انجمن علمی مدیریت اطلاعات ایرانمدیریت اطلاعات1735-841810220250219Designing a Lean Trust-building Model for E-government: An Empirical StudyinTehranطراحی مدل اعتمادآفرینی ناب دولت الکترونیک؛ بررسی تجربی در تهران23281310.22034/aimj.2025.490256.1615FAروح الهنوریدانشیار، گروه مدیریت منابع انسانی، دانشکده مدیریت، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایرانعلیرضاداوری ایردموسیکارشناسی ارشد، گروه مدیریت کسبوکار، دانشکده مدیریت، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایرانسمیهپروینیکارشناسی ارشد، گروه مدیریت کسبوکار، دانشکده مدیریت، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایرانJournal Article20241123This research aimed to examine the impact of trust-building on the performance of e-government in Tehran and to investigate and explain the key indicators affecting trust-building dimensions. Moreover, the study proposed strategies to enhance overall citizen participation and foster genuine trust in e-government in Tehran.This research was conducted using a descriptive-correlational method.To collect the necessary data,three questionnaires were employed:1.Deng's standard questionnaire for e-government performance,2.A researcher-made questionnaire adapted from Blengro and Carter, and 3. Morgan's questionnaire for trust-building. The questionnaire comprised 32 questions.The questionnaire items were structured into three dimensions of the independent variable, including government trust-building, electronic trust, and citizen trustworthiness, and one dimension of the dependent variable, e-government. The sample size was determined to be 388 using a stratified random sampling method with proportional allocation. Data analysis was conducted using SPSS and Amos software.The research findings indicated that the three dimensions of government trust-building, electronic trust,and citizen trustworthiness had a positive and significant impact on e-government performance. The fit indices of the proposed model, namely (Root Mean Square Error oApproximation: 0.41), (Goodness of Fit Index: 0.645), (Normalized Fit Index: 0.969),and (Comparative Fit Index: 0.900), confirmed the model, indicating that the research model had the capability to measure the main variables of the study.To foster trust ine-government, the primary focus should be on government trust-building, followed by electronic trust. Considering that each dimension ofthe research has specific indicators,creating conditions for improvement and development of these indicators will facilitate the enhancement of genuine trust in e-government.پژوهش حاضر با هدف طراحی مدل اعتمادآفرینی و بررسی اثر میزان اعتمادآفرینی در کارکرد دولت الکترونیک در تهران اجرا شده و به تبیین شاخص مؤثر بر ابعاد اعتمادآفرینی پرداخته است. همچنین راهکارهایی در جهت تعالی و بالارفتن مشارکت سراسری شهروندان و اعتمادآفرینی ناب در دولت الکترونیک در تهران ارائه شده است این پژوهش بهروش توصیفی ـ همبستگی انجام شده است. برای گردآوری دادههای موردنیاز پژوهش، از سه پرسشنامه استفاده شده است: پرسشنامۀ استاندارد دنگ جهت کارکرد دولت الکترونیک؛ پرسشنامۀ محقق ساخته برگرفته از بلنگر و کارتر و پرسشنامۀ مورگسن برای اعتمادآفرینی. پرسشنامۀ پژوهش مشتمل بر 32 سؤال بوده است. گویههای پرسشنامه، در سه بُعد متغیر مستقل، شامل اعتمادسازی دولتها، اعتماد الکترونیکی و اعتمادپذیری شهروندان و یک بُعد متغیر وابسته دولت الکترونیک تدوینشده است. حجم نمونه با استفاده از روش نمونهگیری تصادفی خوشهای با تخصیص متناسب 388 نفر و سن بالای 18 سال تعیین شد. تحلیل دادهها با استفاده از نرمافزارهای آموس و اسپیاساس انجام گرفت. یافتههای پژوهش نشان داد که سه بُعد اعتمادسازی دولتها، اعتماد الکترونیکی و اعتمادپذیری شهروندان، بر کارکرد دولت الکترونیک، بهصورت مثبت و معناداری اثرگذارند. مؤلفههای برازش مدل ارائهشده، یعنی ریشه خطای برآورد (41/0)، برازش مطلق (645/0)، برازش تطبیقی (969/0) و نیکویی برازش (900/0)، مدل را تأیید کرده است و نشان میدهد که مدل پژوهش قادر است متغیرهای اصلی پژوهش را اندازهگیری کند. نوآوری اصلی این پژوهش، طراحی یک مدل مفهومی جدید برای اعتمادآفرینی در دولت الکترونیک است. برای اعتمادآفرینی در دولت الکترونیک، بیشترین تمرکز بایستی در زمینۀ اعتمادسازی دولتها و پس از آن، در اعتماد الکترونیکی صورت گیرد. با توجه به اینکه هر یک از بُعدهای پژوهش شاخصهایی دارد با فراهمسازی زمینههای اصلاح در جهت رشد و تعالی این شاخصها، شرایط افزایش اعتمادآفرینی ناب در دولت الکترونیک فراهم خواهد شد.https://www.aimj.ir/article_232813_ade3d7c0debc53da109dbf63213ec5e3.pdfانجمن علمی مدیریت اطلاعات ایرانمدیریت اطلاعات1735-841810220250219Designing a Conceptual Model of Blockchain-Based Digital Identityin International Businessesطراحی الگوی مفهومی هویت دیجیتال مبتنی بر بلاکچین در کسبوکارهای