مدل ارزیابی تاثیر اقتصادی دانش ضمنی اعضاء هیئت علمی رشته مدیریت در دانشگاه های تهران

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
علی شایان 1
روح اله مهدوی بصیر 2
1 استادیار، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
2 کارشناس ارشد، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
10.22034/aimj.2023.211848
چکیده
اعضای هیئت‌علمی دانشگاه‌ها، یکی از منابع دانشی اصلی محسوب می‌شوند. ارزیابی تأثیر اقتصادیِ دانش ضمنیِ اعضای هیئت‌علمی دانشگاه‌ها، از طریق شناسایی و اندازه‌گیری شاخص‌های عملکردی فعالیت‌های آموزشی، پژوهشی و مدیریتی آنان در راستای افزایش مزیت‌های رقابتی دانش ضمنی، موجب تمرکز بهتر روی شاخص‌های تأثیرگذار اقتصادی خواهد شد. مدیریت دانش ضمنی اعضای هیئت‌علمی مراکز دانشگاهی، برای هدایت سرمایه‌های دانشی به‌سمت فعالیت‌های عملکردی با تأثیر اقتصادی، به یک مدل ارزیابی نیاز دارد. استراتژی این پژوهش پیمایش است و پس از بررسی پیشینه پژوهش با مطالعات منابع علمی، پرسش‌نامه ای طراحی و توزیع شد. روایی و پایایی پرسش‌نامه از طریق انطباق با منابع علمی و خبرگان و با تحلیل آزمون آلفای کرونباخ ارزیابی شد. ﺑﺮﺍی ﺗﺠﺰﻳﻪ‌ﻭﺗﺤﻠﻴﻞ ﺩﺍﺩﻩﻫﺎ در بخش آمار استنباطی، از روش تحلیل رگرسیون استفاده شد. نمونه آماری این پژوهش، اعضای هیئت‌علمی رشته مدیریت در دانشگاه‌های دولتی تهران بود و 104 نفر در این پژوهش مشارکت کردند. در این پژوهش، از بین 15 شاخص عملکردی دانش ضمنی، تأثیر اقتصادی 7 شاخص تأیید شد که عبارت‌اند از: دوره‌های توانمندساز، مقاله‌های منتشرشده، پروژه‌های تحقیقاتی، ایده و طرح نوآورانه/ تولید محصول آزمایشگاهی، موفقیت کاری/ برندسازی محصول، فعالیت در نوع شرکت‌های دانش‌بنیان و ارزیابی عملکرد پژوهشی. اما تأثیر اقتصادی 8 شاخص دیگر به تأیید نرسید که عبارت‌اند از: سنوات تجربه، سطح تحصیلات، تدریس دروس، استاد راهنما و مشاور پایان‌نامه و رساله، ثبت اختراع، تألیف و ترجمه کتاب، ارزیابی عملکرد آموزشی، ارزیابی عملکرد مدیریتی. در این مدل، ارزیابی اقتصادی دانش ضمنی، مبتنی بر مجموع امتیازهای شاخص‌های عملکردی اقتصادی ارائه شده است.

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

A model for Economic Impact Assessment of Tacit Knowledget; the case of Management Faculty Members in Tehran Universities

نویسندگان English

Ali Shayan 1
Ruhollah Mahdavi Basir 2
1 Assistant Prof., Department of Information Technology Management, Faculty of Management and Economics, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
2 MSc., Department of Information Technology Management, Faculty of Management and Economics, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
چکیده English

Assessment the economic impact of the tacit knowledge of university faculty members, who are considered one of the main sources of knowledge, through identifying and measuring the performance indicators of the educational, research and management activities of university faculty members. The tacit knowledge management of university faculty members needs an evaluation model to direct the knowledge potential towards functional activities with economic impact. The strategy of this research is a survey, and after examining the background of the research with studies of scientific sources, a questionnaire, and its design and development by adapting to scientific sources and experts, and with the analysis of Cronbach's alpha test, it is evaluated and it is a number. Regression analysis method is used in the inferential statistics section. The statistical sample of these researchers is the Faculty of Management in Tehran State Universities, 104 of whom participated in this research. The results of this research show us that out of 15 performance indicators of tacit knowledge, seven indicators include: (empowering courses, published articles, research projects, innovative ideas and plans/laboratory product production, work success/product branding , activity in the type of knowledge-based companies and evaluation of research performance) their economic impact has been confirmed and eight other indicators include: (years of experience, level of education, teaching courses, supervisors and advisors for theses and dissertations, patents, authoring and translating books, evaluation of educational performance, evaluation of managerial performance) their economic impact was not confirmed. In this model, the economic evaluation of tacit knowledge is presented based on the total scores of economic performance indicators.

