, and 5) collaboration enhancement. These interventions are primarily justified through theoretical frameworks including market failure, cost disease, positive externalities, national prestige, and social justice. The nature and intensity of government intervention are significantly influenced by each country's political, economic, and cultural context, serving both as a catalyst for cultural development and a mechanism for content control. Substantial variations in policy implementation were observed across nations, largely attributable to differences in publishing industry development levels and cultural priorities. As one of the first systematic efforts to consolidate and analyze various forms of government intervention in publishing, this study provides a comprehensive framework that enhances understanding of state roles in this sector. این پژوهش با هدف بررسی نظاممند رویکردها و راهبردهای حمایتی دولتها در صنعت نشر انجام شده است. صنعت نشر بهعنوان بخشی حیاتی از اقتصاد فرهنگ، همواره تحت تأثیر سیاستهای دولتی قرار داشته است. این مطالعه بهدنبال شناسایی و دستهبندی انواع مداخلات دولتی و ابزارهای مورد استفاده در سطح جهانی است تا تصویری جامع از نقش دولتها در شکلدهی به این صنعت ارائه دهد. این پژوهش از روش مرور دامنه استفاده کرده است. جستوجوی نظاممند در پایگاههای داده و سایر منابع مرتبط با استفاده از کلیدواژههای مشخص انجام شد. فرایند انتخاب منابع بر اساس غربالگری اولیه، بررسی متن کامل و استخراج دادهها توسط دو بازبین مستقل بود. دادهها به روش موضوعی تحلیل و در قالب راهبردها و رویکردهای حمایتی دستهبندی شدند. بررسی 114 پژوهش مرتبط نشان داد که دولتها از پنج راهبرد اصلی برای حمایت از صنعت نشر استفاده میکنند که عبارتاند از: 1. حمایت مالی؛ 2. سیاستگذاری و تنظیم مقررات؛ 3. توسعۀ زیرساختها؛ 4. برنامههای ترویجی؛ 5. تقویت همکاریها. این حمایتها بهطور عمده بر اساس رویکردهای نظری مانند شکست بازار، بیماری هزینه، فایدۀ جانبی، وجهة ملی و عدالت اجتماعی توجیه میشوند. ماهیت و شدت مداخلات دولتی، بهشدت تحت تأثیر بستر سیاسی، اقتصادی و فرهنگی هر کشور است و میتواند هم بهعنوان محرک رشد فرهنگی و هم ابزاری برای کنترل محتوا عمل کند. تفاوتهای چشمگیری در نحوۀ اجرای این سیاستها بین کشورهای مختلف مشاهده شد که بیشتر از تفاوت در سطح توسعۀ صنعت نشر و اولویتهای فرهنگی هر کشور نشئت گرفته است. این پژوهش، یکی از نخستین مطالعاتی است که بهصورت نظاممند به تجمیع و تحلیل انواع مداخلات دولتی در صنعت نشر میپردازد. ارائه چارچوبی جامع از راهبردها و رویکردهای حمایتی، به درک بهتر نقش دولتها در این صنعت کمک میکند.https://www.aimj.ir/article_225760_15182639191faaea43592b10cbbf6f6e.pdfانجمن علمی مدیریت اطلاعات ایرانمدیریت اطلاعات1735-84189220240220Detecting Fake Accounts with Machine Learning Techniques: A Case Study on the X Social Network (Formerly Twitter)شناسایی حسابهای کاربری جعلی با استفاده از یادگیری ماشین: مطالعهای روی شبکۀ اجتماعی X (توییتر سابق)506722664910.22034/aimj.2025.489949.1616FAمحمدرجبیانکارشناس ارشد، گروه فناوری اطلاعات، دانشکده صنایع، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایرانمنیرهحسینیدانشیار، گروه فناوری اطلاعات، دانشکده صنایع، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران0000-0002-3677-0811Journal Article20241125The popularity of online social networks (OSNs) is increasing daily. This has led to malicious individuals exploiting these platforms. Often, these individuals use fake accounts to carry out their malicious actions. Many researchers have focused on identifying fake user accounts on various social networks using machine learning methods. Most previous studies have used feature reduction, selection, or extraction methods to reduce the number of features and increase the speed when using ensemble machine learning methods to accurately identify fake user accounts. In the current research, 67 numerical features were selected to identify fake user accounts, which ensures high classification speed and eliminates the need for feature reduction. Additionally, a new hybrid method has been proposed in which the Support Vector Machine (SVM) algorithm is optimized with Particle Swarm Optimization (PSO), Grey Wolf Optimizer (GWO), and Neural Networks (NN). In the current research, the best average accuracy achieved over one hundred runs of the algorithms was 98.28%, which occurred when combining the SVM algorithm with NN.محبوبیت شبکههای اجتماعی آنلاین (OSNs) هر روز افزایش مییابد و تعداد کاربران و میزان استفاده از این شبکههای اجتماعی، روزبهروز بیشتر میشود. این موضوع باعث شده است که سودجویانی از این فضا سوءاستفاده کنند و به اقدامات مخرب و حتی غیرقانونی نظیر، کلاهبرداری، انتشار اخبار جعلی، جعل هویت و فریب کاربران بپردازند. اغلب این افراد از حسابهای کاربری جعلی، برای اقدامات مخربانه خود استفاده میکنند. در بیشتر پژوهشهای گذشته، پژوهشگران ابتدا با استفاده از روشهای کاهش ویژگی، انتخاب ویژگی یا استخراج ویژگی، تعداد ویژگیهای مجموعه داده را کاهش میدادند؛ سپس با استفاده از روشهای ترکیبی یادگیری ماشین، به ارائه روشی جهت افزایش صحت در شناسایی حسابهای کاربری جعلی اقدام میکردند. در پژوهش جاری، 67 ویژگی برای شناسایی حسابهای کاربری جعلی انتخاب شدهاند که مقادیر عددی دارند و این امر باعث میشود که نیاز به نرمالسازی و تحلیل متن وجود نداشته باشد و مدل آموزشدیده توسط یادگیری ماشین، به زبان خاصی وابسته نباشد و بتواند واقعی و جعلی بودن حسابهای کاربریای را که با زبانهای مختلف ایجاد شدهاند، شناسایی کند. همچنین روشی ترکیبی جدیدی ارائه شده است که در آن، مقدار پارامتر C الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (SVM) با الگوریتمهای بهینهسازی ازدحام ذرات (PSO) و بهینهساز گرگ خاکستری (GWO) و شبکۀ عصبی (NN) بهینهسازی میشود. در پژوهش جاری بهترین میانگین صحت بهدستآمده، در صد مرتبه اجرای الگوریتمها 28/98درصد بوده که هنگام ترکیب الگوریتم SVM با NN اتفاق افتاده است.https://www.aimj.ir/article_226649_ec0b8bbac676bd80d6648459bb11a0c6.pdfانجمن علمی مدیریت اطلاعات ایرانمدیریت اطلاعات1735-84189220240220Philosophy of Language and Corpus Linguistics; Language Games, Rule-following, and Corporaفلسفۀ زبان و زبانشناسی پیکرهای؛ بازیهای زبانی، پیروی از قاعده و پیکرهها688322665010.22034/aimj.2025.508403.1627FAالهامعلایی ابوذراستادیار، گروه پژوهشی زبانشناسی رایانشی، پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)، تهران، ایرانرحمانشریف زادهاستادیار، گروه پژوهشی اخلاق و حقوق اطلاعات، پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)، تهران، ایران0000-0001-6831-1460Journal Article20250223Language-in-use and linguistic context are crucial concepts in both the philosophy of language and corpus linguistics. Wittgenstein’s perspective on language-in-use shares notable similarities with corpus linguistics. Both approaches highlight the significance of studying language within its contextual framework and challenge traditional views of language. This article aims to elucidate how the concept of language-in-use and the examination of language in context, particularly in the later Wittgenstein's framework, align with modern corpus studies that utilize big data for linguistic analysis instead of relying solely on linguistic intuition. The late Wittgenstein's paradox of rule-following may even serve as a philosophical foundation for transitioning from rule-based linguistics and rule-based natural language processing to corpus linguistics and statistical natural language processing. The intersection of philosophy of language and corpus linguistics, especially regarding language games and rule-following, presents a rich domain for interdisciplinary research. Corpus linguistics offers empirical tools that can challenge philosophical theories of language use, while philosophical insights can guide the interpretation of corpus data. This synergy can foster a deeper understanding of how language operates as a rule-based activity and a dynamic social phenomenon. Additionally, we will discuss how Wittgenstein’s notion of family resemblance may present challenges for corpus linguistics, natural language processing, and large-scale language models.زبان در کاربرد و بافت زبانی، مفهومهای مهمی در فلسفۀ زبان و زبانشناسی پیکرهای هستند. در میان فیلسوفان، دیدگاه ویتگنشتاین در خصوص زبان در کاربرد با زبانشناسی پیکرهای شباهتهایی دارد. این دو رویکرد هر دو بر اهمیت مطالعۀ زبان در بافت زبانی تأکید میکنند و برخی دیدگاههای سنتی از زبان را به چالش میکشند. مقالۀ حاضر تلاش میکند تا این نکته را توضیح دهد که ایدۀ زبان در کاربرد و مطالعۀ زبان در بافت در فلسفۀ زبان، بهویژه دیدگاه ویتگنشتاین متأخر، با مطالعه پیکرهای زبان در زبانشناسی مدرن که بهجای تکیه بر شهود زبانی، از کلانداده در تحلیل زبانشناختی استفاده میکند، همسو است. پارادوکس پیروی از قواعد ویتگنشتاین متأخر، میتواند حتی مبنایی فلسفی برای گذار از زبانشناسی قاعدهبنیاد و پردازش زبان طبیعی قاعدهبنیاد به زبانشناسی پیکرهای و پردازش زبان طبیعی آماری باشد. فلسفۀ زبان و زبانشناسی پیکرهای، بهویژه در بافت بازیهای زبانی و پیروی از قواعد، زمینهای غنی برای پژوهشهای بینرشتهای ارائه میدهد. زبانشناسی پیکرهای ابزارهای تجربی را فراهم میکند که میتوانند نظریههای فلسفی را در استفاده زبانی به چالش بکشد. از سویی دیگر، بینشهای فلسفی میتوانند راهنماییهایی را برای تفسیر دادههای پیکرهای ارائه دهند. این همافزایی میتواند به درک عمیقتری از چگونگی عملکرد زبان بهعنوان یک فعالیت قاعدهبنیاد و یک پدیده اجتماعی پویا منجر شود. همچنین بحث خواهیم کرد، ایدۀ شباهت خانوادگی ویتگنشتاین میتواند چالشهایی را برای زبانشناسی پیکرهای، پردازش زبان طبیعی و مدلهای زبانی بزرگ ایجاد کند.https://www.aimj.ir/article_226650_448d48a00d40357a5bb6be6dafe0e7b4.pdfانجمن علمی مدیریت اطلاعات ایرانمدیریت اطلاعات1735-84189220240220Investigating the impact of key factors on internal control quality and its role in improving organizational performance: The moderating role of information system qualityبررسی تأثیر عوامل کلیدی بر کیفیت کنترل داخلی و نقش آن در بهبود عملکرد سازمانی: نقش تعدیلی کیفیت سیستم اطلاعات8410722665510.22034/aimj.2025.526363.1636FAعلیابراهیمی کردلردانشیار، گروه حسابداری و حسابرسی، دانشکده حسابداری و علوم مالی،
دانشکدگان مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران0000-0003-4627-9388زهراکلانتریدانشجوی دکتری، گروه حسابداری و حسابرسی، دانشکده حسابداری و علوم مالی، دانشکدگان مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران0009-0008-6934-8327Journal Article20250526In today's complex and dynamic business world, effective internal control has received more attention than ever before as an essential element in achieving organizational goals, protecting assets, and ensuring the accuracy and reliability of financial information. This research examines how various factors affect the quality of internal control and what effect this quality has on organizational performance. In the meantime, the key role of information system quality as a moderating factor in this regard is examined and analyzed. Therefore, the