بینالمللی23281410.22034/aimj.2025.501055.1624FAحسینرحیمی کلوردانشیار، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران0000-0001-9166-1370میناپورحسین روشندانشجوی دکتری، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران0009-0008-6239-0522Journal Article20250120Given the security challenges and inefficiencies inherent in traditional identity verification systems within international trade, this study aims to design a conceptual model for blockchain-based digital identity in international business. This qualitative research collected data through semi-structured interviews with 12 experts in the fields of blockchain and international commerce. The data were analyzed using thematic analysis with the aid of MAXQDA software. The findings suggest that the application of blockchain in digital identity can contribute to transforming identity processes and international interactions through themes such as “data-driven and smart regulation,” “self-sovereign identity governance,” “autonomous identity management,” “process optimization and export facilitation,” “integration of systems and infrastructures,” and “trust-building and commercial transparency.”The resulting conceptual model offers an innovative solution for decentralized and secure digital identity management. Furthermore, it provides a robust foundation for technological policymaking, cross-border infrastructure design, and the development of e-commerce systems, ultimately contributing to the modernization and reliability of identity practices in the global business environment.با توجه به چالشهای امنیتی و ناکارآمدی در نظامهای سنتی احراز هویت در تجارت بینالملل، این پژوهش با هدف طراحی الگوی مفهومی هویت دیجیتال مبتنی بر بلاکچین در کسبوکارهای بینالمللی انجام شده است. پژوهش حاضر از نوع کیفی است. دادهها از طریق مصاحبۀ نیمهساختاریافته با ۱۲ متخصص در حوزههای بلاکچین و تجارت بینالملل گردآوری و با استفاده از روش تحلیل مضمون و نرمافزار مکسکیودا تحلیل شده است. یافتهها حاکی از آن است که کاربرد بلاکچین در هویت دیجیتال، میتواند از طریق مضامینی همچون «تنظیمگری هوشمند و دادهمحور»، «حاکمیت فردی بر هویت دیجیتال»، «استقلال در مدیریت هویت»، «کارآمدسازی فرایندها و تسهیل صادرات»، «یکپارچگی سامانهها و زیرساختها» و «اعتمادسازی و شفافیت تجاری» به تحول در فرایندهای هویتی و تعاملات بینالمللی کمک کند. الگوی مفهومی حاصل، راهکاری نوآورانه برای مدیریت غیرمتمرکز و امن هویت دیجیتال ارائه میدهد و بستر مناسبی برای سیاستگذاریهای فناورانه، طراحی زیرساختهای فرامرزی و توسعۀ سامانههای تجارت الکترونیک فراهم میسازد.https://www.aimj.ir/article_232814_b7eea76c6a803c36b061e2aaba271351.pdfانجمن علمی مدیریت اطلاعات ایرانمدیریت اطلاعات1735-841810220250219Innovations in Data Quality Management in the Oil and Gas Industryنوآوریها در مدیریت کیفیت دادهها در صنعت نفتوگاز23281510.22034/aimj.2025.528978.1640FAعلیرضاشهرکیدانشیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی شهید نیکبخت، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران0000-0002-7809-8656فریدشهرکی مقدمدانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی شهید نیکبخت، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایرانJournal Article20250608Data analytics offers a wide range of services to assist the oil and gas sector in developing reliable and secure processes. The information and data derived from these processes form the backbone of modern operations and business decisions. Data quality management in the oil and gas industry is crucial for ensuring operational efficiency, safety, and regulatory compliance. In an industry known for its complexity and scale, having high-quality data is vital for minimizing risks, maximizing productivity, and enabling informed decision-making. This study focuses on data quality management by examining the impact of innovative technologies such as big data analytics, machine learning, the Internet of Things (IoT), and blockchain, which play a significant role in addressing data quality challenges. To this end, a theoretical model was tested using partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) based on a sample of 319 companies operating in the oil and gas sector. The results indicate that big data analytics, machine learning, IoT, and blockchain have a positive and significant effect on data quality management in the oil and gas industry. This study contributes to the ongoing discourse on data quality management by providing a comprehensive analysis of current strategies and future directions, thereby enhancing the sustainability and competitiveness of oil and gas companies in a data-driven environment.