کلیدواژه‌ها English

Tacit Knowledge
Performance Indicators
Economic Assessment
Faculty members of universities
بهلولی فسخودی، محسن (1398). تحلیل نسبت ضمنی با دانش صریح. ذهن، 20(80)، 151- 176.
نصرتی، شادی؛ خسروی، محبوبه و قادری، مصطفی (1399). شناسایی دانش ضمنی معلمان زبان انگلیسی دوره دوم متوسطه از روش‌های ارزشیابی عینی: یک مطالعه پدیدارنگاری. مطالعات برنامه درسی، 15 (56)، 119- 140.
Al-Sulami, Z. & Hashim, H. (2020). Review of key performance indicators to evaluate the tacit knowledgepe rformance of the academicians. Journal of Basrah Researches Sciences, 206- 215.
Al-oqaily, A., Zainuddin, H.B., Norashikin, A., Abualkishik, A.M. & Qawasmeh, E. (2015). Develop Knowledge Adoption and Aggregation Models for Universities. Middle East Journal of Scientific Research, 23(9), 2117-2128.
Berman, S. L., Down, J. & Hill, C.W. (2002). Tacit knowledge as a source of competitive advantage in the National Basketball Association. Academy of Management Journal, 45, 13-31.
Casonato, R. & Harris, K. (1999). Can an Enterprise Really Capture “Tacit Knowledge”?:  We Answer Two Top Questions on Knowledge Management from the Electronic Workplace. Gartner Group Research Note Select Q&A 16 th.
Clarke, T., Rollo, C. (2001), Capitalizing knowledge: Corporate knowledge management investments. Creativity and Innovation Management, 10(3), 17 7–188.
Dampney, K., Busch, P. & Richards, D. (2002). The Meaning of tacit knowledge. Article in Australasian Journal of Information Systems, 10(1).
Falkenberg, E. (1998). FRISCO – Mission Impossible. In E. Falkenberg, W.  Hesse, P. Lindgreen, B. Nilsson, J. Oei, C. Rolland…, K. Voss, A Framework of Information Systems Concepts: The FRISCO Report (Web Edition) IFIP (International Federation for Information Processing).710-795.  Texas: FRISCO: IFIP (International Federation for Information Processing).
Farhan Al-Budery, A. J. & Hafedh, E.Y. (2023). The tacit knowledge of university students. Nassagh, 819- 838.
Grotenhuis, F. & Weggeman, M. (2002). Knowledge management in international mergers. Knowledge and Process Management, 9, 83- 89.
Insch, G. S., McIntyre, N. & Dawley, D. (2008). Tacit Knowledge: A Refinement and Empirical Test of the Academic Tacit Knowledge Scale. The Journal of Psychology, 561- 579.
Lam, A. (1997).  Embedded firms, embedded knowledge: Problems of collaboration and knowledge transfer in global cooperative ventures. Organizational Studies, 18, 973-996.
Leonard, N., & Insch, G. S. (2005). Tacit knowledge in academia: A proposed model and measurement scale. The Journal of psychology, 139(6), 495-512.
Markus, H. & Zajonc, R. (1985). The cognitive perspective in social psychology. (edit by G. Lindsey & E. Aronson). New York: Random House: Handbook of social psychology.
Nonaka, I. (1994). A dynamic theory of organizational knowledge creation. Organizational Science, 5, 14- 37.
Nonaka, I. & Konno, N. (1998). Building a foundation for knowledge creation. California Management Review, 40, 40-54.
Rashid, A. M., Hassan, Z. B. &  Al-Asadi, H. A. (2016). Development of Tacit Knowledge Measurement Model for Academic Staff Activities.  American Journal of Computer Science and Information Engineering, 37- 44. http://www.aascit.org/journal/ajcsie
Sternberg , R. J., Wagner, R. K., Williams, W. M. & Horvath, J.A. (1995). Testing common sense. American Psychologist, 5, 912- 927.
Sternberg, R. J., Wagner, R. K. &  Okagaki, L. (1993). Practical intelligence: The nature and role of tacit knowledge in work and at school. In H. Reese &  J. Puckett,  Advances in lifespan development (205-227). Hillsdale: NJ: Erlbaum.
Sternberg, R. J. & Horvath, J. A. (1999).  Tacit knowledge in professional practice: Researcher and practitioner perspectives. Mahwah, NJ: Erlbaum.
Wagner, R.K. (1987). Tacit knowledge in everyday intelligence behavior. Journal of Personality and Social Psychology, 52, 1236- 1247.
Wagner, R. K. & Sternberg, R. J. (1986). Tacit knowledge and intelligence in the everyday world. In R. J. Sternberg, & R. K. Wagner , Practical intelligence. Nature and origins of competence in everyday world. New York: Cambridge University Press.
Whelan, L., Carmel, M. & Deevy, C. (2017). Towards a University Design School. Restoring the value of tacit knowledge through assessment, The Design Journal, 20:sup1, S1459-S1470, DOI: 10.1080/14606925.2017.1352670
 

  • تاریخ دریافت 19 تیر 1402
  • تاریخ بازنگری 27 بهمن 1402
  • تاریخ پذیرش 03 دی 1403