purpose of this research was to investigate the impact of factors affecting the quality of internal control and its role in affecting organizational performance: the moderating role of information system quality. The present study is descriptive-survey and correlational in terms of data collection method and applied in terms of purpose. The statistical population of this study was all managers of Golrang Holding's subsidiary companies. The sample size was 108 people using the Morgan table and the non-random sampling method was available. In the present study, a questionnaire was used to measure the research variables. The data obtained from the questionnaire were extracted and classified and analyzed using Smart Pls software. The results of data analysis showed that the variables of senior management support, organizational culture, organizational structure, pioneer strategy, and information system quality are among the factors affecting the quality of internal control. It was also found that the maturity of the information system has a positive effect on the quality of the information system and the quality of internal control has a positive effect on organizational performance. Ultimately, the quality of the information system moderates the relationship between the quality of internal control and organizational performance.در دنیای پیچیده و پویای کسبوکار امروزی، کنترل داخلی اثربخش، بهعنوان رکن اساسی در دستیابی به اهداف سازمانی، محافظت از داراییها و اطمینان از صحت و قابلیت اتکای اطلاعات مالی، بیش از پیش در کانون توجه قرار گرفته است. پژوهش حاضر به بررسی این موضوع میپردازد که چگونه عوامل مختلف، بر کیفیت کنترل داخلی تأثیر میگذارد و این کیفیت، خود چه تأثیری بر عملکرد سازمانی دارد. در این میان، نقش کلیدی کیفیت سیستم اطلاعات، بهعنوان عامل تعدیلکننده در این رابطه بررسی و تحلیل میشود. از این رو هدف، از این پژوهش، بررسی تأثیر عوامل مؤثر بر کیفیت کنترل داخلی و نقش آن در اثرگذاری بر عملکرد سازمانی و نقش تعدیلی کیفیت سیستم اطلاعات است. پژوهش حاضر از نظر روش گردآوری دادهها، توصیفی ـ پیمایشی و همبستگی و از نظر هدف کاربردی است. جامعۀ آماری این پژوهش، کلیۀ مدیران شرکتهای زیرمجموعۀ هلدینگ گلرنگ بود. حجم نمونه با استفاده از جدول مورگان، 108 نفر محاسبه شد و روش نمونهگیری، غیرتصادفی در دسترس بود. در پژوهش حاضر، برای سنجش متغیرهای پژوهش از پرسشنامه استفاده شد. دادهها از پرسشنامه استخراج و از طریق نرمافزار اسمارت پیالاس تجزیهوتحلیل و طبقهبندی شد. نتایج تجزیهوتحلیل دادهها نشان داد که متغیرهای حمایت مدیریت ارشد، فرهنگ سازمانی، ساختار سازمانی، راهبرد پیشگامان و کیفیت سیستم اطلاعات، از عوامل مؤثر بر کیفیت کنترل داخلی هستند. همچنین مشخص شد که بلوغ سیستم اطلاعات، بر کیفیت سیستم اطلاعات تأثیر مثبت میگذارد و کیفیت کنترل داخلی بر عملکرد سازمانی نیز اثر مثتبی دارد. در نهایت، کیفیت سیستم اطلاعات، ارتباط بین کیفیت کنترل داخلی و عملکرد سازمانی را تعدیل میکند.https://www.aimj.ir/article_226655_1d30f5dd5eb2f6cc47c3d43c61d24d31.pdfانجمن علمی مدیریت اطلاعات ایرانمدیریت اطلاعات1735-84189220240220The Impacts of Artificial Intelligence on the Auditing Profession: The Mediating Role of Job Displacementبررسی پیامدهای هوش مصنوعی بر حرفۀ حسابرسی: نقش میانجی جابهجایی شغلی10813422749610.22034/aimj.2025.502181.1626FAمحمدنظری پوردانشیار، گروه حسابداری، دانشگاه حضرت معصومه (س)، قم، ایران0000-0001-9564-2230سعیدصیادیکارشناسی ارشد فناوری اطلاعات، شرکت ملی مناطق نفتخیز جنوب، اهواز، ایران0009-0007-7655-6805Journal Article20250125This study investigates the impacts of artificial intelligence (AI) on the auditing profession in Iran, with a specific focus on the mediating role of job displacement. Employing a descriptive-correlational design and structural equation modeling (SEM), the research examines AI’s effects on job displacement, work processes, decision-making, and social and economic consequences. The population consisted of auditors employed in Iranian auditing firms, with a sample of 146 participants selected via snowball sampling. Data were collected using a tailored questionnaire during the fourth quarter of 2024 and analyzed through SEM. Findings reveal that AI significantly and positively influences job displacement. Job displacement, in turn, mediates the relationship between AI and work processes, social disruptions, and economic challenges positively and significantly, while negatively and significantly affecting decision-making. These results underscore the need for strategic responses to AI-driven transformations in auditing, particularly in Iran. The study provides insights for auditing firms, regulators, policymakers, and professionals to navigate the challenges and opportunities posed by AI adoption.