تجزیهوتحلیل دادهها، خدمات گستردهای را برای کمک به بخش نفتوگاز در ایجاد فرایندهای قابل اعتماد و مطمئن ارائه میدهد و اطلاعات و دادههای بهدستآمده از این فرایند، ستون فقرات عملیات و تصمیمات تجاری مدرن را تشکیل میدهند. مدیریت کیفیت دادهها در صنعت نفتوگاز برای تضمین کارایی عملیاتی، ایمنی و رعایت مقررات بسیار مهم است. در صنعتی که به پیچیدگی و اندازۀ خود معروف است، داشتن دادههای بسیار باکیفیت برای کاهش خطرها، به حداکثر رساندن بهرهوری و تصمیمگیریهای آگاهانه بسیار مهم است. تجزیهوتحلیل کلانداده، یادگیری ماشین، اینترنت اشیا و بلاکچین، برای غلبه بر چالشهای کیفیت دادهها، نقش مهمی دارند و این تحقیق، به بررسی تأثیر این نوع فناوریهای نوآورانه بر مدیریت کیفیت دادهها میپردازد. بدین منظور نمونهای از 319 شرکت فعال در حوزۀ صنعت نفتوگاز انتخاب و مدل نظری با استفاده از مدلسازی معادلات ساختاری حداقل مربعات جزئی روی این نمونه آزمایش شد. نتایج نشان میدهد که تجزیهوتحلیل کلانداده، یادگیری ماشین، اینترنت اشیا و بلاکچین بر مدیریت کیفیت دادهها در صنعت نفتوگاز تأثیر مثبت و معناداری دارد. این اثر با ارائۀ تحلیلی جامع از استراتژیهای فعلی و جهتگیریهای آینده، به گفتمان جاری در خصوص مدیریت کیفیت دادهها کمک میکند و پایداری و رقابتپذیری شرکتهای نفتوگاز را در محیطی مبتنی بر داده تضمین میکندhttps://www.aimj.ir/article_232815_1884f62528e2d1685ff193db508fadcc.pdfانجمن علمی مدیریت اطلاعات ایرانمدیریت اطلاعات1735-841810220250219Standardization of Registering Alley and Street Names in Tehran in order to Organize Spatial Informationاستانداردسازی ثبت اسامی کوی و برزن شهر تهران، بهمنظور سازماندهی اطلاعات مکانی23281710.22034/aimj.2025.532980.1645FAسید مهدیسماییدانشیار، پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)، تهران، ایرانفریبرزدرودیاستادیار، پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)، تهران، ایرانJournal Article20250708The aim of the research is to standardize the registration of neighborhood and barzan names in Tehran to organize spatial information. The research method in this study is designed to identify and analyze the heterogeneity and dispersion of the registration of neighborhood and barzan names in Tehran qualitatively. This method includes collecting data in the field and using visual tools, as well as written recording. The target population consists of 7 districts of Tehran. Sampling was based on the Morgan and Krejci table, and the quantity of data collected was 384, which significantly represents the status of name registration in Tehran. Data collection was carried out using a multi-stage cluster method. In this method, several neighborhoods were selected from different districts of Tehran, and data were collected from each district. This approach allowed for the preparation of a diverse sample consistent with the statistical population of the status of name registration in different regions of Tehran. After clustering the data, information was extracted for the study in a non-random and purposeful manner. The percentage of data collected from region 6 was about 50%, and the remaining 50% was from regions 1, 2, 3, 7, 11, and 12. The research findings showed that Street signs in Iranian cities are written in Persian script, with their Latin equivalents also appearing on the sign. This practice dates back 150 years. Since then, there has been inconsistency in the way these names are transcribed into Latin characters. These inconsistencies are due to reasons such as the lack of a unified policy for transcribing names into Latin, the absence of a clear theoretical framework, and the ambiguity of Latin symbols for Persian letters. The diversity in the transcription of names is such that the Latin transcription differs from one region to another and from one street to another, and sometimes the Latin equivalent of a single name is written in two different ways on a single sign. There are also signs where a contradiction is observed on one side of the sign and in its Latin equivalent. In this study, various types of inconsistencies in the Latin transcription method of street names in the city of Tehran, from 8 districts and several neighborhoods in each district, and from among 384 examples and data according to the Morgan and Crysler table, were extracted, and then solutions were presented to standardize them. Obviously, the results of this study are not limited to Tehran and can be used to standardize the street signs of other Iranian cities.