نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
1 کارشناسی ارشد مهندسی صنایع سیستم های اقتصادی و اجتماعی، واحد دهاقان، دانشگاه آزاد اسلامی ، دهاقان، ایران
2 استادیار، گروه مدیریت، واحد دهاقان،دانشگاه آزاد اسلامی ، دهاقان، ایران.
چکیده
امروزه با توجه به توسعه شبکههای موبایل، استفاده از روشها و سیستمهای نوین برای مدیریت، مونیتورینگ و نگهداری آنها کاملاً ضروری است. در این تحقیق، روش نوینی برای مونیتورینگ خرابی در شبکه موبایل ارائه خواهد شد که بر مبنای استنتاج فازی عمل میکند. امروزه محققین مدلهائی را پیشنهاد کردهاند که یکی از آنها، نگهداری بر مبنای "سیستم استنتاج فازی " است که بر اساس منطق فازی طراحی شده و با تکنیک کنترل فازی عمل میکند و بر مبنای سیستمهای فرد خبره است. در روش پیشنهادی، مبنای تشخیص خرابی در لینکها، نرخ هشدارها است. بر اساس آلارمهای دریافتی و امکان وقوع خرابی، توابع تعلق و پایگاه قواعد فازی در سیستم FIS طراحی میشوند. موتور استنتاج فازی تابع ممدانی است. در سیستم FIS پیشنهادی، هشدارها به عنوان مقادیر حقیقی وارد سیستم شده و در موتور استنتاج فازی مقایسه و نهایتا خروجی فازی نتیجهگیری شده که باید غیرفازیسازی شود. بدین ترتیب خرابی در لینک مربوطه مونیتوریتگ خواهد شد. این روش موجب ارتقاء کیفیت سرویسدهی شده و ضمن بیان جنبه نوآوری، در تمامی رشتهها کارآمد میباشد.
کلیدواژهها
عنوان مقاله [English]
Improvement of Service Quality in Mobile Network based on Fuzzy Inference Model for Network Maintenance
نویسندگان [English]
1 Sc. Industrial Engineering-Economical and Social Engineering, Islamic Azad University, Dehaghan, Iran
2 Assistant prof, Department of Management, Dehaghan Branch, Islamic Azad University, Dehaghan, Iran
چکیده [English]
Presently, due to cellular or mobile networks development, using modern methods and systems for management, monitoring and maintenance of such networks are essential. The study will propose a new method for fault monitoring of the mobile network which works based on fuzzy inference. Nowadays, the researchers have suggested several different models for this field one of which is known as the model of maintenance based on “fuzzy inference system” developed based on fuzzy logic using fuzzy control technique and belongs to the expert-based systems category. In the proposed method, the alarm rate is considered as the basis for fault detection in the network links. According to the received alarms and considering the possibility of fault occurrence, the membership functions and fuzzy rules base are designed in the FIS system. The fuzzy inference engine is of Mamdani-type function. In the suggested FIS system, the alarms are put into the system as truth values and are compared in the fuzzy inference engine and the resulting fuzzy output received at the last step shall be defuzzified. In this way, the faults in the respective link will be monitored. This method has led to service quality improvement and besides its innovation aspect it is efficient for all different fields.
کلیدواژهها [English]