<br /> پژوهش حاضر به بررسی پیامدهای کاربرد هوش مصنوعی در حرفۀ حسابرسی ایران با تأکید بر نقش میانجی جابهجایی شغلی پرداخته است. این مطالعه با رویکرد توصیفی ـ همبستگی و مبتنی بر مدلیابی معادلات ساختاری، به بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر جابهجایی شغلی، فرایندهای اجرایی، تصمیمگیری و نابسامانیهای اجتماعی و اقتصادی اقدام کرده است. جامعۀ آماری پژوهش، حسابرسان شاغل در مؤسسههای حسابرسی بود که از بین آنها، 146 نفر با روش نمونهگیری گلولۀ برفی انتخاب شد. دادهها از طریق پرسشنامه جمعآوری و با استفاده از تکنیک مدلیابی معادلات ساختاری تحلیل شدند. یافتهها نشان داد که هوش مصنوعی، بر جابهجایی شغلی تأثیر مثبت و معناداری دارد. جابهجایی شغلی بهعنوان متغیر میانجی، رابطۀ بین هوش مصنوعی و فرایندهای اجرایی، نابسامانیهای اجتماعی و نابسامانیهای اقتصادی را بهطور مثبت و معنادار واسطهگری میکند؛ اما تأثیر آن بر تصمیمگیری، منفی و معنادار است. این نتایج بر ضرورت توجه به پیامدهای هوش مصنوعی در حرفۀ حسابرسی، بهویژه در محیط ایران، تأکید دارد و میتواند به مؤسسههای حسابرسی، سیاستگذاران و نهادهای نظارتی در تدوین راهبردهای مواجهه با تحولات فناورانه یاری رساند.https://www.aimj.ir/article_227496_0ce5ddd4005d20a3f4d24e5869dc5d78.pdfانجمن علمی مدیریت اطلاعات ایرانمدیریت اطلاعات1735-84189220240220Exploring the Relationship between the ITU ICT Regulatory Tracker and the COBIT IT Governance Frameworkبررسی ارتباط بین شاخصهای ارتقای تنظیمگری و فرایندهای چارچوب حاکمیت فناوری اطلاعات13515822562610.22034/aimj.2025.442593.1584FAاحسانبراتیدانشجوی دکترای مدیریت فناوری اطلاعات، گروه مدیریت، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران،0009-0007-5798-1048اکبرنبی الهیاستادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران0000-0002-0785-4338ناصرخانیدانشیار، گروه مدیریت، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران0000-0002-0027-7048Journal Article20240213Today, regulators in the ICT sector are recognized as key players in economic development. The International Telecommunication Union (ITU), through the introduction of the ICT Regulatory Tracker (ICTRT), evaluates and ranks the roles of these regulators using 50 indicators across four groups. According to previous studies, there is a direct correlation between countries' scores in the ICTRT and their level of development. Therefore, countries strive to improve their standings in these indicators to enhance their scores and move towards sustainable development. The aim of this research is to explore and discover the relationship between ICTRT indicators and the processes of the COBIT IT governance framework in order to provide solutions for improving these indicators. The main methodology used in this paper was automatic content analysis, and the official text contents related to ICTRT indicators and COBIT processes (such as ISACA/ITU) were used to conduct the research. Based on the research findings, the relationship between ICTRT indicators and COBIT processes has been identified and reported, which could be used to find effective processes for the improvement of each ICTRT indicator. Additionally, a list of processes with higher relationship scores was presented to show the overall relationship between the two frameworks. In this list, three processes—APO09 (Manage Service Agreements), APO11 (Manage Quality), and DSS02 (Manage Service Requests and Incidents)—had the strongest relationship with ICTRT indicators. The findings of this research can also assist regulators in identifying and implementing effective processes to design operational actions for enhancing ICTRT indicators, ultimately leading to improved quality of digital services and increased user satisfaction.تنظیمگران بخش فاوا، امروزه بهعنوان بازیگران کلیدی در توسعۀ اقتصادی کشورها شناخته میشوند. اتحادیۀ بینالمللی مخابرات (ITU) با معرفی ردیاب تنظیمگری فاوا (ICTRT)، نقش و اثرهای این تنظیمگران را از طریق 50 شاخص و 4 گروه، ارزیابی و رتبهبندی میکند. براساس مطالعات انجام شده، ارتباط مستقیمی میان امتیاز و رتبۀ کشورها در ICTRT و میزان توسعهیافتگی آنها وجود دارد. بنابراین، کشورها تلاش میکنند با بهبود وضعیت خود در این شاخصها، رتبۀ خود را در سالهای آینده ارتقا دهند و بهسمت توسعۀ پایدار حرکت کنند. هدف پژوهش حاضر، کشف و بررسی ارتباط میان شاخصهای ICTRT و فرایندهای چارچوب حاکمیت فناوری اطلاعات کوبیت است تا راهکارهایی برای ارتقای این شاخصها ارائه شود. برای این منظور، از روش تحلیل خودکار محتوا استفاده شده است. جامعۀ هدف، متون مرتبط با شاخصهای ICTRT و فرایندهای کوبیت در اسناد مراجع رسمی بوده و نمونهگیری بهصورت هدفمند انجام شده است. بر اساس نتایج پژوهش، ارتباط بین شاخصهای ICTRT و فرایندهای کوبیت کشف و گزارش شده و فرایندهای مؤثر بر بهبود هر یک از شاخصهای ICTRT معرفی شده است. در مجموع سه فرایند APO09، APO11 و DSS02 بیشترین ارتباط را با شاخصهای ICTRT داشتهاند که بهترتیب از طریق: «مدیریت توافقنامههای سطح خدمات»، «مدیریت کیفیت» و «مدیریت خدمات و رخدادها» در بهبود شاخصهای ICTRT مؤثرند. یافتههای این پژوهش میتواند به تنظیمگران کمک کند تا با شناسایی و پیادهسازی فرایندهای مؤثر، برای ارتقای شاخصهای ICTRT اقدامهای عملیاتی طراحی کنند که در نهایت، به بهبود کیفیت خدمات دیجیتال و زمینهساز افزایش رضایت کاربران منجر میشود.https://www.aimj.ir/article_225626_ff6bcc589ba5b84223ce063d82b8785d.pdfانجمن علمی مدیریت اطلاعات ایرانمدیریت اطلاعات1735-84189220240220Understanding the Phenomenon of Green Information Technology in Industrial Companiesفهم پدیدۀ فناوری اطلاعات سبز در شرکتهای صنعتی15917522420710.22034/aimj.2025.475036.1603FAزهرهمحمدیاریاستادیار، گروه مدیریت، دانشگاه لرستان. خرم آباد، ایران0000-0001-7024-9918محمدتاباندانشیار، گروه مدیریت، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه ایلام، ایلام، ایرانJournal Article20240824Green information technology is a desirable technology that actually complements the information technology industry and refers to studies and activities in the field of environmental protection against information technology losses. Green information technology is very important from both economic and environmental aspects, and it is also considered as a kind of social responsibility