هدف پژوهش، استانداردسازی ثبت اسامی کوی و برزن شهر تهران، بهمنظور سازماندهی اطلاعات مکانی است. روش پژوهش در این مطالعه، بهمنظور شناسایی و تحلیل ناهمگونیها و تشتتهای ثبت اسامی کوی و برزن شهر تهران، بهشیوة کیفی طراحی شده است. این روش شامل گردآوری دادهها بهصورت میدانی و استفاده از ابزارهای دیداری و نیز ثبت نگارشی است. جامعۀ آماری عبارت است از: 7 منطقه شهر تهران. نمونهگیری بر اساس جدول مورگان و کرجسی و کمیت دادههای گردآوریشده 384 مورد بوده است که این تعداد بهطور شایان توجهی، نمایانگر وضعیت ثبت اسامی در تهران است. گردآوری دادهها بهروش خوشهای چند مرحلهای انجام شده است. در این روش، از چند منطقۀ مختلف شهر تهران و از هر منطقه، چند محله انتخاب و سپس دادهها گردآوری شده است. این رویکرد امکان تهیة نمونهای متنوع و منطبق بر جامعة آماری از وضعیت ثبت اسامی در مناطق مختلف تهران را در پی داشته است. پس از خوشهبندی دادهها، اطلاعات بهصورت غیرتصادفی و هدفمند برای مطالعه استخراج شده است. دادههای گردآوریشده از منطقۀ 6 حدود 50 درصد و 50 درصد باقیمانده، مربوط به مناطق 1، 2، 3، 7، 11 و 12 بوده است. یافتههای پژوهش نشان داد که تابلوهای کوی و برزن شهرها به خط فارسی نوشته میشود و شکل لاتین آنها نیز روی تابلو درج میشود. قدمت این کار به 150 سال قبل بازمیگردد. از آن زمان تاکنون، ناهمگونی در نحوۀ ثبت معادلهای لاتین این اسامی وجود داشته است. این ناهمگونیها، بهدلایلی نظیر عدم سیاست واحد در ثبت اسانی به خط لاتین و نداشتن سیاست نظری مشخص و نامشخص بودن علائم لاتین برای حروف فارسی است. تشتت ثبت اسامی بهگونهای است که ثبت لاتین آنها از منطقهای به منطقۀ دیگر و از کوچهای به کوچۀ دیگر تفاوت میکند و حتی گاهی معادل لاتین یک اسم واحد در یک تابلو واحد، به دو شکل در دوسوی آن نوشته شده است. تابلوهایی نیز وجود دارد که در یک روی تابلو و در معادل لاتین آن تناقض مشاهده میشود. در این طرح انواع تشتت در شیوۀ ثبت اسامی لاتین کوی و برزن شهر تهران از 8 منطقه و چندین محله در هر منطقه و از میان 384 مثال و داده و مطابق جدول مورگان و کریسی استخراج و سپس راهکارهایی برای یکدست کردن آنها ارائه شده است. بدیهی است نتایج این طرح به شهر تهران محدود نمیشود و به کار همگون کردن تابلوهای کوی و برزن دیگر شهرهای ایران نیز میآید.https://www.aimj.ir/article_232817_63a3a67148d5d31c6af0ff6c67cd3ac2.pdfانجمن علمی مدیریت اطلاعات ایرانمدیریت اطلاعات1735-841810220250219Developing a Conceptual Model for Policy Making of Governmental Support for the Iranian Publishing Sectorتوسعة یک مدل مفهومی برای سیاستگذاری حمایتهای دولتی از صنعت نشر ایران23281910.22034/aimj.2025.549806.1652FAابراهیمحیدریدانشجوی دکتری، گروه فرهنگ و ارتباطات، واحد اصفهان (خوراسگان)،دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران0009-0001-2747-0331مهردادصادقیاستادیار، گروه فرهنگ و ارتباطات، واحد اصفهان (خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران0000-0002-7712-1463علیرشیدپوردانشیار، گروه فرهنگ و ارتباطات، واحد اصفهان (خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران0000-0002-3275-4523Journal Article20250928The aim of this study is to develop a comprehensive model for government support policy in Iran's publishing industry. This study sought to discover and explain the dimensions, components, and internal relationships of the phenomenon of government support policy within the local context of the Iranian publishing industry, thereby providing a theoretical and practical framework for policymakers and stakeholders in this field. The research adopted a qualitative approach to answer the research questions, utilizing the Grounded Theory method. Rich data was collected through in-depth, semi-structured interviews with 15 experts and key actors in the Iranian publishing industry. The analysis of these interviews, through open, axial, and selective coding, led to the discovery of key concepts, categories, and dimensions that shaped the research's conceptual model. Furthermore, the components of the paradigmatic model—namely, phenomenon, causal conditions, contextual conditions, intervening conditions, strategies, and consequences—were used to analyze the key dimensions. The result of the open coding process was the identification and extraction of 680 initial codes/concepts. The results of the axial coding led to the organization of these initial concepts into the six main dimensions of the paradigmatic model, comprising a total of 166 broader concepts. The dimensions of this model are as follows: Phenomenon (29 concepts); Causal Conditions (32 concepts); Contextual Conditions (30 concepts); Intervening Conditions (16 concepts); Strategies (36 concepts); and Consequences (23 concepts). In the third and final step of coding, selective coding, the 166 axial concepts were organized into 20 broader and more abstract categories. Government support policy for the publishing industry in Iran has always been a challenge and has not been comprehensively addressed in academic research until now. The current research, with an encompassing perspective, seeks to develop the theoretical model for this type of policymaking. The present research developed and validated a comprehensive and indigenous model for government support policy in Iran's publishing industry. This model provides theoretical insights and can be used as a strategic tool for policymakers in formulating and implementing targeted and effective support programs.پژوهش حاضر با هدف اصلی توسعۀ مدلی جامع برای سیاستگذاری حمایتهای دولتی از صنعت نشر در ایران انجام گرفته است. این مطالعه بهدنبال کشف و تبیین ابعاد، مؤلفهها و روابط درونی پدیدۀ سیاستگذاری حمایت دولتی در بستر بومی صنعت نشر ایران بود تا چارچوبی نظری و کاربردی برای سیاستگذاران و ذینفعان این حوزه فراهم آورد. رویکرد انتخابشده برای پاسخ به پرسشهای پژوهش، کیفی بود و با استفاده از روش نظریۀ زمینهای یا دادهبنیاد، از طریق مصاحبههای عمیق و نیمهساختاریافته با 15 نفر از خبرگان و کنشگران کلیدی صنعت نشر ایران، دادههای غنی جمعآوری شد. تحلیل این مصاحبهها از طریق کدگذاریهای باز، محوری و انتخابی، به کشف مفاهیم، مقولهها و ابعاد کلیدی منجر شد که مدل مفهومی پژوهش را شکل دادند. افزونبراین، برای تحلیل ابعاد کلیدی، از اجزای مدل پارادایمی، یعنی پدیده، شرایط علّی، شرایط زمینهای، شرایط مداخلهگر، راهبردها و پیامدها بهره برده شد. نتیجة فرایند کدگذاری باز، شناسایی و استخراج ۶۸۰ کد/مفهوم اولیه بود. نتایج کدگذاری محوری، به سازماندهی مفاهیم اولیه در شش بُعد اصلی مدل پارادایمی انجامید که در مجموع 166 مفهوم گستردهتر را پوشش میدهد. ابعاد این مدل عبارتاند از: پدیده (۲۹ مفهوم)؛ شرایط علی (۳۲ مفهوم)؛ شرایط زمینهای (۳۰ مفهوم)؛ شرایط مداخلهگر (۱۶ مفهوم)؛ راهبردها (۳۶ مفهوم) و پیامدها (۲۳ مفهوم). در گام سوم و نهایی کدگذاری، یعنی کدگذاری انتخابی، ۱۶۶ مفهوم محوری در ۲۰ دستهبندی وسیعتر و انتزاعیتر سازماندهی شدند. سیاستگذاری حمایت دولت از صنعت نشر در ایران، همواره یک چالش بوده و تاکنون در پژوهشهای دانشگاهی، بهشکل جامع به آن توجه نشده است. پژوهش حاضر با نگاهی فراگیر، بهدنبال توسعة مدل نظری این نوع سیاستگذاری است. پژوهش حاضر یک مدل جامع و بومی برای سیاستگذاری حمایتهای دولتی از صنعت نشر ایران توسعه داد و آن را اعتبارسنجی کرد. این مدل، بینشهایی نظری فراهم میکند و میتواند بهعنوان یک ابزار راهبردی برای سیاستگذاران، در تدوین و اجرای برنامههای حمایتی هدفمند و اثربخش مورد استفاده قرار گیرد.https://www.aimj.ir/article_232819_7113d65efa98c24959da8aca2bc48738.pdfانجمن علمی مدیریت اطلاعات ایرانمدیریت اطلاعات1735-841810220250219Applications of Artificial Intelligence in Electronic Archives: A Systematic Reviewکاربردهای هوش مصنوعی در آرشیوهای الکترونیکی: مروری نظاممند23371510.22034/aimj.2025.527993.1638FAفرهادشیرانیاستادیار، گروه تجارت الکترونیک، پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)، تهران، ایرانهانیههدائیکارشناس ارشد، گروه مدیریت بازرگانی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی،تهران، ایرانJournal Article20250603Today, the use of artificial intelligence in electronic archives has become a necessity, not just an optional option. With the increasing growth of data, the complexity of digital documents, and the need for fast and accurate access to information, artificial intelligence can play a key role in the optimization, maintenance, and exploitation of electronic archives. Artificial intelligence is increasingly integrated into electronic archives management and offers numerous benefits. This research was conducted to identify and introduce the most key applications of artificial intelligence in electronic archives. To achieve the research objective, the process outlined in the Cochrane Handbook for conducting a systematic review was used. initially, 160 works related to the topic of artificial intelligence and electronic archives were identified in databases. After removing duplicate works, 149 unique works remained. Then, the titles and abstracts of the articles were reviewed, and those that did not meet the research objective, namely "Investigating the application of artificial intelligence in electronic archives", were eliminated. At this stage, 120 works were selected from the databases. After this stage, the full text of the selected records was studied. To reduce bias, two researchers independently assessed the quality of the articles and low-quality articles were excluded. Finally, 30 works were selected as a sample for review. These works were then studied and the most key applications of artificial intelligence in electronic archives were extracted from their full text. A review of the collected articles showed that artificial intelligence tools and technologies can be used and utilized in six areas in electronic archives, including information discovery and monitoring, resource description and metadata generation, reference and research services, digital records storage and management, data security and protection, and improving efficiency and user experience. In the field of information exploration and monitoring, this technology can help with information search and retrieval, multilingual search, and improve recommendation systems. However, access to digital archival materials is still very complex for many reasons, such as privacy, data protection, sensitivity, national security, and copyright.