of organizations. The main goal of this research is to understand the phenomenon of green information technology in industrial companies. This research is practical based on the purpose and it is a qualitative research based on the type of method. In the current research, in order to take advantage of the experiences and information of academic faculty members of universities and managers of industrial companies in Ilam province in the information technology sector, a qualitative method has been used. According to the nature of the present research, it can be said that it is practical in terms of its purpose. The statistical population of this research includes experts (members of academic staff and experts in the field of green information technology, professors familiar with the research topic and managers with experience in industrial companies in the field of information technology). Since the experts and experts who have mastery in the field of the research subject are not clearly identifiable, therefore, the purposeful and snowball sampling method was used and a total of 12 people were selected as the research sample. In this research, semi-structured interviews were used to identify factors affecting green information technology. For data analysis, the ground theory method (foundation data theory) has been used. The results showed that; 72 common codes were extracted from the conducted interviews, which were categorized into 15 concepts and 6 categories. Requirements for the use of green information technology (including economic drivers, social responsibility and government policies), key categories (including energy management and optimal green process), platforms (including environmental and organizational factors, technological factors), intervening conditions (including technology governance Green information and organizational sustainability), strategies (including data center integration, development of a sustainable green information technology program, smart structure), consequences (including environmental and community consequences, employee consequences, public sector consequences and consequences related to customers).فناوری اطلاعات سبز، فناوری مطلوب و مکمل صنعت فناوری اطلاعات است که به مطالعات و فعالیتهایی در زمینۀ حفاظت از محیط زیست، در برابر زیانهای فناوری اطلاعات اشاره دارد. فناوری اطلاعات سبز، هم از جنبۀ اقتصادی و هم زیستمحیطی اهمیت بسیار دارد و بهنوعی مسئولیت اجتماعی سازمانها نیز به حساب میآید. هدف اصلی پژوهش حاضر، فهم پدیدۀ فناوری اطلاعات سبز در شرکتهای صنعتی است. این پژوهش بر اساس هدف، کاربردی است و بر اساس نوع روش، پژوهش کیفی با رویکرد اکتشافی است. در پژوهش حاضر، بهمنظور بهرهگیری از تجارب و اطلاعات اعضای هیئت علمی دانشگاهها و مدیران با سابقۀ شرکتهای صنعتی در استان ایلام در بخش فناوری اطلاعات، برای رسیدن به عوامل تأثیرگذار از روش کیفی استفاده شده است. جامعه آماری پژوهش حاضر، خبرگانی هستند که از اعضای هیئتعلمی و متخصص در زمینۀ فناوری اطلاعات سبز، استادان آشنا با موضوع پژوهش و مدیران با سابقۀ شرکتهای صنعتی در بخش فناوری اطلاعات، انتخاب شدهاند. از آنجایی که شناسایی خبرگان و صاحبنظران مسلط به حوزه موضوع پژوهش بهراحتی امکانپذیر نیست، از روش نمونهگیری هدفمند و گلولۀ برفی استفاده و در مجموع 12 نفر بهعنوان نمونه پژوهش انتخاب شد. در پژوهش حاضر برای شناسایی عوامل مؤثر بر فناوری اطلاعات سبز، از مصاحبههای نیمهساختاریافته استفاده شد. برای تجزیهوتحلیل دادهها نیز از روش تئوری دادهبنیاد استفاده شده است. بر اساس نتایج پژوهش، 72 کد مشترک از مصاحبهها استخراج شد که در قالب 15 مفهوم و 6 مقوله دستهبندی شدند که عبارتاند از: 1. الزمات بهکارگیری فناوری اطلاعات سبز، شامل محرکهای اقتصادی، مسئولیت اجتماعی و سیاستهای دولت؛ 2. مقولۀ محوری، شامل مدیریت انرژی و فرایند بهینه سبز؛ 3. بسترها، شامل عوامل محیطی و سازمانی، عوامل تکنولوژیکی؛ 4. شرایط مداخلهگر، شامل حاکمیت فناوری اطلاعات سبز و پایداری سازمان؛ 5. راهبردها، شامل یکپارچهسازی مرکز دادهها، توسعۀ برنامۀ فناوری اطلاعات سبز پایدار، ساختار هوشمند؛ 6. پیامدها، شامل پیامدهای محیط زیست و جامعه، پیامدهای مربوط به کارکنان، پیامدهای وجه عمومی سازمان و پیامدهای مربوط به مشتریان.https://www.aimj.ir/article_224207_e2ba2efff0231e528dc7c5bcccf7ed31.pdfانجمن علمی مدیریت اطلاعات ایرانمدیریت اطلاعات1735-84189220240220Classification and Analysis of Blockchain Technology Acquisition Methods Used by Leading Companies in the Insurance Industryطبقهبندی و تحلیل روشهای اکتساب فناوری بلاکچین توسط شرکتهای پیشرو در صنعت بیمه17620122421210.22034/aimj.2025.495353.1620FAیوسفکاکاوندیدانشجوی دکتری، گروه مدیریت تکنولوژی، دانشکدگان مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران0000-0003-0254-3642مهدیمحمدیدانشیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکدگان مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران0000-0002-0215-8755محمدابویی اردکاندانشیار، گروه رهبری و سرمایه انسانی، دانشکدگان مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران0000-0003-2534-1832جلیلحیدری دهوییدانشیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکدگان مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران0000-0003-4037-6670رحمانشریف زادهاستادیار، پژوهشکده جامعه و اطلاعات، پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)، تهران، ایران0000-0001-6831-1460Journal Article20241223This article classifies and analyzes the methods of blockchain technology acquisition adopted by