امروزه بهکارگیری هوش مصنوعی در آرشیوهای الکترونیکی، نوعی ضرورت محسوب میشود، نه فقط گزینۀ اختیاری. با رشد فزایندۀ دادهها، پیچیدگی اسناد دیجیتال و نیاز به دسترسی سریع و دقیق به اطلاعات، هوش مصنوعی میتواند در بهینه سازی، نگهداری و بهرهبرداری از آرشیوهای الکترونیکی نقش کلیدی ایفا کند. هوش مصنوعی بهطور فزایندهای در مدیریت آرشیوهای الکترونیکی ادغام شده است و مزایای متعددی را ارائه میدهد. این پژوهش بهمنظور شناسایی و معرفی کلیدیترین کاربردهای هوش مصنوعی در آرشیوهای الکترونیکی اجرا شده است. برای دستیابی به هدف پژوهش، از فرایندی که در دستنامۀ کوکران برای مرور نظاممند آمده است، استفاده شد. در ابتدا، 160 اثر مرتبط با موضوع هوش مصنوعی و آرشیوهای الکترونیکی، در پایگاههای اطلاعاتی شناسایی شد. پس از حذف آثار تکراری، 149 اثر یکتا باقی ماند؛ سپس، عنوان و چکیدۀ مقالهها بررسی شد و مقالههایی که با هدف پژوهش، یعنی «بررسی کاربرد هوش مصنوعی در آرشیوهای الکترونیکی» مرتبط نبود، حذف شد. در این مرحله، 120 اثر از پایگاهها انتخاب شد. بعد از این مرحله، تمام متن اثرهای انتخاب شده، مطالعه شد. برای کاهش سوگیری، دو پژوهشگر، بهطور جداگانه کیفیت مقالهها را ارزیابی کردند؛ بدین ترتیب، مقالههایی که کیفیت ضعیفی داشتند، حذف شدند. در پایان، 30 اثر برای نمونه و بررسی انتخاب شد. سپس این آثار مطالعه و کلیدیترین کاربردهای هوش مصنوعی در آرشیوهای الکترونیکی، از متن آنها استخراج شد. مرور مقالههای گردآوری شده نشان داد که ابزارها و فناوریهای هوش مصنوعی، در شش حوزه از آرشیوهای الکترونیکی کاربرد دارند که عبارتاند از: کاوش و پایش اطلاعات، توصیف منبع و تولید فراداده، خدمات مرجع و پژوهشی، ذخیرهسازی و مدیریت رکوردهای دیجیتال، امنیت و حفاظت از دادهها و بهبود کارایی و تجربه کاربری. با این حال، دسترسی به مطالب آرشیو دیجیتال، بهدلایل زیادی مانند حریم خصوصی، حفاظت از دادهها، حساسیت، امنیت ملی و حق چاپ بسیار پیچیده است.https://www.aimj.ir/article_233715_16f1fd7274b97083b2edd116853d53cb.pdfانجمن علمی مدیریت اطلاعات ایرانمدیریت اطلاعات1735-841810220250219The Impact of Knowledge Sharing on the Relationship between Artificial Intelligence and Service Quality of Employeesتأثیر اشتراکگذاری دانش در رابطه بین هوش مصنوعی و کیفیت خدمات کارکنان23371610.22034/aimj.2025.530930.1642FAسیفالهاندایشاستادیار، گروه علم اطلاعات و دانششناسی، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران0000-0002-0095-4272Journal Article20250627The purpose of this study is to examine the impact of knowledge sharing on the relationship between artificial intelligence and the service quality of employees among librarians working in the libraries of medical universities in Tehran. This research is descriptive-survey in nature and applied in terms of purpose. The statistical population included all librarians working in the libraries of medical universities in Tehran (214 individuals). Using Cochran’s formula and standard statistical parameters, the sample size was determined as 137 librarians selected through stratified random sampling. For data collection, standardized questionnaires were employed: the artificial intelligence questionnaire developed by Chen et al. (2022) with 22 items, chosen due to its coherence, conciseness, and comprehensive coverage of AI dimensions; the knowledge sharing questionnaire developed by Damaj et al. (2016) with 12 items; and the service quality questionnaire developed by Parasuraman et al. (1985) with 22 items. The reliability of the instruments was confirmed using Cronbach’s alpha, and validity was established through convergent and discriminant validity. Data analysis was conducted using descriptive statistics such as frequency distribution, as well as inferential statistics through structural equation modeling (SEM) with Smart PLS software. The results showed that artificial intelligence has a positive and significant effect on employees’ service quality, and also positively influences knowledge sharing. Furthermore, knowledge sharing has a positive and significant impact on employees’ service quality. The results showed that knowledge sharing acts as a full mediator in the relationship between artificial intelligence and employees’ service quality. Therefore, this study contributes theoretically to the literature on artificial intelligence and knowledge management by demonstrating that knowledge mediation can bridge the gap between technology and the quality of human services. This research significantly contributes to the literature on artificial intelligence by highlighting research gaps in understanding the relationship between AI and service quality.هدف از اجرای این پژوهش، بررسی تأثیر اشتراکگذاری دانش در رابطۀ بین هوش مصنوعی و کیفیت خدمات کارکنان در بین کتابداران کتابخانههای دانشگاههای علوم پزشکی شهر تهران است. روش پژوهش حاضر، توصیفی و از نوع پیمایشی و براساس هدف، کاربردی است. جامعۀ آماری پژوهش، کتابداران شاغل در کتابخانههای دانشگاههای علوم پزشکی شهر تهران بود که این افراد در مجموع 214 نفر بودند. با استفاده از فرمول کوکران و در نظر گرفتن پارامترهای آماری استاندارد، حجم نمونه پژوهش 137 نفر تعیین شد. ابزار گردآوری اطلاعات پرسشنامه بود. برای سنجش هوش مصنوعی، از پرسشنامه چن و همکاران (۲۰۲۲) مشتمل بر ۲۲ گویه استفاده شد. دلیل انتخاب این ابزار، انسجام، اختصار و پوشش گستردۀ ابعاد مختلف هوش مصنوعی بود. برای اندازهگیری اشتراکگذاری دانش، از پرسشنامۀ داماج و همکاران (۲۰۱۶) با ۱۲ گویه و برای ارزیابی کیفیت خدمات از پرسشنامه، پاراسورامان و همکاران (۱۹۸۵) با ۲۲ گویه بهره گرفته شد. پایایی پرسشنامه، از طریق آزمون آلفای کرونباخ و روایی آن، از طریق روایی همگرا و روایی واگرا تأیید شد. تحلیل دادهها با استفاده از شاخصهای آمار توصیفی همچون توزیع فراوانی و آمار استباطی و روش مدلسازی معادلات ساختاری با اسمارت پیالاس انجام شد. یافتهها نشان داد که هوش مصنوعی بر کیفیت خدمات کارکنان بر اشتراکگذاری دانش تأثیر مثبت دارد. اشتراکگذاری دانش، بر کیفیت خدمات کارکنان تأثیر مثبت و معناداری دارد. اشتراکگذاری دانش بهعنوان یک میانجی کامل در رابطۀ بین هوش مصنوعی و کیفیت خدمات کارکنان عمل میکند. پژوهش حاضر از جنبۀ نظری به توسعۀ ادبیات حوزۀ هوش مصنوعی و مدیریت دانش کمک میکند و نشان میدهد که میانجیگری دانش، میتواند شکاف میان فناوری و کیفیت خدمات انسانی را پر کند. یافتههای این مطالعات، وجود شکافهای پژوهشی در درک رابطه بین هوش مصنوعی و کیفیت خدمات را برجسته میکند.https://www.aimj.ir/article_233716_3a15d42805a2b2bc57ecaaf590fd98e0.pdfانجمن علمی مدیریت اطلاعات ایرانمدیریت اطلاعات1735-841810220250219The Mediating Role of Accounting Information Systems on the Relationship between Digital Technology and Strategic Performance of Electronic Companiesنقش سیستمهای اطلاعاتی حسابداری و نوآوری دیجیتال بر رابطه فناوری دیجیتال و عملکرد استراتژیک شرکتهای الکترونیکی23531010.22034/aimj.2025.553463.1657FAعلیابراهیمی کردلردانشیار، گروه حسابداری و حسابرسی، دانشکده حسابداری و علوم مالی، دانشکدگان مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران.0000-0003-4627-9388یحییسیدطالبیدانشجوی کارشناسی ارشد، گروه حسابداری و حسابرسی، دانشکده حسابداری و علوم مالی،
دانشکدگان مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایرانJournal Article20251015This study aimed to investigate the mediating role of accounting information systems in the relationship between digital technology and strategic performance and the moderating role of digital innovation in electronic companies. The importance of the subject stems from the fact that organizations in the era of digital transformation need to use new technologies and integrate them with information systems and innovative processes to achieve sustainable strategic performance. The research method is applied in terms of purpose and descriptive-analytical and survey in terms of implementation. The required data were collected using a standard questionnaire consisting of four main constructs. The statistical population includes companies active in the field of electronics and similar industries accepted on the Tehran Stock Exchange. Structural equation modeling based on the partial least square method was used to analyze the data. The research findings showed that digital technology does not have a significant direct effect on strategic performance and its role is more apparent in the form of an enabling and indirect factor. In contrast, accounting information systems played an effective role as a mediating variable in transmitting the effect of digital technology on strategic performance and significantly strengthened this relationship. The results also showed that digital innovation in the research population does not have a significant moderating role in this relationship, although it can act as an independent path to improve strategic performance. Overall, the results of the study indicate that investment in digital technology leads to improved strategic performance when it is accompanied by the development of accounting information systems and the application of digital innovations in business processes and models.