leading companies in the insurance industry. As blockchain continues to evolve, its impact on various industries is growing. However, most existing research on blockchain lacks a specific focus on individual industries, highlighting the need for targeted studies within specific sectors. By examining various industries and practical use cases of blockchain, this study focuses on the insurance industry. Despite existing research in this field, most studies either lack an examination of practical examples or only reference a limited number of implemented cases. This research gap underscores the necessity for a comprehensive investigation into how major and leading companies in the insurance industry acquire blockchain technology. To address this gap, a multiple-case study approach was employed, selecting 30 large insurance companies that hold the majority of the market share in this industry. The methods of blockchain technology acquisition were identified for 18 of these companies. Using a comprehensive framework, the analysis identified six primary acquisition methods that these companies most frequently employ to effectively integrate blockchain technology into their operations. Additionally, the reasons for adopting these methods were examined and analyzed. Our findings provide a framework for understanding how industry leaders navigate the challenges and opportunities presented by blockchain. This enables other insurers to identify and adopt blockchain technology acquisition strategies tailored to their specific contexts. This research contributes to a deeper understanding of the practical applications of blockchain in the insurance sector and offers insights for both current insurance companies and emerging players in the industry.این مقاله به طبقهبندی و تحلیل روشهای اکتساب فناوری بلاکچین توسط شرکتهای پیشرو در صنعت بیمه میپردازد. همان طور که بلاکچین به تکامل خود ادامه میدهد، تأثیر آن بر صنایع مختلف در حال افزایش است. اما بیشتر تحقیقات موجود در خصوص بلاکچین، فاقد تمرکز خاص بر صنایع منفرد است که نیاز به مطالعات هدفمند و در صنایع خاص را برجسته میکند. با بررسی صنایع گوناگون و نمونههای عملی استفاده از بلاکچین، تمرکز این مقاله بر صنعت بیمه قرار گرفت. با وجود مطالعات متعدد در این زمینه، اغلب تحقیقات یا فاقد بررسی نمونههای عملی هستند یا تنها به تعداد محدودی از موارد عملیاتی شده اشاره کردهاند. این شکاف تحقیقاتی، لزوم انجام بررسی جامع دربارۀ نحوۀ اکتساب فناوری بلاکچین توسط شرکتهای بزرگ و پیشرو در صنعت بیمه را آشکار میکند. برای پُرکردن این شکاف تحقیقاتی، با استفاده از روش مطالعه چندموردی، 30 شرکت بیمهای بزرگی که بیشترین سهم بازار این صنعت را در اختیار دارند، انتخاب و روشهای اکتساب فناوری بلاکچین توسط 18 شرکت مشخص شد. این تجزیهوتحلیل با استفاده از یک چارچوب جامع، شش روش اکتساب فناوری را که این شرکتها برای ادغام مؤثر فناوری بلاکچین در کسبوکار خود بیشتر بهکار میگیرند، شناسایی کرد. همچنین دلایل استفاده از روشهای فوق بررسی و تحلیل شد. یافتههای پژوهش چارچوبی را برای درک اینکه رهبران صنعت، چگونه چالشها و فرصتهای ارائهشده توسط بلاکچین را هدایت میکنند، ارائه میدهد و به سایر بیمهگران این امکان را میدهد تا استراتژیهای اکتساب فناوری بلاکچینِ متناسب با شرایط خاص خود را تشخیص دهند و آن را اتخاذ کنند. این پژوهش به درک عمیقتر کاربردهای عملی بلاکچین در بخش بیمه کمک میکند و بینشهایی را برای شرکتهای بیمه کنونی و بازیگران نوظهور این صنعت ارائه میدهد.https://www.aimj.ir/article_224212_4744e164b3474f5485d7fcbf8bf84ef3.pdfانجمن علمی مدیریت اطلاعات ایرانمدیریت اطلاعات1735-84189220240220Elaboration of the Model of Knowledge Management Capabilities among Knowledge-based Companies in the Field of Nano and Bio Technologyالگوی قابلیتهای مدیریت دانش در میان شرکتهای دانشبنیان نانو و بایوفناوری20222422664810.22034/aimj.2025.475956.1604FAمرضیهتهمدانشجوی دکتری علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم وتحقیقات، تهران، ایران0000-0001-5134-7192صدیقهمحمداسماعیلدانشیار، گروه علم اطلاعات و دانششناسی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران0000-0002-4972-9789فاطمهنوشینفرددانشیار، گروه علم اطلاعات و دانششناسی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایرانJournal Article20240916The present study was conducted with the aim of developing a model of knowledge management capabilities and identifying the qualitative and quantitative components affecting it in knowledge-based companies in the fields of nanotechnology and biotechnology. The current research was exploratory research with a qualitative nature. In this research, by using database theory and conducting interviews, the components of knowledge management capabilities were extracted. The research community included experts, and managers of knowledge-based companies in the field of nano and bio-technology using a targeted sampling method, and finally, based on theoretical saturation, 12 people participated as a sample. The findings showed that the causal conditions of knowledge management capabilities include the subcategories of technology, individual and human factors, cultural factors, structural and organizational factors, knowledge management processes, environmental factors and performance measurement; The consequences of knowledge management include knowledge consequences, psychological consequences, functional consequences, cultural consequences and communication consequences; The