این پژوهش با هدف بررسی نقش میانجی سیستمهای اطلاعات حسابداری در رابطۀ بین فناوری دیجیتال و عملکرد استراتژیک و نقش تعدیلگر نوآوری دیجیتال در شرکتهای الکترونیکی انجام شد. اهمیت موضوع از آنجا ناشی میشود که سازمانها در عصر تحول دیجیتال، برای دستیابی به عملکرد استراتژیک پایدار، به استفاده از فناوریهای نوین و یکپارچهسازی آنها با نظامهای اطلاعاتی و فرایندهای نوآورانه نیازمندند. روش پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر شیوۀ اجرا، توصیفی ـ تحلیلی و پیمایشی است. دادههای مورد نیاز با استفاده از پرسشنامۀ استاندارد، شامل چهار سازۀ اصلی گردآوری شد. جامعۀ آماری پژوهش شرکتهای فعال در حوزۀ الکترونیک و صنایع مشابه پذیرفتهشده در بورس اوراق بهادار تهران بود. برای تحلیل دادهها، از مدلسازی معادلات ساختاری مبتنی بر روش حداقل مربعات جزئی استفاده شد. یافتههای تحقیق نشان داد که فناوری دیجیتال، بهطور مستقیم بر عملکرد استراتژیک تأثیر معناداری ندارد و نقش آن بیشتر در قالب یک عامل توانمندساز و غیرمستقیم آشکار میشود. در مقابل، سیستمهای اطلاعات حسابداری، بهعنوان متغیر میانجی، در انتقال اثر فناوری دیجیتال بر عملکرد استراتژیک نقش مؤثری داشتند و این رابطه را بهشکل معناداری تقویت کردند. همچنین نتایج نشان داد که نوآوری دیجیتال، در جامعۀ آماری تحقیق، در این رابطه نقش تعدیلگر محسوسی ندارد، هرچند میتواند بهعنوان مسیر مستقل برای ارتقای عملکرد استراتژیک عمل کند. در مجموع، نتایج پژوهش بیانگر آن است که سرمایهگذاری در فناوری دیجیتال، زمانی به بهبود عملکرد استراتژیک منجر میشود که با توسعۀ سیستمهای اطلاعات حسابداری و بهکارگیری نوآوریهای دیجیتال در فرایندها و مدلهای کسبوکار همراه باشد.https://www.aimj.ir/article_235310_7eafa59c166a0f0a974c8d03c0e8331d.pdfانجمن علمی مدیریت اطلاعات ایرانمدیریت اطلاعات1735-841810220250219Designing a Structural Model of Smart Intellectual Capital in Medical Universitiesطراحی مدل ساختاری سرمایۀ فکری هوشمند در دانشگاههای علوم پزشکی23549710.22034/aimj.2025.510464.1629FAفاطمهسهرابیدانشجوی دکتری، گروه مدیریت، واحد علی آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آباد کتول، ایرانروح الهسمیعیاستادیار، گروه مدیریت، واحد علی آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آباد کتول، ایرانعلیرضامزیدیاستادیار، گروه مدیریت، واحد علی آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آباد کتول، ایرانJournal Article20250304Nowadays, considering the dynamic and complex conditions facing organizations, intellectual capital is becoming an important asset for organizations. The aim of this research was to design a structural model of intelligent intellectual capital in medical universities. This research was conducted in a descriptive and mixed exploratory manner. In the qualitative part, in order to identify the components, interviews were conducted with 10 academic experts in the field of management who were selected using a purposeful judgment method. In the quantitative part, the statistical population was 140 managers (senior, middle, operational) of the units of the University of Medical Sciences in Region One of the country, and the sample size was determined as 103 people based on the Krejci and Morgan table and by simple random sampling method. The findings of the qualitative part show that this model has 22 components in 5 dimensions (causal, contextual, intervening factors, strategies and actions, and consequences). Also, the findings of the quantitative section show that causal factors have an impact of 0.880 on intelligent intellectual capital, and intelligent intellectual capital, contextual and interfering factors have an impact of 0.371, 0.326 and 0.345 on strategies and actions, and strategies and actions also have an impact of 0.563 on outcomes.امروزه با در نظرگرفتن شرایط پویا و پیچیدة فراروی سازمانها، سرمایۀ فکری به دارایی مهمی برای سازمانها بدل شده است. هدف این پژوهش، طراحی مدل ساختاری سرمایۀ فکری هوشمند در دانشگاههای علوم پزشکی بود. این پژوهش بهصورت توصیفی و آمیختۀ اکتشافی انجام شده است. در بخش کیفی، برای شناسایی مؤلفهها با 10 خبره دانشگاهی حوزۀ مدیریت که به روش قضاوتی هدفمند انتخاب شدند، مصاحبه شد. جامعۀ آماری بخش کمّی، مدیران (عالی، میانی، عملیاتی) واحدهای دانشگاه علوم پزشکی منطقۀ یک کشور بود. حجم نمونه از بین 140 مدیر شناسایی شده، بر اساس جدول کرجسی و مورگان، 103 نفر تعیین و به روش نمونهگیری تصادفی ساده انتخاب شد. یافتههای بخش کیفی نشان میدهد که این مدل مشتمل است بر 22 مؤلفه در 5 بُعد (عوامل علی، زمینهای، مداخلهگر، راهبردها و اقدامات و پیامدها). همچنین یافتههای بخش کمّی نشان میدهد که عوامل علّی به میزان 880/0 بر سرمایۀ فکری هوشمند تأثیر دارد و سرمایۀ فکری هوشمند، عوامل زمینهای و مداخلهگر بهترتیب، به میزان 371/0، 326/0 و 345/0 بر راهبردها و اقدامها تأثیر دارند و راهبردها و اقدامها نیز به میزان 563/0 بر پیامدها تأثیر میگذارند.https://www.aimj.ir/article_235497_3a97b6f6db2b1ca75880f7f2a1ba01ee.pdf