background conditions of knowledge management include communication and cooperation infrastructure, planning, material resources and skill base; Intervening conditions of knowledge management including human resource problems, organizational environment conditions and economic conditions; Knowledge management strategies include economic strategies, educational strategies, cultural strategies, human strategies and communication strategies. The fuzzy Delphi results showed that all the concepts related to the paradigm model of knowledge management capabilities had an acceptance threshold above 0.7 and the identified components for the paradigm model were confirmed. Therefore, providing some factors and conditions and eliminating obstacles using appropriate strategies can be effective in improving knowledge management capabilities and bring positive consequences for organizational performance.پژوهش حاضر با هدف تدوین الگوی قابلیتهای مدیریت دانش و شناسایی مؤلفههای کیفی و کمی مؤثر بر آن در شرکتهای دانشبنیان نانو و بایوفناوری انجام شده است. پژوهش حاضر، از نوع تحقیقات اکتشافی با ماهیت کیفی بوده است. در این پژوهش با استفاده از نظریه دادهبنیاد و انجام مصاحبه، مؤلفههای قابلیتهای مدیریت دانش استخراج شد. جامعۀ پژوهش خبرگان، کارآفرینان و مدیران شرکتهای دانشبنیان حوزۀ نانو و بایوفناوری بود که بهروش نمونهگیری هدفمند و بر اساس اشباع نظری، در نهایت 12 نفر بهعنوان نمونه در پژوهش شرکت کردند. بر اساس یافتههای پژوهش، شرایط علّی قابلیتهای مدیریت دانش مشتمل است بر مقولههای فرعی تکنولوژی، عوامل فردی و انسانی، عوامل فرهنگی، عوامل ساختاری و سازمانی، فرایندهای مدیریت دانش، عوامل محیطی و سنجش عملکرد. پیامدهای مدیریت دانش مشتمل است بر: پیامدهای دانشی، پیامدهای روانی، پیامدهای عملکردی، پیامدهای فرهنگی و پیامدهای ارتباطی. مقولههای شرایط زمینهای مدیریت دانش عبارتاند از: زیرساخت ارتباطات و همکاری، برنامهریزی، بستر منابع مادی و بستر مهارتی. شرایط مداخلهگر مدیریت دانش مشتمل است بر: مشکلات نیروی انسانی، شرایط محیط سازمانی و شرایط اقتصادی. راهبردهای مدیریت دانش عبارتاند از: راهبردهای اقتصادی، راهبردهای آموزشی، راهبردهای فرهنگی، راهبردهای انسانی و راهبردهای ارتباطی. بر اساس نتایج دلفی فازی، تمامی مفاهیم مربوط به مدل پارادایمی قابلیتهای مدیریت دانش، دارای آستانه پذیرش بالای 7/0 بودند و مؤلفههای شناسایی شده برای مدل پارادایمی تأیید شدند؛ بنابراین فراهم کردن برخی عوامل و شرایط و از بین بردن موانع با استفاده از راهبردهای مناسب، میتواند در ارتقای قابلیتهای مدیریت دانش مؤثر باشد و پیامدهای مثبتی را برای عملکرد سازمانی به همراه آورد.https://www.aimj.ir/article_226648_0fffe0df31e82600ea6c0202cef2f02c.pdfانجمن علمی مدیریت اطلاعات ایرانمدیریت اطلاعات1735-84189220240220Literary Property Rights Governing the Results of Research Projects in Iranحقوق مالکیت ادبی حاکم بر نتایج طرحهای پژوهشی در ایران22524922576210.22034/aimj.2024.491525.1617FAصفربیگزاده آروقاستادیار، گروه پژوهشی اخلاق و حقوق اطلاعات، پژوهشکده جامعه و اطلاعات،
پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)، تهران، ایرانJournal Article20241130This study aims to elucidate the regulations governing the ownership of research projects. It examines the existing legal framework in Iran and, where relevant, explores measures and approaches adopted by other countries. The research employs a descriptive-analytical method, striving to analyze the subject matter through a comparative lens. The findings indicate that, despite the recognized necessity, the Iranian legislative system has yet to address this issue comprehensively and specifically. Consequently, the determination of intellectual property rights in academic works has been delegated to two relevant ministries (the Ministry of Science, Research and Technology, and the Ministry of Health), resulting in the issuance of two separate regulations. However, these regulations have failed to create clarity, leaving room for universities to assert their rights arbitrarily. As a result, the intellectual property rights of faculty members remain ambiguous, and inconsistencies in determining the share of literary ownership across Iranian universities are evident. This study recommends that the Iranian Parliament take legislative action to address the issue with precision and clarity.این مطالعه با هدف تبیین مقررات و ضوابط حاکم بر مالکیت طرحهای پژوهشی انجام شده است و ضمن بررسی قوانین و مقررات موجود در ایران، به فراخور مطالب و موضوعات، اقدامات و راهکارهای سایر کشورها را نیز در این باره بررسی کرده است. روش پژوهش توصیفی ـ تحلیلی است و کوشش شده که در مقام توضیح و تبیین مطالب، موضوعات مربوط از نگاه تطبیقی نیز بررسی شوند. نتایج نشان میدهد که بهرغم ضرورتی که احساس میشود، نظام قانونگذاری ما تاکنون به این موضوع بهشکل دقیق و ویژه توجه نکرده است و در نتیجه تعیین مالکیت فکری آثار دانشگاهی، به دو وزارتخانه مرتبط با این امر (وزارت عتف و وزارت بهداشت) واگذار شده است که نتیجه آن، تدوین و تصویب دو مقرره در این باره است. البته این دو مقرره نیز نتوانستهاند در این باره شفافیت ایجاد کنند و با ابهامی که دارند، راه را برای دانشگاههای کشور بهمنظور تعیین خودسرانه حقوق خود باز گذاشتهاند. بر پایه این وضعیت، از سویی حقوق فکری اعضای هیئتعلمی همچنان نامشخص است و از سوی دیگر، ناهماهنگی در تعیین سهم مالکیت ادبی دانشگاههای مختلف ایران کاملاً به چشم میخورد. پیشنهاد مشخص این پژوهش، ورود مجلس به این موضوع و قانونگذاری دقیق در این باره است.https://www.aimj.ir/article_225762_a4a52ce487a84da5f75984cbc18ce319.pdfانجمن علمی مدیریت اطلاعات ایرانمدیریت اطلاعات1735-84189220240220Information Services Based on Mobile Phone Ttechnology in Public Librariesخدمات اطلاعاتی مبتنی بر فناوری تلفن همراه در کتابخانههای عمومی25026522421010.22034/aimj.2025.486112.1609FAفریبرزدرودیاستادیار، پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایران داک)، تهران، ایرانمژگانایران نژادکارشناسارشد، گروه علم اطلاعات و دانششناسی، نهاد کتابخانههای عمومی کشور، کرمان، ایرانJournal Article20241029This study aims to identify different smartphone-related services in public libraries. It also attempts to determine MA students' interest in offering the said services. This article lends itself to survey approaches. Concerning the objective and nature of the research, it is applied and favors a descriptive-analytical approach, respectively. The project was conducted in two stages; the first stage was qualitative and employed interviews and the second stage which used questionnaires was quantitative. The population of the study was comprised of two groups, that is to say, the faculty members of the Knowledge and Information Science department and information technology experts as well as MA students at Islamic Azad University, Kerman Branch. Interviews and a self-designed questionnaire were included in the research instrument. The data obtained were analyzed using descriptive and inferential statistics including Levene's test, Independent Samples t-test, Tukey post hoc, and ANOVA tests. The findings illustrate that smartphones possess diverse capabilities for offering services in public libraries which could be classified as "Remote Information Services", "Applications " and "Social Networks". The users showed a high interest (M= 4.46) toward receiving the services via SMS and of the most important services, mention could be made of being informed of the books purchased for the user (M= 4.55) and of the newly-purchased books (M= 4.54). The Applications also received an appropriate reception (M= 3.96) from the users, and receiving e-books using Bluetooth depicted the highest reception (M= 4.57). Other findings suggest that users' tendency towards social networking technology was not high (M= 4.02), in comparison with the two aforementioned groups, and receiving the link to e-books and so forth was its most appreciated element (M= 4.5). The achieved results simply that there is a significant difference between male and female MA students in terms of the level of interest in the technology of smartphones. Also, a difference could be seen between the number of visits to libraries and the level of interest in the technology of smartphones. That said, no difference is found in terms of the reason for visiting libraries. It is recommended that public libraries change their policies in this regard and improve the verity and amount of offered services using new technologies of smartphones. Considering the findings of the research, the results, therefore, could pave the way for establishing and employing these technologies in public libraries.این پژوهش با هدف شناسایی انواع خدمات مبتنی بر تلفن همراه در کتابخانههای عمومی و بررسی میزان علاقهمندی دانشجویان کارشناسیارشد، به ارائۀ خدمات مذکور است. پژوهش حاضر که بهصورت پیمایشی انجام شده است، بهلحاظ هدف، از نوع کاربردی و بهلحاظ ماهیت، از نوع توصیفی و تحلیلی است. این پژوهش در دو مرحله اجرا شده است. مرحلۀ اول، بهصورت کیفی و با ابزار مصاحبه و مرحلۀ دوم، بهصورت کمی و با ابزار پرسشنامه انجام گرفت. جامعۀ آماری این پژوهش، دو دسته هستند: دستۀ اول، اعضای هیئتعلمی علم اطلاعات و دانششناسی و متخصصان حوزة فناوری اطلاعات و دستۀ دوم، دانشجویان کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان بوده است. ابزار گردآوری اطلاعات در این پژوهش، مصاحبه و پرسشنامۀ محقق ساخته است. برای تجزیهوتحلیل دادهها از آزمونهای مختلف توصیفی و آزمونهای آمار استنباطی شامل لوین، T مستقل، توکی و آنوا استفاده شده است. یافتهها نشان میدهد که تلفنهای همراه، قابلیتهای متعددی در ارائۀ خدمات در کتابخانههای عمومی دارند. این خدمات در سه بخش «خدمات اطلاعاتی از راه دور»، «برنامههای کاربردی» و «شبکههای اجتماعی» تقسیمبندی شدند. کاربران با میانگین 46/4، تمایل زیادی به دریافت خدمات اطلاعاتی از راه دور، از طریق پیامک داشتند و از میان این خدمات، اطلاع از خریداری شدن منابع محبوب و جدیدترین کتابهای کتابخانه، بهترتیب با 55/4 و 54/4 بیشترین میانگین را داشتند. برنامههای کاربردی با میانگین 96/3 نیز با استقبال زیاد کاربران مواجه شد و دریافت کتابهای الکترونیکی از این طریق با مقدار 57/4 بیشترین میانگین را به خود اختصاص داد. یافتهها بیانگر تمایل کاربران به فناوری شبکههای اجتماعی با میانگین 02/4 است و از میان مؤلفههای آن، دریافت لینک دانلود کتابهای الکترونیکی و ... نیز با مقدار 5/4، بیشترین میانگین را به خود اختصاص داد. نتایج حاکی از آن است که بین میزان علاقهمندی دانشجویان کارشناسی ارشد به فناوریهای تلفن همراه و هر یک از متغیرهای جنسیت و میزان مراجعه به کتابخانه، تفاوت معناداری وجود دارد؛ اما بهلحاظ علت مراجعۀ کاربران تفاوت معناداری مشاهده نمیشود. پیشنهاد میشود که کتابخانههای عمومی، سیاستهای خود را در این زمینه تغییر دهند و تنوع و میزان خدمات خود را با استفاده از فناوریهای نوین تلفن همراه ارتقا دهند. با عنایت به نتایج پژوهش، میتوان در زمینۀ راهاندازی و بهرهگیری از این فناوریها، در کتابخانههای عمومی سود جست.https://www.aimj.ir/article_224210_87ea665a076f7bdbbf4d78f30feaa804.pdf